Google 2024年7月辦公室時間:提升網站排名的20個關鍵策略

Google 2024年7月辦公室時間:提升網站排名的20個關鍵策略

在這個資訊爆炸的時代,站在搜尋結果的頂端變得比以往任何時候都更加重要。 Google 作為全球最大的搜尋引擎,其每一次的指引都備受關注。此次 SEO 辦公時間不僅回答了業界的迫切問題,更揭示了一些 SEO 的關鍵趨勢。從技術實施到內容策略,從本地化考量到品牌建設, Google 的專家團隊提供了全方位的指導。

網站遷移與技術實施

在數位世界中,變革是常態。許多企業正在經歷網站改版或內容管理系統(CMS)的遷移。 Google 的專家強調,這種過渡期雖然充滿挑戰,但並不會造成長期的 SEO 問題。

    關鍵策略1:漸進式 CMS 遷移

    Google 建議採用漸進式的 CMS 遷移策略。即使在過渡期間部分頁面缺少 hreflang 標記,也不會對長期排名造成嚴重影響。不過,網站管理者應該儘快完成全站的標記更新,以確保最佳的國際化 SEO 效果。

    關鍵策略2:重視 hreflang 標記

    對於國際化網站,正確實施 hreflang 標記至關重要。即使在遷移過程中,也應優先考慮保持這些標記的完整性,以確保不同語言版本的頁面能夠被正確識別和索引。

    關鍵策略3:了解 GoogleOther 爬蟲

    Google 揭示了 GoogleOther 爬蟲的重要性。這個通用爬蟲不僅用於搜尋功能,還服務於 Google 的其他產品。網站管理者應該關注並適當管理 GoogleOther 的爬取行為,以確保網站在 Google 生態系統中的全面表現。

    內容優化與結構化數據

    在 SEO 領域,內容始終是王道。但在2024年,僅有優質內容還不夠,如何讓搜尋引擎更好地理解您的內容同樣重要。

      關鍵策略4:策略性擴展產品目錄

      對於電商網站,Google 警告大規模擴充產品目錄可能導致搜尋引擎重新評估整個網站。建議採取策略性的擴張方式,確保新增的產品頁面同樣具有高質量的內容和良好的用戶體驗。

      關鍵策略5:正確使用結構化數據

      Google 強調了正確使用結構化數據的重要性。例如,食譜結構化數據不應用於非食品配方。濫用或誤用結構化數據可能導致網站在富結果中的展示機會減少。

      關鍵策略6:優化索引錯誤處理

      並非所有報告的索引錯誤都需要修復。 Google 建議網站管理者應該分辨哪些錯誤是預期的或正常的,專注於解決真正影響用戶體驗和排名的問題。

      本地化與品牌策略

      在全球化的數位市場中,本地化策略和品牌識別變得越來越重要。 Google 的最新建議強調了這些因素對 SEO 的深遠影響。

        關鍵策略7:明智選擇域名

        對於面向特定國家或地區的網站,選擇合適的域名可能帶來輕微的 SEO 優勢。例如,對韓國用戶而言, .kr 域名可能比 .com 更有優勢。但 Google 強調,內容的相關性和語言匹配度更為關鍵。

        關鍵策略8:處理品牌混淆問題

        對於品牌名稱與常見詞彙相似的企業, Google 表示其系統會隨時間自動調整以反映用戶真實意圖。品牌應該專注於建立強大的品牌認知度和提供優質的用戶體驗,而不是過度擔心短期的搜尋結果混淆。

