提升你的網路形象：如何運用Google的YMYL和E-E-A-T策略

Google Search

圖片來源:unsplash

Google的搜尋引擎自創立以來已經有了長足的進步。它不斷演進，以提供使用者最相關和最準確的資訊。Google搜尋演算法的一個關鍵概念是YMYL，即”你的金錢或你的生活”。在這篇文章中，我們將探討Google YMYL的內涵以及它如何影響你的網路形象。

理解Google YMYL

YMYL是Google用來分類可能影響人們財務、幸福感、健康或安全的網頁的術語。YMYL的主要目的是確保使用者在搜尋敏感話題時能夠獲得高品質和值得信賴的內容。Google有一套名為”搜尋品質評估指南”的準則，人工審查員用這套準則來評估網頁的品質。YMYL是這些準則中的一個關鍵部分。

YMYL頁面的類型

YMYL頁面可以屬於各種類別，其中包括：

  1. 金融資訊：提供投資、稅務、退休規劃、貸款、銀行或保險建議的頁面。
  2. 醫療資訊：提供健康狀況、治療方法、藥物或醫療設備資訊的頁面。
  3. 法律資訊：討論法律問題，如離婚、監護權、公民身份或遺囑製定等的頁面。
  4. 新聞和時事：涵蓋政治、商業、科學或科技等重要話題的頁面。
  5. 購物：允許用戶進行線上購物或提供產品和服務資訊的頁面。

E-E-A-T在YMYL中的重要性

E-E-A-T，代表專業性（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authority）和信譽度（Trustworthiness），是決定YMYL頁面品質的關鍵因素。Google期望YMYL頁面具有高度的E-E-A-T，因為所提供的資訊可能會對使用者的生活產生重大影響。讓我們進一步解析E-E-A-T的每個組成部分：

  1. 專業性：內容應由在主題領域具有充足知識的人創建。例如，醫療資訊應由醫療專業人士提供。
  2. 經驗：創建內容的人或機構必須具有實際和相關的經驗，這能夠增強內容的實用性和可信度。
  3. 權威性：網站或作者應具有良好的聲譽，並被認為是其領域的權威。這可以通過外部連結、評論或引用等因素來判定。
  4. 信譽度：內容應準確、經過深入研究並保持最新。網站應有清晰的聯繫方式並明確地表述隱私政策。

E-E-A-T如何影響SEO和網路形象

由於Google尤其重視YMYL頁面的高品質內容，因此專注於提升你的網站的E-E-A-T是非常重要的。以下是你可以如何做到這一點：

  1. 創建高品質內容：確保你的內容經過深入研究、準確且最新。如果可能的話，讓在主題領域具有實際經驗的專家參與你的內容創作。
  2. 展示你的經驗：向使用者展示你的專業經驗，這可以通過分享案例研究、證明你的專業成就或提供其他證明你的經驗的證據。
  3. 建立你的聲譽：通過獲得正面評價、來自有信譽的來源的外部連結，以及在社交媒體上與你的觀眾互動，以在你的領域中獲得權威認可。
  4. 你的網站：使你的網站用戶友善並保證安全。包括清晰的聯繫資訊和隱私政策。確保你的網站適用於行動裝置並能快速載入。

結語

Google的YMYL是搜尋引擎演算法的一個重要部分，旨在為敏感話題提供最值得信賴和最相關的資訊。通過理解YMYL並專注於提升你的網站的E-E-A-T，你可以提升你的網路形象並增加在Google搜尋結果中排名更高的機會。透過專業知識、實際經驗、權威性和信譽度的優化，你的網站不僅能夠更好地服務你的目標用戶，也將使你在網路上的形象更加出色。

揭秘AI繪圖：頂尖公司的發展現況與未來挑戰

MidJourney

Photo by Jonathan Kemper on Unsplash

AI繪圖是一種使用人工智慧技術來創作視覺藝術的過程。這種技術通過深度學習和神經網路的應用，使電腦能夠學習和模仿人類的創作過程。目前，AI繪圖的市場正在急劇擴大，因為它不僅有助於自動化設計流程，提高生產力，而且還能開啟全新的藝術創作可能。

據預測，到2025年，全球AI繪圖市場的規模可能將達到數十億美元。這種增長的主要驅動力包括進一步自動化的需求，以及對新型視覺表達形式的渴望。此外，隨著AI技術的進步，我們可能會看到更多的AI繪圖應用，例如虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和視覺效果（VFX）。

在AI繪圖市場中，有幾個重要的玩家值得注意。首先是大型科技公司，如Google、Adobe和OpenAI。這些公司都在深度學習和AI繪圖技術的研發上投入了大量的資源。

例如，Google的DeepDream和Magenta項目利用神經網路來生成新的視覺藝術作品。Adobe則推出了名為 Sensei 的AI平台，該平台能夠自動生成圖形設計和動畫。另外，OpenAI則以其GPT系列的成功，推出了DALL·E，這是一個能夠生成具有特定屬性和主題的獨特圖像的AI系統。

