Google SEO 辦公時間:2024年網站優化關鍵策略

Google辦公室時間,探討最新SEO議題

2024年4月18日, Google 舉辦了一場SEO辦公時間,分享了2024年網站優化的最新策略和見解。

多網站策略不再是問題

過去,許多企業認為擁有多個網站可能會導致搜尋引擎排名下降。然而,Google 的 John Mueller 澄清,問題的關鍵在於網站品質,而非數量。他強調,企業應該專注於打造真正出色的網站,為用戶提供優質的內容和體驗。只要每個網站都有其獨特的價值,擁有多個網站並不會對排名產生負面影響。

URL優化:連字符號優於底線

Mueller 還提到,在 URL 中使用連字符號比使用底線更好。儘管關鍵字在 URL 中對排名的影響很小,但使用連字符號可以更清晰地分隔單詞,提高 URL 的可讀性。這一細節雖然看似微不足道,卻體現了 Google 對用戶體驗的重視。

謹慎使用” follow, no index “標記

對於一些分頁頁面,網站管理員可能會使用” follow, no index “標記來指示搜尋引擎爬取連結,但不將頁面編入索引。然而, Mueller 提醒大家,這可能導致搜尋引擎無法發現這些頁面。他建議,如果希望搜尋引擎找到頁面,就不要讓它們猜測,而是提供明確的指示。

從搜尋結果中移除網站的正確方式

當企業需要從搜尋結果中移除網站時, Mueller 建議使用 robots.txt 文件或noindex robots meta 標記。對於緊急情況,還可以使用 Search Console 的移除工具進行暫時性移除。他強調,使用 noindex 標記是最徹底的方法,因為即使通過網站名稱進行搜尋,也不會找到使用 robots.txt 的網站。

連結到帶有突出顯示文字的 URL 不影響排名

Mueller 澄清,使用瀏覽器的”連結到文本片段”功能創建的 URL ,其中包含井號(#)和特定標識符,不會對搜尋引擎排名產生任何特殊影響。搜尋引擎會忽略井號及其後的內容,將其視為普通連結。這一功能對於連結到長文檔的特定部分非常有用。

應對短時503錯誤與長時間503錯誤

Google 的 Gary Illyes 指出,短時間內的503服務器錯誤不會影響網站的 SEO 。然而,如果503錯誤持續較長時間,則可能導致爬取率下降。他建議網站管理員查看 Google 的文檔,了解如何正確處理這類情況,以最大限度地減少對網站的影響。

Facebook 頁面更改網址的最佳做法

當企業需要更改 Facebook 頁面的網址時, Mueller 建議使用重新導向(redirect)。如果無法設置重新導向,則應移除舊頁面,以免用戶訪問到過期的內容。雖然沒有重新導向,搜尋引擎需要更長的時間來理解新 URL 的相關性,但最終還是會進行調整。

應對網站遷移後從索引中消失

如果網站在從 WordPress 遷移到自主發布平台後,突然從搜尋結果中消失, Mueller 推測可能是新網站阻止了搜尋引擎的爬取。他建議通過分析 Search Console 的數據來排查問題,找出阻止爬取的原因,並及時進行修復。

切換主機對 SEO 的影響

Illyes 表示,如果網站在切換主機時做好了充分準備,保持網站可訪問,並將停機時間最小化,那麼更換主機不會對網頁在谷歌搜尋結果中的排名產生負面影響。這對於計劃更換主機的企業來說無疑是一個好消息。

警惕中文搜尋 URL 的駭客入侵

Mueller 提到,如果網站出現了中文的搜尋 URL ,很可能是遭到了”日本關鍵字駭客”的入侵。他強調,企業必須解決這個安全問題,以保護網站和用戶。Google 提供了相關的文檔,幫助網站管理員應對這種類型的駭客攻擊。

用 robots.txt 阻止 IP 可能導致 403 錯誤

Illyes 指出,在應用引擎(如App Engine)中阻止某些 IP 地址訪問,可能會在提交網站地圖時導致 403 錯誤。他建議允許 Google 爬蟲的 IP 範圍訪問網站,並查看相關文檔以獲取更多資訊。