        關鍵策略9:國際化 SEO 策略

        對於全球性企業,制定全面的國際化 SEO 策略至關重要。這不僅包括正確使用 hreflang 標記,還涉及本地化內容的創建、區域特定的反向連結策略等。

        技術SEO的最新趨勢

        技術SEO一直是搜尋引擎最佳化的基石,而Google的最新指引進一步強調了其重要性。

          關鍵策略10:精確使用 noindex 標記

          Google 重申了 noindex 標記的重要性,並提供了具體的實施指南。正確使用這個標記可以有效控制哪些頁面應該被搜尋引擎索引,從而優化網站的整體結構。

          關鍵策略11:利用 RSS feed 增強爬蟲效率

          Google 確認其爬蟲會爬取嵌入網頁的 RSS feed 中的連結。這為網站提供了一個額外的途徑來引導爬蟲發現新內容,特別是對於經常更新的網站,如新聞媒體或博客。

          關鍵策略12:關注 favicon 更新

          雖然 favicon 看似微不足道,但 Google 指出其更新可能需要較長時間才能反映在搜尋結果中。網站管理者應該耐心等待,並確保所有相關文件都已正確更新。

          SEO管理與效果評估

          有效的 SEO 不僅關乎策略的制定,更在於執行的質量和效果的評估。 Google 的專家就如何管理 SEO 項目和評估其效果提供了寶貴建議。

            關鍵策略13:與 SEO 代理商建立有效溝通

            Google 建議網站所有者與 SEO 代理商保持緊密溝通,定期檢視工作成果和未來計劃。這種透明度有助於確保 SEO 策略與企業目標保持一致,並能及時調整以應對搜尋引擎的變化。

            關鍵策略14:建立全面的 SEO 評估體系

            評估 SEO 效果不應僅限於排名變化。 Google 建議建立一個包括流量、轉化率、用戶行為等多維度的評估體系,以全面了解 SEO 策略的實際效果。

            關鍵策略15:充分利用 Google Search Console

            Google 強調了 Search Console 的重要性,並建議使用公司帳戶而非個人帳戶來管理。這不僅確保了組織層面的連續性,也有助於更好地利用 Search Console 提供的豐富數據和洞察。

            未來展望

            隨著技術的不斷發展, SEO 的未來充滿了機遇和挑戰。 Google 的最新指引也為我們提供了一些未來趨勢的線索。

            關鍵策略16:適應搜尋演算法的持續變化

            Google 不斷更新其搜尋演算法,以提供更好的用戶體驗。網站管理者和 SEO 專業人士需要保持警惕,隨時關注最新的演算法變化,並相應調整策略。

            關鍵策略17:擁抱 AI 和機器學習 人工智慧和機器學習正在深刻影響搜尋引擎的工作方式。未來的 SEO 策略需要考慮如何優化內容以適應這些智能系統,例如關注語義相關性而非僅僅是關鍵字密度。

            關鍵策略18:注重用戶意圖和體驗

            Google 越來越重視用戶意圖和整體體驗。未來的 SEO 不僅要關注如何吸引搜尋引擎,更要專注於如何真正滿足用戶需求,提供卓越的網站體驗。

            關鍵策略19:重視移動優先的設計

            移動搜尋已經成為主流, Google 的移動優先索引策略將繼續影響 SEO 。確保網站在各種移動設備上的良好表現將成為未來 SEO 成功的關鍵。

            關鍵策略20:探索新興的搜尋模式

            語音搜尋、圖像搜尋等新興的搜尋模式正在改變用戶的搜尋行為。未來的 SEO 策略需要考慮如何優化內容以適應這些新的搜尋方式。

              結語

              Google 最新的 SEO 指南為我們提供了一個全面的框架,幫助網站在2024年的數位競爭中脫穎而出。從技術實施到內容策略,從本地化考量到未來趨勢,這20個關鍵策略涵蓋了 SEO 的各個方面。

              然而,重要的是要記住, SEO 是一個動態的領域,沒有一成不變的公式。成功的 SEO 策略需要持續的學習、實驗和調整。網站所有者和 SEO 專業人士應該將這些建議作為起點,結合自身網站的具體情況和目標,制定個性化的 SEO 策略。