此外，也有一些創新的初創公司和新興企業，如Artbreeder、DeepArt.io和Runway ML，也在此領域中嶄露頭角。這些公司通過使用先進的AI技術，如生成對抗網絡（GANs）和深度學習模型，來提供創新的AI繪圖解決方案。

Artbreeder利用GANs來創建新的圖像，並允許用戶混合和變形現有的圖像以產生新的創作。DeepArt.io則利用深度學習算法來將任何照片轉換成具有特定風格的藝術作品。Runway ML則是一個AI軟件平台，用於創作、編輯和共享AI生成的視覺內容。

發展現況

  1. Google：Google的DeepDream是一個使用卷積神經網絡來找尋並增強圖像中特定模式的計算機視覺程序。它將圖像變得如夢如幻，讓人們看到AI如何「看」世界。Google的另一個項目Magenta，則專注於使用AI創造藝術和音樂。Magenta已經成功創作了許多視覺藝術和音樂作品，並且提供了一個開源工具集，讓其他藝術家和開發者也能創作自己的AI藝術。
  2. Adobe：Adobe透過其AI平台Sensei，整合了數種AI與機器學習技術，提供一系列創新的設計與繪圖工具。例如，它的「內容感知填充」功能，可以自動識別圖像中的物體並根據周圍的內容來填充空白區域。此外，Sensei還可以幫助使用者自動生成設計建議，提高創作效率。
  3. OpenAI：OpenAI的DALL·E是一個具有強大創新力的AI繪圖系統。它可以根據文字描述生成各種特定主題與風格的圖像。例如，如果你向DALL·E描述「一個穿著運動鞋的草莓」，它就能生成出符合這個描述的圖像。雖然這些圖像可能在現實中不存在，但DALL·E的能力證明了AI在創新與想像力方面的巨大潛力。
  4. Artbreeder：Artbreeder是一個線上AI繪圖平台，它使用生成對抗網絡（GANs）讓使用者可以創造、組合、並變形不同的圖像。例如，你可以將兩個人的臉部特徵混合在一起，創造出一個全新的臉孔。或者，你可以將某種風格（例如梵高的畫風）應用到任何圖像上。
  5. DeepArt.io：DeepArt.io是一個提供AI藝術轉換服務的網站。你只需上傳一張照片，選擇一種風格（例如印象派、超現實主義或者具象派等），DeepArt.io就能利用其深度學習算法，將你的照片轉換成選定風格的藝術作品。此服務不僅為用戶提供了一種新的創作方式，也為他們帶來了對藝術的新理解。
  6. Runway ML：Runway ML是一個為藝術家和創意專業人士提供的AI軟件平台，提供了各種AI工具，包括圖像生成、風格轉換、物體識別等等。用戶可以利用這些工具來創作、編輯和共享AI生成的視覺內容。這不僅大大擴展了創作的可能性，也使得AI技術更易於被更廣泛的用戶接触和使用。

可能的挑戰

儘管AI繪圖具有巨大的潛力和吸引力，但這並不意味著這個領域沒有面臨挑戰。其中一個重要的挑戰是版權問題。當AI開始創作藝術作品時，確定誰擁有該作品的版權可能會變得相當複雜。例如，如果AI模型使用了現有的藝術作品來訓練，那麼新生成的作品是否會侵犯原創作品的版權？

另一個挑戰是在AI和人類藝術家之間找到平衡。雖然AI可以創作出驚人的藝術作品，但我們仍需確保人類藝術家的創作空間和價值。我們需要問問自己，藝術的真正價值是什麼？它只是視覺吸引力和技術巧妙，還是包括了藝術家的情感、思考和人性的深度？

最後一個挑戰是技術問題。雖然目前的AI繪圖技術已經相當成熟，但仍有許多地方需要改進。例如，目前的AI系統通常需要大量的訓練數據，這可能在資源和時間上都是一項重大負擔。此外，AI生成的藝術作品的質量和風格也可能會因訓練數據的差異而產生顯著的差異。

結語

AI繪圖是一個極具潛力且充滿挑戰的領域。它正在改變我們創作和理解視覺藝術的方式，並可能在未來幾年內帶來更深遠的影響。

作為主要的玩家，大型科技公司和創新的初創公司正在推動這個領域的發展。他們正在創造出強大而富有創意的工具，使藝術家和設計師能夠以全新的方式進行創作。然而，我們也必須關注AI繪圖所面臨的挑戰，如版權問題、人機協作的平衡，以及技術瓶頸。

未來，我們需要在激發創新和尊重藝術價值之間找到平衡。我們需要制定適當的政策和規定，以確保版權的合理利用，並尊重藝術家的創作權。同時，我們也需要繼續研究和發展新的技術，以提高AI繪圖的效率和質量。

AI繪圖的未來充滿了無窮的可能性，我們期待看到更多的創新和突破。隨著AI技術的進步，我們將能夠創造出更多令人驚嘆的藝術作品，並開啟新的創作領域。但在此過程中，我們必須始終牢記，真正的藝術不僅僅是視覺效果和技術技巧，它還包含了藝術家的情感、思考和對人性的理解。