從搜尋結果中清除歷史資訊

Mueller 宣佈, Google 已經開始移除搜尋結果中頁面的緩存版本連結。雖然頁面仍可能出現在搜尋結果中,但相關摘要會隨著時間的推移自動更新,以反映網頁的當前狀態。對於緊急情況,網站管理員還可以使用 Google 的移除工具。

索引 API 的使用限制

Illyes 澄清,索引 API 目前僅限用於工作列表和廣播活動,不建議將其用於其他垂直領域,如房地產網站。雖然它可能仍然有效,但由於不在支持範圍內,未來可能會突然停止工作。

圖像中的 HTML 文本處理

Mueller 表示,將標題整合到圖像中作為 HTML 文本是可行的,不會對 SEO 產生負面影響。但他建議避免將文本直接放入圖像文件中,因為這會使搜尋引擎和部分用戶難以識別其中的內容。

隱藏 Menu 中的重複連結不受處罰

在響應式網頁設計中,有一種常見的做法是在移動版頁面上使用漢堡目錄(即那個三條橫線的圖標),點擊後會展開顯示導航連結。而這些連結與桌面版頁面上的導航目錄連結通常是相同的。

過去,有人擔心在移動版和桌面版頁面上重複出現相同的導航目錄,可能會被搜尋引擎視為一種不好的做法,甚至受到懲罰。但 Google 的 Gary Illyes 明確表示,這種做法不會受到搜尋引擎的處罰。

這意味著,在響應式設計中,出於提供良好用戶體驗的目的,在不同版本的頁面上使用相同的導航連結是可以接受的。開發者和設計師不必擔心這會對網站的搜尋引擎排名產生負面影響。這給響應式網頁設計提供了更大的靈活性。

對同一頁面使用多個 hreflang 值

Mueller 確認,可以對同一頁面使用多個 hreflang 值,以指定其針對的語言和地區。例如,一個德語頁面可以同時針對德國和奧地利。這有助於搜尋引擎根據用戶的語言和位置,在搜尋結果中顯示最相關的 URL 。

HTTPS 遷移需要新的 Search Console 屬性

當網站從 HTTP 遷移到 HTTPS 時, Mueller 建議創建一個新的 Search Console 屬性。或者,也可以在域名級別進行驗證,這樣就能自動涵蓋兩個協議的屬性。

網站地圖文件名的靈活性

Illyes 指出,網站地圖文件的名稱可以是任意的,不必局限於 sitemap.xml 或sitemap_index.xml 。他甚至開玩笑說,自己使用 johnmu_loves_cheese.xml 作為網站地圖的名稱。此外,他還強調,雖然網站地圖不是必需的,但如果網站規模較大或結構複雜,提供網站地圖仍然是一個很好的做法。

響應式設計優於移動 URL 重定向

Mueller 建議網站採用響應式設計,而不是將移動 URL 重定向到桌面 URL 。他認為,使用單獨的移動 URL 會增加 SEO 、分析、維護和測試的複雜性。響應式設計不僅有利於搜尋引擎優化,還能提供更好的用戶體驗。

結語

通過這次 Google SEO 辦公時間,讀者可以了解到了2024年網站優化的一些關鍵策略和注意事項。無論是多網站策略、URL優化,還是從搜尋結果中移除網站, Google 的專家都提供了詳細的指導。隨著搜尋引擎算法的不斷演進,企業需要與時俱進,及時調整優化策略。只有緊跟行業動態,深入理解用戶需求,才能在競爭日益激烈的數字時代保持領先地位。

在 Midjourney 中使用 Triple Triple 技巧創造獨特風格的圖像

A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street.

Midjourney V6 推出的風格參考 ( Style Reference )及角色參考 ( Character Reference )功能對於圖像創作者而言,無疑是增進工作效率及成像品質的一大利器。利用這兩個功能,用戶能夠輕鬆實現臉部複製、景色複製的效果。而 Triple Triple 技巧主要是同時使用三張圖片分別作為圖像提示 (Image Prompt)、風格參考 ( Style Reference )和角色參考( Character Reference),融合三張圖片的元素以創建獨特的圖像。

使用方法

假設我們想要創造一個融合不同人種及地域環境的異國風情照片。我們先在 Discord 中分別輸入以下的 Prompt :