              最後, Google 的核心建議始終如一:專注於提供高質量的內容和卓越的用戶體驗。在遵循技術最佳實踐的同時,始終將用戶需求放在首位,這才是長期 SEO 成功的真正秘訣。

              OpenAI 推出 GPT-4o Mini :高效能、低成本 AI 模型

              OpenAI 推出 GPT-4o Mini :高效能、低成本 AI 模型

              OpenAI 於2024年7月18日宣布推出其最新的生成式 AI 模型— GPT-4o Mini 。這款新模型以其高效能和低成本的特點,旨在使先進的人工智能技術更加普及和可負擔。

              主要特點

              成本效益

              GPT-4o Mini 的定價為每百萬個輸入標記15美分和每百萬個輸出標記60美分,比之前的 GPT-3.5 Turbo 便宜超過60%。這使得它成為市場上最具成本效益的小型模型之一,適合需要大量API調用或大範圍上下文處理的應用程序。

              性能表現

              GPT-4o Mini 在多項基準測試中表現優異:

              • 在 Massive Multitask Language Understanding (MMLU) 測試中得分82%,超過了 Gemini Flash (77.9%) 和 Claude Haiku (73.8%) 。
              • 在數學和編碼測試中也表現出色, MGSM 測試得分87%, HumanEval 測試得分87.2%。
              • 在多模態推理測試( MMMU )中得分59.4%,優於 Gemini Flash (56.1%)和 Claude Haiku (50.2%)。

              多模態支持

              目前, GPT-4o Mini 支持文本和視覺輸入,未來計劃支持圖像、視頻和音頻輸入和輸出。這使得它在處理多模態任務方面具有很大的潛力。

              上下文窗口

              GPT-4o Mini 擁有128K標記的上下文窗口,這意味著它可以處理相當於一本書長度的文本,適合需要長上下文的應用場景。

              多語言支持

              GPT-4o Mini 在多語言理解方面也有改進,能夠更有效地處理非英語文本。

              應用場景

              GPT-4o Mini 的低成本和高性能使其適合各種應用,包括:

              • 客戶支持聊天機器人:能夠提供快速、實時的文本響應。
              • 數據提取:如從收據中提取結構化數據。
              • 自動化電子郵件回覆:根據郵件線索生成高質量的回覆。

              安全性和合規性

              GPT-4o Mini 採用了新的「指令層級」方法,這有助於提高模型對越獄、提示注入和系統提示提取的抵抗力。此外, OpenAI 還邀請了超過70位外部專家測試模型的潛在風險,並在訓練和後訓練階段進行了多項安全措施。

              可用性和定價

              GPT-4o Mini 已經在 Assistants API 、 Chat Completions API 和 Batch API 中上線,並且將取代 GPT-3.5 Turbo 成為 ChatGPT 的默認模型。免費用戶、 Plus 用戶和團隊用戶可以立即使用,企業用戶將於下週開始使用。

              結語

              GPT-4o Mini 的推出標誌著 AI 技術在成本效益和性能上的重大進步。這款模型不僅使開發者能夠更高效地構建和擴展強大的 AI 應用,還有助於推動 AI 技術的普及和應用。

              Midjourney 中的 Ombre 色彩技巧

              Midjourney中的Ombre色彩技巧

              Ombre 是一種顏色漸變技巧,指的是兩種或多種顏色之間的平滑過渡。這個詞源自法語,意為「陰影」或「漸變」。

              與普通色彩提示的對比

              • 普通提示:如果只是提到「藍色和金色翅膀」, Midjourney 可能會生成藍色和金色交織或層疊的效果。
              • 使用 Ombre :當提示中包含「ombre colored wings blue to gold」時,會生成從藍色漸變到金色的流暢過渡效果。

              實際測試

              沒有Ombre提示詞的天使,藍色與金色翅膀

              Prompt: Realistic photography, a 20-year-old fighting angel, female, blue and gold wings, ancient Greek period, HDR. (寫實攝影,20歲的戰鬥天使,女性,藍色和金色翅膀,古希臘時期,HDR。)

