OpenAI 發佈 GPT-4o(Omni) ,免費開放 GPT-4 級 AI 助手

OpenAI發佈GPT-4o

在2024年5月13日的直播發佈會上, OpenAI 宣佈推出其最新旗艦語言模型 GPT-4o(Omni) ,並將這款強大的 AI 助手免費開放給所有用戶。這一重大舉措標誌著人工智能技術的新里程碑,有望加速 AI 在各行各業的應用落地,並深刻影響人們的工作和生活方式。

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OpenAI GPT-4o 發布會。影片來源:OpenAI

GPT-4o 是 OpenAI 在其前代產品 GPT-4 基礎上的又一次突破性進展。這款新模型不僅在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等方面展現了卓越的性能,還大幅提升了執行效率和易用性。通過 GPT-4o ,普通用戶無需任何技術背景,即可享受到媲美 GPT-4 的 AI 助手服務,而研發成本和使用門檻的大幅降低,更將助力 AI 技術的普及和應用創新。

在發佈會上, OpenAI 團隊詳細介紹了 GPT-4o 的技術細節和創新亮點。這款多模態AI系統能夠處理文字、圖像、音頻等多種形式的數據,並支持實時互動和上下文理解。通過對海量數據的深度學習, GPT-4o 建立起了龐大的知識圖譜和語義網絡,可以就各種主題進行智能問答、分析推理、創意生成等任務。

令人印象深刻的是, GPT-4o 還擁有逼真的語音交互能力。在現場演示環節, GPT-4o 展示了其在語音識別、語義理解、情感分析等方面的出色表現,並能夠根據上下文和用戶反饋動態調整回應策略,呈現出近乎真人的互動體驗。這一功能的突破性進展,有望在客戶服務、教育培訓、虛擬助理等領域掀起一場革命。

除了服務終端用戶外, OpenAI 還宣佈將 GPT-4o 的 API 開放給第三方開發者,以加速其在各垂直領域的應用落地。通過 API 接入,開發者可以將 GPT-4o 的強大能力與特定行業場景相結合,打造出創新的智能應用和解決方案。這無疑將為企業數字化轉型和產業智能升級帶來新的動能。

值得一提的是, OpenAI 在發佈 GPT-4o 的同時,還推出了全新的 ChatGPT 桌面應用程式,為用戶帶來更便捷、高效、人性化的交互體驗。新的應用界面設計簡潔美觀,支持語音輸入和多輪對話,並針對不同使用場景提供定制化的聊天模板和功能插件。這一舉措旨在讓 AI 技術真正走入尋常百姓家,成為人們日常工作和生活中的得力助手。

在談到 OpenAI 的目標和未來願景時,聯合創始人兼 CEO Sam Altman 表示,該公司一直秉承”造福全人類”的初心,致力於讓先進的 AI 技術惠及每一個人。免費開放 GPT-4o 正是基於這一宗旨的重要舉措,體現了 OpenAI 在 AI 民主化道路上的決心和擔當。 Altman 強調,隨著 AI 技術的日益強大,開發者和研究者更需要保持謹慎負責的態度,並呼籲社會各界共同參與,攜手構建一個安全、包容、可信賴的 AI 生態。

GPT-4o 的問世,在業界引起了廣泛關注和熱議。不少專家學者認為,這是 AI 發展史上的一個重要里程碑,標誌著人機協作和認知智能的新篇章。隨著 AI 在感知、理解、決策等方面的能力不斷提升,未來將在更多領域取代或協助人類完成任務,並催生出一系列顛覆性的創新應用。但與此同時, AI 的發展也對現有的就業格局、隱私保護、倫理道德等提出了新的挑戰,需要產業界、學術界、政府部門等多方協同應對。

對於廣大普通用戶而言, GPT-4o 無疑是一個振奮人心的好消息。這意味著每個人都有機會免費體驗到頂尖 AI 技術帶來的便利和樂趣,無論是日常問答、寫作創作,還是學習成長、職業規劃, GPT-4o 都能提供專業、高效、因材施教的智能支持。 AI 助手的普及,也將推動全民數字素養和創新思維的提升,為培養未來人才打下良好基礎。