  1. Candid photo of a beautiful and fresh 20-year-old Japanese woman standing on the streets of Tokyo. –ar 16:9 –s 200 –v 6.0
  2. Candid photo of a beautiful and fresh 20-year-old French woman standing on the streets of Paris. –ar 16:9 –s 200 –v 6.0
  3. Candid photo of a beautiful and fresh 20-year-old Brazilian woman stands on the street of S ã o Paulo. –ar 16:9 –s 200 –v 6.0

這裡我們用了一個特殊的詞彙” candid “(坦誠)。使用這一詞彙在 prompt 中可以讓你的圖像看起來更自然隨意,讓 Midjourney 生成的圖像不要過於藝術感。stylize 值用一個較不強烈的200,稍微提昇成像美感,但又不設定過高以免藝術感過重,並能夠控制圖像接近我們輸入的 prompt 。

我們分別各取一張生成的圖像當作 Triple Triple 的參考:

Candid photo of a 20-year-old beautiful and fresh Japanese woman standing on the streets of Tokyo.
Candid photo of a beautiful and fresh 20-year-old French woman standing on the streets of Paris.
Candid photo of a beautiful and fresh 20-year-old Brazilian woman stands on the street of S ã o Paulo.

三張圖片分別代表不同的髮型、臉部輪廓、服裝、地理背景的美麗女人。

接著我們輸入以下的 prompt 格式:

Image Prompt –sref 圖片1網址 圖片2網址 圖片3網址 –cref 圖片1網址 圖片2網址 圖片3網址

實際輸入如下:

A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street. –ar 16:9 –s 200 –v 6.0 –sref https://s.mj.run/CbDQ3z5lI4o https://s.mj.run/rysXWpahKlQ https://s.mj.run/1YOGYijcyO4 –cref https://s.mj.run/CbDQ3z5lI4o https://s.mj.run/rysXWpahKlQ https://s.mj.run/1YOGYijcyO4

這裡我們在 Image Prompt 沿用原始三個 prompt 的描述,stylize 值及模型版本、圖片比例、sw 及 cw 值沿用原始的設定。讀者有興趣也可以在這個地方調整不同的設定測試其效果差異。

輸出結果

A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street.
A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street.
A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street.
A beautiful and fresh 20-year-old woman stands on the street.

我們可以看到透過 Triple Triple 技巧生成的圖像,女主角的髮型、臉部輪廓、服裝、背景燈影、人像、背景都不同程度地參照了原始三張圖像的其中一部份,人物呈現了高度的混血風格,最終生成非常獨特的圖像。相信這個技巧對於陷入創意卡關的讀者們不失為一個有效突破的方法。

進一步閱讀
  1. Midjourney 宣佈推出 「探索視覺功能潛在空間」 測試算法

Forbes 發布2024年 AI 50榜單:OpenAI、Anthropic 等新創公司引領人工智能新浪潮

Forbe AI 50 強

Forbes 雜誌近日發布了第六屆「AI 50」榜單,與全球頂尖創投公司 Sequoia和 Meritech Capital 合作評選出50家最具影響力的人工智能新創公司。此榜單的發布凸顯了人工智能浪潮方興未艾,新創公司正在各行各業推動 AI 應用與創新。其中, OpenAI 、 Anthropic 等明星新創公司備受矚目,引領著 AI 技術的發展方向。

Forbe AI 50 部份榜單內容
Forbe AI 50 榜單
Forbe AI 50 榜單
Forbe AI 50 榜單

Forbes AI 50 榜單。資料來源:Forbes

AI 新創公司融資與估值亮眼

根據 Forbes 的數據顯示,入選 AI 50榜單的新創公司在過去一年獲得了創紀錄的風險投資,總融資額高達數百億美元。其中,估值最高的幾家公司包括OpenAI(860億美元)、Databricks(380億美元)、Anthropic(280億美元)等。這些亮眼的融資與估值數字,反映了投資人對 AI 新創公司的高度興趣與信心。 Sequoia 資本合夥人 Sarah Guo 表示:「 AI 技術正在快速發展,新創公司在其中扮演著關鍵角色。我們看到 AI 在各個行業的應用潛力,從醫療、自動駕駛到企業服務等,這些新創公司正在重塑我們的生活和工作方式。」Meritech Capital 合夥人 Max Motschwiller 也指出:「這些入選 AI 50的新創公司代表了人工智能領域的佼佼者。他們不僅在技術上處於領先地位,也展現出商業化的巨大潛力。我們相信,這些公司將在未來幾年繼續引領 AI 產業的發展。」