              沒有Ombre提示詞的天使,藍色漸變到金色的翅膀

              Prompt: Realistic photography, a 20-year-old fighting angel, female, ombre colored wings blue to gold, ancient Greek period, HDR.(寫實攝影,20 歲的戰鬥天使,女性,漸變色翅膀藍色到金色,古希臘時期,HDR。)

              進一步應用

              服裝

              藍金色禮服:普通提示可能會產生藍色和金色分別出現在禮服的不同部位,而使用 Ombre 技巧則會創造出一種從藍色優雅過渡到金色的效果。

              一個身著藍金色禮服的中古世紀女子

              Prompt: Realistic photography, a 20-year-old woman at a banquet, in a blue and gold dress, with the background of the interior of a Baroque castle.(寫實攝影,一位20歲的女性在宴會上,穿著藍色和金色的連身裙,背景是巴洛克城堡的內部。)

              一個身著藍金漸變色禮服的中古世紀女子

              Prompt: Realistic photography, a 20-year-old woman at a banquet, ombre colored dress blue to gold, with the background of the interior of a Baroque castle. (寫實攝影,一位 20 歲的女子在宴會上,穿著藍色到金色的漸層色連身裙,背景是巴洛克城堡的內部。)

              非對稱構圖

              使用負面提示「–no symmetry」可以創造更有趣的構圖。這種方法可以打破常規的對稱構圖,產生更動態的圖像效果。

              一個身著藍金漸變色禮服的中古世紀女子。非對稱構圖。

              Prompt: Realistic photography, a 20-year-old woman at a banquet, ombre colored dress blue to gold, with the background of the interior of a Baroque castle. –no symmetry(寫實攝影,一位 20 歲的女子在宴會上,穿著藍色到金色的漸層色連身裙,背景是巴洛克城堡的內部。)

              機器人

              背景與身體顏色融合:普通提示可能會產生紅色和藍色分別出現在機器人與畫面背景的不同部份,而使用 Ombre 技巧則會創造出一種從紅色過渡到藍色的效果。

              一個未來世界的機器人,紅色與藍色。

              Prompt: A robot in a future world, red and blue.(一個未來世界的機器人,紅色與藍色。)

              一個未來世紀的機器人,漸變色紅色到藍色。

              Prompt: A robot in a future world, omber colored red to blue.(一個未來世界的機器人,漸變色紅色到藍色。)

              一個未來世紀的機器人,漸變色紅色到藍色。非對稱構圖。

              Prompt: A robot in a future world, omber colored red to blue. –no symmetry(一個未來世界的機器人,漸變色紅色到藍色。)

              結語

              Ombre 技巧不僅限於服裝或生物,還可以應用於各種物體、背景,同時為創作者提供了一種製作更富層次感和視覺吸引力的圖像的方法,特別適合需要柔和、漸進色彩變化的場景。筆者建議使用這個技巧時,最好清楚指定漸變的起始和結束顏色,以及漸變的方向(如果有特定要求的話)。

              總體而言, Ombre 色彩技巧為 Midjourney 用戶提供了一個強大的工具,使用戶能夠在提示中精確控制顏色過渡,從而創造出更加細膩、和諧的視覺效果。這個技巧的簡單性和效果的顯著性使其成為 Midjourney 創作過程中一個非常有價值的添加。

              2024 年 6 月中文大模型排行:中國 AI 賽道升溫

              2024 年 6 月中文大模型排行:中國 AI 賽道升溫

              隨著人工智能技術的快速發展,中國 AI 產業正迎來一輪新的競爭高潮。在這場激烈的角逐中,大語言模型(LLM)無疑是最炙手可熱的領域之一。近日,權威第三方評測機構 SuperCLUE 發布了 2024 年 6 月中文大模型評測報告,為我們呈現了一幅生動的中文 AI 大模型全景圖。