官方新聞稿

筆者初步試用心得

  1. 問答輸出速度明顯高於 GPT-4 Turbo Vision ,接近 Claude 3 Haiku
  2. 實現完整的連網功能(之前的連網功能一直有問題),連網搜尋能力優於之前的所有版本,但是仍然無法搜尋到最新的資訊
  3. 對中文語音的接收、理解、反應及互動非常地流暢及自然,真正的達到了中文語音助理的程度
  4. 官方發布會中 OpenAI 技術長 Mira Murati 提到 GPT-4o 和 GPTs 將提供給免費用戶,但目前筆者測試仍然只有付費用戶可以使用。 Mira Murati 在發布會中表示未來數週會陸續開放給所有用戶
  5. 根據 OpenAI 的官方公告,這次僅在發佈時推出文字和圖像輸入和文字輸出的功能以及有限的音訊,音訊功能將於幾週內向 ChatGPT Plus 和 API 用戶發布有限的 alpha 階段版本
  6. GPTs 還沒有很好的與 GPT-4o 整合,使用 GPTs 時輸出速度明顯落後於直接使用 GPT-4o ,而且在外部連結的引用及處理上仍然不是很好
  7. 在文字表達能力及文學呈現上,仍然落後 Claude 3 Opus

打破「新内容才是王道」迷思!Google 剖析應對「內容衰退」

打破「新内容才是王道」迷思!Google 剖析應對「內容衰退」

在數位時代,網站內容的生命週期不斷加速。許多網頁在發布後的點擊率和搜尋排名會隨著時間而下降,這種現象被稱為「內容衰退」( Content Decay )。面對這個問題,網站管理者常感到困擾︰是否應該不斷更新內容?舊內容就真的沒有價值了嗎?

事實上,內容變舊並不全然等於品質下降,許多內容即便已有一段歷史,但其正確性和實用性並不會因此打折。內容衰退的原因,更可能是使用者的搜尋趨勢改變,而非內容本身出了問題。

為了深入探討如何應對內容衰退,最近一期的 Google PODCAST,Google 搜尋團隊的 Lizzi Sassman 及 John Mueller 以 Google 搜尋開發者網站為例,看看他們是如何處理舊內容的。

首先,針對部落格文章, Google 的做法是保留原始內容,並在上方加入更新說明。這樣不僅維持了文章的史料價值,也能引導讀者前往最新的相關內容。畢竟,即便是被淘汰的功能或工具,其誕生背景和演變歷程,仍值得被記錄下來。

至於「長青內容」( Evergreen Content ),即那些原本預期能長期發揮價值的內容,一旦過時,可能反而會誤導讀者。此時適時下架,並提供替代方案就顯得格外重要。Google 團隊的建議是設置說明頁面,清楚交代下架原因,並引導使用者至最新的資訊。

當然,並非所有內容都需要頻繁更新。Google 工程師在節目中特別提醒,在文章中標示「最後更新日期」是一把雙面刃。如果只是修正了錯別字或連結,反而可能讓讀者誤以為文章有了重大變動。濫用關鍵字置入年份,更是一種自欺欺人的危險做法。

對於活動網站和案例研究,保存時限也是一個值得斟酌的問題。Google 的建議是,活動網站可在兩年後歸檔,以兼顧參考價值和管理工作量。而案例研究則須視其討論的功能是否被淘汰,再決定是否繼續保留。

最後, Google 團隊分享了他們的祕訣︰建立內容定期審視機制。透過自動化提醒,工程師們能夠定期檢視既有內容,評估更新或汰換的需求。這不僅能確保內容品質,更能優化網站的整體使用者體驗。

面對內容衰退,網站管理者不必過度恐慌,但也不能掉以輕心。關鍵是要透過縝密的分析,判斷內容的真正價值所在。有時,適度更新能讓內容重新煥發生命力;但有時,保留「過時」的內容,反而更能彰顯其歷史意義。