AI 技術在各行各業的應用

Forbes 的 AI 50榜單涵蓋了人工智能技術在各行各業的應用,展現了 AI 的廣泛影響力。在醫療健康領域,榜單上的新創公司正在利用 AI 技術協助疾病診斷、藥物研發等,如 Freenome 利用 AI 進行早期癌症篩查, Recursion Pharmaceuticals 則運用 AI 平台加速新藥開發。在自動駕駛領域,榜單上的新創公司如 Aurora、Pony.ai 等正在利用 AI 技術實現無人駕駛,提升交通安全與效率。而在企業服務方面, AI 新創公司則致力於提供各種 AI 工具,協助企業提升營運效率,如 DataRobot 提供自動化機器學習平台, Gong 則利用 AI 分析銷售通話,提供洞見。教育領域的 AI 應用也備受關注。榜單上的新創公司如 Duolingo 、 Quizlet 等,正在利用 AI 技術提供個人化的教學內容和學習體驗,幫助學生更高效地學習。加州大學柏克萊分校人工智慧研究實驗室主任 Stuart Russell 教授表示:「人工智能正在各行各業掀起變革浪潮。從醫療到教育,從交通到金融, AI 技術正在為我們創造新的可能性。這些新創公司正站在這場變革的最前沿,推動著 AI 技術的發展和應用。」

AI 新創公司面臨的挑戰

儘管 AI 新創公司前景看好,但他們仍面臨著諸多挑戰。在技術層面, AI 模型的訓練需要大量數據和算力,這對許多新創公司而言是一大挑戰。同時,隨著 AI 技術的發展,模型的複雜度不斷提高,對技術團隊的要求也越來越高。商業模式也是 AI 新創公司需要面對的挑戰。許多 AI 產品和服務在早期都採用免費模式,希望吸引用戶並建立生態系統。但隨著公司的發展,尋找合適的盈利模式變得更為重要。新創公司需要在免費模式和付費訂閱之間找到平衡,確保公司的可持續發展。此外, AI 技術的發展也帶來了倫理方面的挑戰。 AI 系統可能存在偏見、隱私等風險,需要開發者審慎應對。如何確保 AI 系統的公平性、透明度和可解釋性,是業界需要持續關注和解決的問題。對此, OpenAI 首席執行官 Sam Altman 表示:「作為一家 AI 新創公司,我們深知肩負的責任。我們需要在技術創新的同時,也要謹慎地應對倫理挑戰。這需要我們與各界持續對話,共同制定 AI 發展的規範和標準。只有在技術和倫理的平衡中, AI 才能真正造福人類社會。」

結語

展望未來, AI 浪潮方興未艾,新創公司將不斷湧現。 AI 技術有望為各行各業帶來革命性的影響,重塑我們的生活和工作方式。但與此同時, AI 新創公司也需要在技術創新和商業落地之間找到平衡,審慎應對技術發展帶來的挑戰。正如 Forbes 首席編輯 Randall Lane 所言:「 AI 的發展需要產業界、學術界、政府等各界共同參與和努力。我們需要攜手探索 AI 技術的無限可能,同時也要共同應對其帶來的挑戰。只有在創新與責任並重的道路上, AI 才能真正成為造福人類的力量。」

Forbes 的 AI 50榜單為我們展示了人工智能領域的領先者,他們正在引領這場技術變革浪潮。未來,這些新創公司將繼續推動 AI 技術的發展和應用,開啟一個智能的新時代。

LMSYS Chatbot Arena 最新比分榜:GPT-4 Turbo Vision 擊敗 Cluade 3 Opus 奪得 LLM 排行榜首位

gpt-4-turbo-2024-04-09 擊敗 claude 3 Opus 奪得 LMSYS Chatbot Arena 比分榜首位

LMSYS Chatbot Arena 是一個專門評測大型語言模型( Large Language Model, LLM )性能的平台,透過各種客觀指標與人工評估,為業界提供最新、最全面的 LLM 排行榜。在最新一期的排名中,OpenAI 推出的 GPT-4 Turbo Vision 以優異的表現擊敗眾多強敵,登上寶座,成為當前最強大的 LLM 模型。