              排行榜概覽:中國模型迅速追趕,開源黑馬崛起

              根據 SuperCLUE 的最新評測結果,OpenAI 的 GPT-4o 以 81 分的絕對優勢繼續領跑全球大模型。然而,中國的頂級模型已將差距縮小至 5% 以內,展現出驚人的進步速度。

              Top Model SuperCLUE Benchmark Rankings

              中文大模型基準榜單。資料來源:SuperCLUE

              中國大模型市場已然形成了三大梯隊格局。頭部企業憑藉其強大的技術積累和資源優勢,穩居第一梯隊。其中,阿里雲的 Qwen2-72B、商湯科技的 SenseChat5.0 等均以 75+ 的高分位列前茅。緊隨其後的是一批實力強勁的 AI 創業公司,如智譜 AI 的 GLM-4、百川智能的 Baichuan4、月之暗面的 Moonshot (Kimi) 等,它們的表現同樣出色,得分均超過 70 分。

              值得特別關注的是,開源模型在本次評測中表現搶眼。阿里雲開源的 Qwen2-72B 不僅力壓眾多國內外閉源模型,更與 Anthropic 的 Claude-3.5 Sonnet 並駕齊驅,與 GPT-4o 的差距僅有 4 分。

              重點模型分析:各顯神通,各具特色

              Qwen2-72B:阿里雲的開源黑馬

                作為本次評測的最大驚喜,Qwen2-72B 展現出全面而均衡的能力。在代碼生成、創意寫作、角色扮演、長文本處理和精確指令遵循等多個關鍵領域,Qwen2-72B 均名列中國第一。此外,它在計算、邏輯推理和工具使用等方面也躋身中國前三。這款開源模型的出色表現,除了證明了中國在 AI 開源領域的實力,也為其他研究者和開發者提供了寶貴的學習資源。

                SenseChat5.0:商湯科技的重磅之作

                  商湯科技的 SenseChat5.0 採用了先進的混合專家架構(MoE),擁有高達 6000 億的參數量,支持 200K 的超長上下文窗口。在本次評測中,SenseChat5.0 展現出均衡的理科和文科能力,尤其在語義理解、代碼生成、角色扮演和創意寫作等方面表現出色。這款模型的綜合實力有目共睹,穩居中國大模型第一梯隊。

                  GLM-4-0520:智譜 AI 的強勁競爭者

                    由智譜 AI 和清華大學聯合推出的 GLM-4-0520 是 GLM 系列的最新力作。該模型在創意生成、知識百科、工具使用和精確指令遵循等能力上表現突出,尤其擅長文科任務。GLM-4-0520 的優異表現不僅彰顯了其研發團隊的技術實力,也為 AI 在教育、文化創意等領域的應用提供了新的可能性。

                    關鍵能力比較:各有所長,仍有提升空間

                    在理科能力方面,中國頂級模型如 Qwen2-72B、AndesGPT 和山海大模型 4.0 的表現已經非常接近 GPT-4-Turbo-0409,均取得了 76 分的高分。然而,與 GPT-4o 的 81 分相比,仍有一定差距。這表明在高難度的數學推理和科學計算領域,中國模型還有進一步提升的空間。

                    国内外大模型SuperCLUE基準:理科得分

                    中文大模型基準榜單-理科得分。資料來源:SuperCLUE

                    文科能力方面,中國模型的表現更為亮眼。多個中國模型如 Qwen2-72B、AndesGPT、通義千問 2.5 和 DeepSeek-V2 在語言理解、知識百科和創意寫作等任務上均取得了與 GPT-4o 持平的 76 分。這一結果充分展示了中國大模型在處理語言和文化相關任務時的優秀能力。

                    中文大模型基準榜單-文科得分

                    中文大模型基準榜單-文科得分。資料來源:SuperCLUE

                    在高難度任務中,尤其是精確指令遵循能力上,GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet-200k 以 85 分和 84 分的高分領先群雄。國內表現最佳的 GLM-4-0520 和 Qwen2-72B 也取得了 79 分的好成績,但與國際頂尖水平仍有 6 分的差距。這個領域將是未來中國大模型重點突破的方向之一。