站在使用者的角度思考,建立長期的內容品質維護策略,才是應對內容衰退的不二法門。畢竟,內容價值的評判標準,終究取決於它能否滿足使用者的需求,為他們創造真正的價值。

全新學習方式:「Learn Anything」—你的個人化學習夥伴

Learn Anything GPT

面對現代學習的新需求

在當今知識爆炸的時代,不論是學生、職場人士還是終身學習者,每個人都面臨著不斷更新的學習需求和資訊過載的挑戰。傳統的學習方法已經難以滿足個人化和高效率的需求,學習者需要一種更靈活、更高效的學習方式來應對快速變化的世界。

在這樣的背景下, Leggie 團隊開發的「Learn Anything」GPT 應運而生。這是一個 GPT 學習工具,旨在提供完全個性化的學習體驗,以幫助用戶更有效地掌握知識和技能。

「Learn Anything」GPT 的核心功能

「Learn Anything」GPT 利用先進的生成預訓練變換器(GPT)技術,專為個體學習需求設計。透過自然語言處理能力,它可以理解和回應用戶的查詢與需求,從而創建一個互動且吸引人的學習環境。不論是視覺學習者還是偏好透過實踐學習的人,「Learn Anything」都能提供適合的學習方式。

這個工具的一大亮點是它的個性化課程設計。根據用戶的學習風格、知識水平和學習目標,「Learn Anything」能夠生成專門的學習計劃和材料,包括課程、互動練習和挑戰,所有這些都是實時更新和調整以符合用戶進展和反饋。

個性化學習體驗:從評估到設計

在開始使用「Learn Anything」的過程中,首先進行的是一個全面的初始評估。這包括識別你的學習風格,如視覺、聽覺或動手操作,以及通過問題來評估你當前的知識水平。這些資訊將用來設計一個完全個人化的學習計劃。

這個設計過程考慮到了學習的連續性和循序漸進的原則,意味著課程將根據學習者的進度逐步展開,每個階段都會有相應的學習材料和練習,這樣可以確保學習者在達到一定的掌握程度前不會進入下一階段。

互動式教學:讓學習更加生動有趣

「Learn Anything」不僅僅是一個靜態的學習平台,它內置的互動式教學功能使得學習過程變得更加生動和引人入勝。透過問答模式,用戶可以像與真人對話一樣與 GPT 交流,這種方式不僅可以增加學習的趣味性,還可以加深理解和記憶。

這種互動式教學不僅限於學術知識,也適用於實務技能的學習,如程式編碼、語言學習等,「Learn Anything」提供的實時反饋和修正建議能夠立即指出用戶在實踐中的不足,從而幫助他們在最短的時間內改進。

加入全新學習革命

隨著人工智能技術的不斷進步,「Learn Anything」正引領一場學習方式的革命。這不僅是一種新的學習工具,更是一種讓學習變得更加個性化、高效和有趣的方式。無論是學生、職業人士還是終身學習者,「Learn Anything」都能為你提供支持,幫助你在快速變化的世界中保持知識和技能的更新。

現在,歡迎體驗「Learn Anything」帶來的全新學習方式,讓我們一起開啟這段旅程,探索知識的無限可能,並在這個過程中發現和實現自己的潛力。

立即訪問「Learn Anything」,開始個人化學習之旅。透過「Learn Anything」,你不只是學到知識,更是學會如何學習,這是一項終身受益的技能。

附錄

使用小秘訣

受限於 GPT-4 的天然限制,雖然「Learn Anything」在每次對話中都會盡力保持上下文的連貫性,以便為用戶提供流暢的學習體驗。然而,它的設計不允許在不同會話之間保存或記住特定的對話細節。每次對話結束時,之前的對話記憶會被重置。

為了維持學習進度,你可以在每次對話時告訴「Learn Anything」上次學習的終點,或者任何需要特別關注的細節。這樣,它就可以從你提供的最後一點重新開始,確保學習的連續性。

如果你有在進行的筆記或文件,更新這些文件也是一種很好的方式來追踪你的學習進度。這會對你的長期學習計劃大有裨益。若你需要,也可以請「Learn Anything」幫助你設計一個簡單的學習進度表或記錄表。記住,在學習的過程中,只要有任何需要「Learn Anything」幫助你的地方,先停下來,告訴它你的需求,讓它根據你的需求進行必要的修正,這會讓你的學習之旅更為順利。