GPT-4 Turbo Vision( gpt-4-turbo-2024-04-09 ) 登上寶座

LMSYS Chatbot Arena 最新比分榜

GPT-4 Turbo Vision( gpt-4-turbo-2024-04-09 ) 是 OpenAI 在 GPT-4 Turbo 的最新版本,在諸多方面展現出卓越的能力。相較於之前的 GPT-4 Turbo 版本,主要有以下幾點改進和差異:

  1. 知識截止日期更新:GPT-4 Turbo Vision 的知識截止日期為 2023 年 12 月,而之前的 GPT-4 Turbo 預覽版本的知識截止日期較早,例如 2023 年 4 月。因此新版本可以討論到更多近期的事件和資訊。
  2. 基礎能力提升:OpenAI 表示 GPT-4 Turbo Vision 是一個「大幅改進的 GPT-4 Turbo 模型」,在寫作、數學、邏輯推理和編程等方面都有所加強。
  3. 內建視覺功能:GPT-4 Turbo Vision 支援圖像輸入,具備類似 GPT-4 的多模態分析能力。之前的 GPT-4 Turbo 版本主要處理文字。
  4. 從預覽版到正式版:GPT-4 Turbo Vision 是 GPT-4 Turbo 的正式版,而之前的版本都是預覽版或測試版。
  5. 定位更加明確:作為正式版,GPT-4 Turbo Vision 的定位和文檔更加清晰,而預覽版的角色和能力說明可能比較模糊。

不過在編程能力方面,有網友實測發現 GPT-4 Turbo Vision 的表現不如之前的某些 GPT-4 版本,可能是一個倒退。

整體而言, GPT-4 Turbo Vision 在知識更新、基礎能力、多模態支持等方面都有提升,是 GPT-4 Turbo 系列模型的一大進步。

Cluade 3 Opus 屈居第二

由 Anthropic 推出的 Cluade 3 Opus 是另一款表現亮眼的 LLM 模型。作為 Cluade 3 系列中的頂級版本,Opus 在處理複雜任務、理解上下文、生成高質量文本等方面展現出卓越的能力。尤其在詩歌創作領域,Cluade 3 Opus 更是有著出色的表現,能夠融合技術細節與獨特寫作風格。此外,Opus 支持高達 20 萬tokens的提示,超過了 GPT-4 Turbo 的 12.8 萬tokens,使其能夠應對更加複雜、長篇幅的任務。儘管 Cluade 3 Opus 在綜合評分上略遜於 GPT-4 Turbo,但其在某些特定任務上的出色表現,仍然讓人印象深刻。Anthropic 作為 OpenAI 的有力競爭者,正在 LLM 賽道上奮力追趕,Cluade 3 Opus 的亮眼成績,為未來的發展奠定了堅實基礎。

其他 LLM 模型排名

除了 GPT-4 Turbo Vison 和 Cluade 3 Opus 外,LMSYS Chatbot Arena 的排行榜上還有許多優秀的 LLM 模型。例如,由 Anthropic 推出的 Cluade 3 Sonnet 和 Cluade 3 Haiku,分別針對不同應用場景進行優化。 Sonnet 是中等型號,在常規數據分析任務中表現出色,而 Haiku 則是最便宜、最快速的版本,更適合面向消費者的聊天機器人。來自中國科技巨頭的 LLM 模型也不容小覷,如百度的文心一言、阿里的通義千問、科大訊飛的星火等,在中文理解和生成方面有著優異的表現。隨著各大廠商的持續投入和技術創新,LLM 賽道的競爭將日益激烈,未來榜單的排名很可能會出現更多變化。

LLM 大模型的發展趨勢

隨著 LLM 技術的不斷進步,我們可以觀察到幾個明顯的發展趨勢:首先是多模態能力的重要性日益凸顯。 GPT-4 Turbo Vision 整合了 DALL-E 3,支持圖像輸入和處理,使其能夠完成更多樣化的任務,如圖像分析、標題生成等。未來,結合視覺、語音等多種模態的 LLM 模型將成為主流。其次,訓練資料和計算資源的角力仍在繼續。擁有海量高質量數據和強大算力的企業,在 LLM 競賽中將佔據優勢。OpenAI 與微軟的合作、Google 在 AI 芯片和算力上的領先地位,都凸顯了資源的重要性。此外,LLM 在垂直領域的應用也備受期待。通過針對特定行業進行微調,LLM 可以在醫療、金融、教育等領域發揮更大價值。隨著技術的不斷成熟,LLM 有望在更多場景中得到廣泛應用,為各行各業帶來變革。