                    中文大模型基準榜單-hard得分

                    中文大模型基準榜單- Hard 得分。資料來源:SuperCLUE

                    行業應用潜力:AI 賦能垂直領域,創新應用指日可待

                    隨著大模型能力的不斷提升,其在各行各業的應用前景也愈發廣闊。根據 SuperCLUE 的評測結果,中國領先的大模型在金融、醫療、汽車等垂直領域已經展現出強大的應用潛力。

                    例如,在金融領域,Baichuan3、GLM-4 與 MoonShot-v1-128k 等模型的表現優於 GPT-4,顯示出中國大模型在處理複雜金融數據和風險分析方面的優勢。在醫療健康領域,多個中國模型在醫學知識理解和診斷輔助方面的能力也不容小覷,為 AI 輔助診療和個性化醫療的發展提供了有力支撐。

                    汽車行業是另一個 AI 應用的熱點。SuperCLUE 的評測顯示,多個中國大模型在車輛使用指南、故障診斷等實用場景中表現優異,為智能座艙和車載助手的發展奠定了基礎。

                    值得一提的是,AI 智能體(Agent)和多模態能力正成為大模型發展的新方向。中國一些領先模型在任務規劃、工具使用等 Agent 核心能力上已經接近或超過 GPT-3.5 的水平。同時,視頻生成、圖像理解等多模態任務也成為各大模型競相發力的重點領域。

                    機遇與挑戰並存,中國 AI 蓄勢待發

                    中國大模型的發展趨勢可謂機遇與挑戰並存。一方面在某些領域已經展現出與國際頂尖大模型抗衡的實力,特別是在中文處理和特定垂直領域的應用上甚至略勝一籌。另一方面,在基礎研究和極限任務處理能力上,與 GPT-4 等頂級模型相比仍有差距。

                    為縮小這一差距,中國 AI 企業和研究機構正在採取多管齊下的策略:

                    1. 持續投入基礎研究,提升模型的底層架構和訓練方法。
                    2. 擴大數據規模和提高數據質量,特別是在中文和多語言語料庫方面。
                    3. 加強產學研合作,促進理論創新與實際應用的結合。
                    4. 大力發展開源生態,吸引全球開發者參與,加速技術迭代。
                    5. 聚焦垂直領域應用,在特定行業形成差異化競爭優勢。

                    結語

                    2024 年 6 月的中文大模型排行榜不僅展示了中國 AI 產業的蓬勃發展,也為未來的競爭指明了方向。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,中國大模型有望在全球 AI 舞台上扮演越來越重要的角色。在這場 AI 競賽中,中國企業正以驚人的速度追趕國際巨頭,同時也在開闢屬於自己的創新道路。

                    百度李彥宏:人工智能應用為王,智能體將引領未來

                    人工智能應用為王,智能體將引領未來

                    2024年世界人工智能大會(WAIC)上,百度創始人兼 CEO 李彥宏發表了關於人工智能(AI)未來發展的深刻見解。他的演講涵蓋了 AI 的角色、大模型的應用價值、開源模型的挑戰、智能體的未來趨勢以及中國 AI 企業的韌性。這些觀點不僅展示了他對 AI 技術的深刻理解,也為未來 AI 的發展指明了方向。

                    人工智能的角色

                    李彥宏在演講中強調,AI 應該被視為一種輔助工具,而不是取代人類工作的威脅。他指出,AI 的主要目的是增強人類的能力,提高工作效率和質量,而不是取代人類。他認為,AI 技術的真正價值在於其能夠幫助人類解決複雜問題,從而實現更高的生產力和更好的生活質量。