Anthropic 推出 Claude 團隊方案與 iOS app

Anthropic 推出 Claude 團隊方案與 iOS app

人工智能(AI)對話助理的競爭日益激烈,Anthropic 作為後起之秀,以道德 AI 理念打造的 Claude 正積極搶攻市場。Anthropic 於2024年5月1日宣布推出 Claude 團隊方案以及首款 iOS app,讓更多用戶能夠使用其強大的 AI 助理服務。

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影片來源: Anthropic

Claude 團隊方案提供更多使用額度,支援 Claude 全系列模型,每個用戶每月費用為美金 $30,最少需 5 個席位。此方案擁有 200,000 token 的上下文視窗,可處理長文件和多輪對話,並提供用戶管理、帳單管理等管理工具,同時包含 Claude Pro 所有功能。

至於 Anthropic 首次推出的 iOS app 內建 Claude 3 模型家族,支援同步聊天記錄,可處理用戶上傳的照片,實現跨平台同步,讓用戶隨時隨地都能使用 Claude 的服務。這款 app 免費提供給所有 Claude 用戶,無論是免費版、訂閱 Claude Pro 的用戶,還是新推出的 Claude 團隊方案用戶,都能暢享 AI 助理帶來的便利。

Claude 最大的特色在於其以道德、安全為核心理念打造,擁有強大的語言理解和生成能力,能夠支援多種垂直領域的應用。Anthropic 的聯合創始人兼總裁 Daniela Amodei 表示,Claude 代表了一種範式轉變,企業和個人將以全新的方式與 AI 互動。

產品經理 Scott White 在接受採訪時指出,用戶將 Claude 視為智慧夥伴,幫助他們解決工作和生活中的複雜問題。White 強調 Anthropic 對安全和負責任的堅持,這是許多人所認同的理念。新推出的 app 和團隊方案,正是 Anthropic 與 AI 協作重新定義工作性質的一部分,Claude 被定位為值得信賴的夥伴,而非單純的工具。

分析師普遍看好 Anthropic 的發展潛力,認為 Claude 在道德 AI 上的差異化優勢,加上團隊方案和 app 的推出,有助於 Anthropic 獲取更多企業用戶和普通消費者,在 AI 助理市場站穩腳跟。

Claude 3 家族模型在今年 3 月發布,展現了 Anthropic 在 AI 技術上的實力。其中型號 Claude Sonnet、大型號 Claude Opus 和小型號 Claude Haiku 皆有亮眼表現,尤其 Claude 3 Opus 在多項業界基準測試中超越 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra,包括大學程度的知識、研究生程度的推理和基礎數學能力,同時也是 Anthropic 首個支援多模態數據的模型。

目前使用 Claude 的客戶涵蓋製藥巨擘輝瑞(Pfizer)、協作平台 Asana、視訊會議龍頭 Zoom、AI 搜尋引擎 Perplexity AI、對沖基金橋水聯合公司(Bridgewater Associates)等。Anthropic 拒絕透露 Claude 3 的訓練時間和成本,但證實 Airtable 和 Asana 等公司協助進行 A/B 測試。

Claude 3 能夠總結多達 15 萬字左右的內容,相當於一本大部頭書籍,如《白鯨記》或《哈利波特-死神的聖物》,遠勝過上一版本 7.5 萬字的能力。用戶可以輸入大型數據集,請求以備忘錄、信件或故事的形式生成摘要。

儘管學術界和倫理學家對 AI 可能產生的偏見提出擔憂,但 Anthropic 仍致力於打造安全可靠的 AI 工具。去年,Anthropic 僅推出第一版聊天機器人,沒有面向消費者,也沒有大張旗鼓。如今,它已成為最受矚目的 AI 新創之一,產品在企業和消費市場上直接與 ChatGPT 競爭。