AI 競賽對產業的影響

LLM 模型的快速迭代和性能飛躍,背後是科技巨頭和新銳 AI 企業的激烈角逐。這場 AI 競賽不僅推動了技術的創新和突破,也加速了產業應用的落地。越來越多的企業開始將 LLM 等 AI 技術應用到實際業務中,以提升效率、優化決策、創造價值。與此同時,AI 的廣泛應用也引發了對其安全性、偏見性、隱私保護等方面的擔憂和討論。如何在發展 AI 的同時,確保其以負責任、合乎道德的方式使用,成為業界和社會各界共同關注的話題。可以預見,隨著 AI 技術的不斷進步和應用的深入,其對產業乃至社會的影響將越來越大,需要各方共同努力,推動 AI 的健康、可持續發展。

結語

LMSYS Chatbot Arena 的最新排名,見證了 LLM 領域的快速發展和激烈競爭。GPT-4 Turbo Vision 和 Cluade 3 Opus 等優秀的模型,展現出 LLM 技術的巨大潛力和應用前景。未來,隨著多模態能力、垂直領域應用等趨勢的深入,LLM 有望在更多場景中發揮價值,為人類社會帶來更多便利和福祉。

Gemini Prompt 入門指南

善用Prompt釋放Google Gemini的潛力

Google Gemini(前身為 Bard )是一個集寫作輔助、資料整理、圖像生成等多項 AI 功能於一身的強大工具,透過與使用者在 Gmail 、 Google 文件、試算表、簡報中的無縫整合,為使用者帶來前所未有的 AI 協作體驗。

要充分發揮 Gemini 的威力,關鍵在於學會如何撰寫出有效的提示( Prompt )。我們將以淺顯易懂的方式,為 AI 初學者介紹 Gemini Prompt 的基本原理,並分享撰寫高品質提示的重點技巧,幫助讀者迅速掌握這項 AI 利器,用創新的方式提升生產力。

Gemini Prompt 的基本原理

在深入探討 Gemini Prompt 的使用技巧前,我們必須先了解提示的基本原理。簡單來說,提示詞( Prompt )就是使用者傳達給 AI 的一段文字指令,告訴 AI 要執行的任務內容。 AI 會根據提示中的關鍵資訊,如使用情境、輸出格式、語氣風格等,產生相對應的內容。

因此,一個清晰、具體且格式完整的提示詞,將有助於 AI 生成高品質的結果。根據 Google 官方提供的 Gemini Prompt 的使用指南,一個有效的提示通常依序包含以下四個關鍵要素:

  1. 角色:明確指定 AI 扮演的角色,如寫作助理、數據分析師、設計師等。
  2. 任務:詳細說明要 AI 執行的任務,如撰寫電子郵件、整理試算表、設計簡報頁面等。
  3. 背景:提供充足的背景資訊,幫助 AI 理解任務,產出更貼切的內容。
  4. 格式:指定輸出內容的格式,如字數限制、段落結構、列點等。

舉例而言,一個涵蓋以上四點的 Gemini Prompt 可能長這樣: “你是一位資深的行銷企劃,請撰寫一封約300字的感謝信給忠實客戶,感謝他們長期的支持,並介紹我們新推出的 VIP 優惠活動,內容請分成歡迎語、優惠方案介紹、活動報名方式三個段落。”

透過清楚交代 AI 的角色(資深行銷企劃)、任務(撰寫感謝信)、背景(向忠實客戶介紹 VIP 優惠活動)、格式(300字,三個段落),這樣的提示能協助 AI 產出一封結構完整、言之有物的感謝信。

撰寫有效提示的重點技巧

在了解提示的基本要素後,接下來我們將介紹七個撰寫高品質 Gemini Prompt 的實用技巧:

  1. 使用自然語言,以完整句子表達: 避免使用片段的關鍵字或簡略的指令,而是用完整的語句清楚表達你的需求,就像在與人對話一樣。例如與其輸入”銷售信,新產品優惠”,不如寫成”請撰寫一封推銷新產品優惠活動的銷售信件,強調產品特色與客戶效益”。
  2. 提供具體細節,充分說明背景資訊: AI 並沒有真正的理解能力,它生成內容所憑藉的線索,主要來自於你提供給它的資訊。因此在撰寫提示時,務必盡可能將相關的細節羅列出來,尤其是一些專有名詞、數據、產品特性等,都不要略過。唯有背景資訊充足, AI 才能產出符合你期望的精準結果。
  3. 保持簡潔明瞭,避免使用複雜術語: 雖然 Google 官方鼓勵提供充足的細節,但這不代表提示就是越長越好。冗長拖沓的提示,反而可能干擾 AI 抓取關鍵資訊。因此提示的撰寫原則是”有話直說”,用最簡潔的方式陳述你的需求,避免使用太多專業術語或晦澀難懂的句子,以免造成 AI 的理解偏差。
  4. 將提示視為對話,反覆修改以獲得最佳結果: 撰寫提示的過程,可以想像成是與 AI 進行一場對話。第一次的提示結果不盡理想?沒關係,根據 AI 的輸出內容,嘗試修改你的提示詞,加入更多指示或調整語氣,引導 AI 生成更符合你需求的回應。這樣反覆對話、調整的過程,能逐步優化 AI 的輸出品質。
  5. 根據讀者和內容風格調整提示語氣: Gemini 所生成的內容,語氣往往與提示的語氣一致。因此,若你希望 AI 使用正式、權威的口吻,就用類似的語氣下提示;若你要的是活潑有趣的風格,提示時也可以輕鬆幽默一點。此外,還要考慮內容的目標讀者,針對不同受眾調整用詞,例如面向專業人士可在提示中使用較多的技術用語。
  6. 善用提示條件,如字數限制,以獲得更精準輸出: 除了語氣風格外,在提示中加入一些”硬性規範”,也有助於提升 AI 輸出的精準度。例如若你要生成一段250字左右的產品介紹,不妨直接在提示中說明字數需求, AI 就會盡量在這個範圍內產出結果。其他如段落數、是否使用列點等格式細節,也可視需要納入提示條件中。
  7. 為提示指定角色,激發 AI 的創意潛力: AI 的一大特色在於能模擬扮演各種角色,其創造力常能超乎你的想像。因此別侷限於只讓 AI 當你的寫作助理,不妨在提示中為它設定一個有趣的角色,例如”請以史蒂芬.金的寫作風格,創作一個300字的懸疑故事開頭”。適時賦予 AI 特定的視角,能激發出意想不到的創意火花!

善用 Gemini Prompt 的其他建議

  1. 將提示分解為數個子任務: 如果你的提示涉及多個面向或步驟,建議將其拆解成數個小提示,分別輸入並調整,再將 Gemini 生成的內容整合起來。比如製作一份完整的企劃書,可以分別就”市場分析”、”產品介紹”、”行銷策略”、”財務規劃”等章節下提示,最後再彙整各部分的內容,如此可讓每個面向的輸出品質都更臻完善。
  2. 透過提問引導 AI 產生更優質內容: 除了單向地向 Gemini 下達指令,你也可以在提示中提出問題,引導 AI 進行更深入的思考。比如在撰寫一份市場調查報告時,你可以提問:”這項調查結果反映了哪些消費者的核心需求?”、”根據調查結果,我們的產品還有哪些改善空間?”藉由問答互動,激發AI提供更有洞察力的分析內容。
  3. 定期檢視並調整提示策略: Gemini 是一個持續學習、進化的 AI 系統,使用者的反饋對它的成長十分關鍵。因此在使用的過程中,記得定期檢視 Gemini 的輸出內容,觀察哪些提示方式能帶來更理想的結果。嘗試以不同角度切入,持續優化你的提示策略,你和 Gemini 的合作默契也會愈來愈好。

結語

Gemini 大幅拓展了使用者的創意空間與工作效率,透過本文的介紹,相信你應該已經可以掌握 Gemini Prompt 的基本方法,以及撰寫有效提示的關鍵技巧。當然, Gemini 的應用遠不止本文所述,它的潛力有待你在實際工作中逐步挖掘。

進一步閱讀
  1. Gemini GEM 指令寫作指南:從入門到精通,打造你的專屬 AI 助理
  2. Gemini Deep Research 最佳提示詞指南
  3. Google Gemini 多模態提示詞指南
  4. Gemini Prompt 專家指南