                    大模型的應用價值

                    李彥宏特別強調了大模型的應用價值,指出如果沒有實際應用,大模型將毫無價值。他批評當前市場上存在過多的 AI 模型,但缺乏實際應用,這導致了資源的浪費。他呼籲業界應該更加注重 AI 的實際應用,從而真正發揮 AI 的潛力。

                    「我們看到很多大模型,但它們缺乏實際應用場景,這是資源的浪費。」李彥宏說,「我們需要將更多的精力放在如何將 AI 技術應用到實際生活和工作中,這樣才能真正發揮 AI 的價值。」

                    開源模型的挑戰

                    在談到開源模型時,李彥宏表達了他的批評意見。他認為,開源模型實際上是一種“智商稅”,並未帶來預期中的創新和價值。李彥宏指出,開源模型的普及並沒有促進 AI 技術的實質性進步,反而在某種程度上阻礙了真正有價值的 AI 技術的發展。

                    「開源模型看似美好,但實際上它們並未帶來我們所期望的創新和價值。」李彥宏說,「我們需要重新思考開源模型的意義,並尋找更有效的方法來推動 AI 技術的發展。」

                    智能體的未來

                    李彥宏預測,智能體(Intelligent Agents)將成為 AI 時代的未來趨勢。他認為,智能體能夠更好地理解和執行複雜任務,並且能夠在多種應用場景中發揮作用,這將是 AI 技術未來發展的重要方向。

                    「智能體將成為未來 AI 技術的核心。」李彥宏說,「它們能夠在多種應用場景中發揮作用,從而實現更高的效率和更好的效果。」

                    大模型的落地挑戰

                    李彥宏指出,大模型在實際應用中的落地面臨諸多挑戰,包括技術實現的難度、應用場景的適配以及資源的有效利用等問題。他呼籲業界應該更加注重解決這些實際問題,從而推動大模型技術的真正落地。

                    「我們需要解決大模型在實際應用中的落地挑戰,這樣才能真正發揮它們的價值。」李彥宏說,「這包括技術實現的難度、應用場景的適配以及資源的有效利用等問題。」

                    提示詞工程的未來

                    李彥宏預測,未來10年內有50%的工作將會是提示詞工程(Prompt Engineering)。他指出,提示詞工程的重要性在於能夠有效地與 AI 進行互動,提出問題比解決問題更重要。這意味著未來的勞工薪酬水準將取決於他們能否寫好提示詞,而不是程式碼。

                    「提示詞工程將成為未來工作的核心。」李彥宏說,「提出問題比解決問題更重要,我們需要培養更多能夠提出有效問題的人才。」

                    中國 AI 企業的韌性

                    在面對美國制裁的背景下,李彥宏強調了中國 AI 企業的韌性和創新能力。他指出,儘管面臨挑戰,中國的 AI 企業依然展示了強大的創新能力和市場適應能力。

                    「中國的 AI 企業在面對挑戰時展示了強大的韌性和創新能力。」李彥宏說,「我們有信心在未來繼續推動 AI 技術的發展,並在全球市場中佔據一席之地。」

                    結語

                    李彥宏在2024年世界人工智能大會上的談話重點包括:強調 AI 作為輔助工具的重要性、應用優於模型、AI 創造新的工作機會,以及中國 AI 企業在面對國際挑戰時的韌性和創新能力。他對大模型的未來趨勢預測包括:強調應用的重要性、批評開源模型的局限、預測智能體將成為未來趨勢,以及指出大模型落地面臨的挑戰。

                    這些觀點展示了他對 AI 技術發展的深刻理解和前瞻性思考,為未來 AI 的發展指明了方向。隨著 AI 技術的不斷進步,AI 將在各行各業中發揮越來越重要的作用,並為人類帶來更多的便利和創新。

                    延伸閱讀

                    李彥宏在 WAIC 會後接受硅谷101專訪,暢談中國 AI 價格戰、開源 vs 閉源、超級應用與中國 AI 市場機會等議題。影片來源:硅谷101