隨著 Claude 團隊方案與 iOS app 的推出,Anthropic 勢必在 AI 助理市場掀起新的波瀾。這家由 OpenAI 前研究主管創立的公司,正以其獨特的道德 AI 理念和技術實力,加速 AI 賦能各行各業的進程。在generative AI 投資熱潮和競爭加劇的背景下,Anthropic 能否憑藉 Claude 在 AI 助理賽道上搶得先機,值得持續關注。

2024年4月中文大模型排行,GPT-4 Turbo家族囊括前三、Llama3開源第一、Baichuan3中國第一

2024年4月中文大模型排行,GPT-4 Turbo家族囊括前三、Llama3開源第一、Baichuan3中國第一

隨著人工智能技術的日新月異,中文大模型的發展正在進入一個全新的階段, SuperCLUE 的排行榜榜單為我們呈現了這一領域的最新格局。

SuperCLUE 2024年4月大模型基準得分

資料來源: SuperCLUE

GPT-4 Turbo 家族領跑全球

在 SuperCLUE 的2024年4月排行榜榜單中,最引人注目的無疑是 GPT-4 Turbo 家族的強勢表現。 GPT-4-Turbo-0125 以絕對優勢奪得榜首,展現了 OpenAI 在大模型領域的領先地位。緊隨其後的是 GPT-4-Turbo-0409 和 GPT-4 (官網),分列二三位。這三款模型的出色表現,充分證明了 OpenAI 在算法創新、模型訓練和工程優化等方面的卓越實力。

GPT-4 Turbo 系列的成功,離不開 OpenAI 在大模型領域的持續探索和不斷突破。通過引入更先進的架構設計,優化訓練流程,並利用更豐富的數據資源, GPT-4 Turbo 系列在自然語言理解、知識獲取、邏輯推理等方面取得了顯著進步。這不僅體現在 SuperCLUE 的測評結果上,也在實際應用中得到了廣泛驗證。無論是在智能客服、內容創作,還是在教育、金融等垂直領域, GPT-4 Turbo 系列都展現出了卓越的性能和廣闊的應用前景。

Llama3 開源模型異軍突起

在封閉模型強勢崛起的同時,開源模型也在這份榜單中交出了一份亮眼的成績單。其中, Llama-3-70B-Instruct(POE) 力壓群雄,位列開源模型之首。 Llama-3 系列在多個細分領域表現搶眼,展現出開源模型的強大潛力。

Llama-3 的成功,得益於開源社區的共同努力和貢獻。通過匯聚全球開發者的智慧,Llama-3在模型架構、訓練技巧、數據處理等方面不斷創新,實現了性能的持續提升。同時,開源模型的透明性和可訪問性,也為更多研究人員和開發者提供了參與和貢獻的機會,進一步推動了技術的進步和生態的繁榮。

隨著 Llama-3 等優秀開源模型的崛起,開源生態正在與封閉模型形成更加激烈的競爭態勢。這種競爭不僅推動了技術的不斷進步,也為用戶提供了更多樣化的選擇。無論是追求前沿性能的企業用戶,還是注重成本效益的中小企業,都能在開源模型中找到適合自己需求的解決方案。

中國大模型崛起, Baichuan3 奪得桂冠

在這份榜單中,中國大模型的表現同樣亮眼。百川智能的 Baichuan3 力壓群雄,成為中國大模型的領軍者。緊隨其後的是智譜清言、文心一言、通義千問、混元等中國科技巨頭推出的大模型,展現出中國在這一領域的雄厚實力。

隨著中國大模型的崛起,也看到中國企業在垂直行業應用方面的積極探索。無論是智慧城市、智能製造、還是金融、教育等領域,大模型技術正在為傳統行業注入新的活力,推動產業升級和變革。這不僅為中國經濟發展提供了新的動能,也為全球人工智能產業的發展貢獻了中國智慧和中國方案。

結語

2024年4月的中文大模型排行榜,呈現了這一領域的最新格局和發展趨勢。從GPT-4 Turbo 家族的領先優勢,到 Llama3 開源模型的異軍突起,再到中國大模型的強勢崛起,這份榜單見證了全球人工智能發展的澎湃動力。