Duet AI：Google的AI助手如何革新辦公室生產力

Google Search

圖片來源:unsplash

在這個數位化的時代，我們對於提升工作效率的追求從未停止。而在這場賽跑中，Google 提出了一個新的解答：Duet AI。Duet AI 是什麼？又如何能提升我們在辦公室的生產力？讓我們來一探究竟。

Duet AI 是 Google 在2023年的 I/O 大會上推出的一款人工智慧產品。這款產品融入 Google Workspace 的各種工具，如 Gmail、Docs、Slides、Sheets 和 Meet，全方位協助員工快速完成各種工作。

在 Gmail 和 Docs 中，Duet AI 能夠協助使用者進行寫作。只要告訴它你想寫什麼，它就能快速產生完整的回應。在 Gmail 的手機版本中，只需要輸入幾個單詞作為提示，就可以生成完整的回應。而在 Slides 中，Duet AI 甚至可以根據你的文字提示生成相應的圖片，大大提升你製作簡報的效率和質量。

Duet AI 的另一個優點在於它的 “sidekick” 側邊面板。這個面板可以在你的個人頭像的右上角啟動，並分析你的郵件或文件。在你需要寫作或處理郵件時，它會提供即時的回應和建議，使你的工作更加順暢。

與其他的競爭者相比，Duet AI 的優勢在於它的全方位功能和出色的生成能力。它是由強大的 PaLM 2 模型家族驅動的，這些模型的主要功能是幫助使用者創建、組織、視覺化和加快工作流程。此外，Duet AI 的整合性也是其主要的競爭優勢之一。它可以無縫地融入 Google Workspace 的各種應用，讓使用者在一個熟悉的環境中進行各種工作。相較於 Microsoft 365 的 Copilot，Duet AI 能夠提供更全面的支援和更直覺的使用體驗。

保護使用者數據的功能也是 Duet AI 的重要優點。在這個數據安全日益重要的時代，Google 確保 Duet AI 在提供強大的 AI 功能的同時，也能夠保護使用者的數據和隱私。

結語

Duet AI 是一款強大的 AI 產品，它能夠全方位地提升我們在辦公室的生產力。無論你是在寫信、製作文件、或者是製作簡報，Duet AI 都能夠提供即時的幫助和建議。同時，它也能夠保護我們的數據安全，使我們在享受 AI 帶來的便利的同時，也能夠安心地使用。所以，如果你還在為提升工作效率而苦惱，那麼，也許你可以嘗試一下 Duet AI。

Google Magi 探索：AI 驅動的新世代搜尋引擎如何重塑 SEO 策略

Magi

Photo by Hubi’s Tavern on Unsplash

隨著人工智能 (AI) 在各領域的發展，Google 不斷尋求透過其強大的搜尋引擎創新並提供更個性化的使用者體驗。最近，Google 正在進行一個名為 “Magi” 的專案，這可能為 SEO 行銷人員帶來全新的挑戰與機會。

Google Magi 是 Google 的一個新型搜尋引擎專案，其主要特色是其 AI 功能，旨在進一步提升 Google 搜尋的體驗。這個專案由 Google 的 160 名工程師共同研發，並預計在未來幾個月中對部分使用者進行推出。

一個主要的變化是，Magi 計劃進行更深入的個性化搜尋。在使用者進行搜尋時，Magi 將根據使用者的需求學習和適應，提供更個人化的搜尋結果。這將使搜尋結果不僅僅基於關鍵詞匹配，而是進一步考慮到使用者的行為模式和搜尋習慣。對於 SEO 行銷人員來說，這意味著他們需要更加了解他們的目標受眾，以便創建更符合使用者需求和行為模式的內容。

另一個重要的變化是，Magi 專案的目標是讓 Google 搜尋能夠回答有關軟體編程的問題，並根據用戶的需求生成程式。這種能力將使 Google 搜尋不再只是一個資訊檢索工具，而是變成了一個能夠提供具體解答的智能助手。對於 SEO 行銷人員來說，這意味著他們需要考慮如何將專業知識和數據融入他們的內容中，以便 Google Magi 能夠從中提取出有用的答案。

與此同時，Magi 還將提供視覺化的知識圖譜，使使用者能夠更直觀地理解搜尋結果的關聯性。這將使使用者更容易理解和探索相關的內容，並可能影響他們的點擊和瀏覽行為。因此，SEO 行銷人員需要考慮如何優化他們的內容結構，以便在知識圖譜中更好地顯示。

儘管 Google Magi 預計將帶來許多新功能和改進，但它可能還無法在所有方面取代現有的搜尋引擎。一些評論指出 Magi 在呈現根據關鍵詞匹配的資訊方面的表現尚未能與 Google 或其他搜尋引擎相提並論。然而，隨著技術的進步和 Magi 專案的持續發展，這種情況可能會改變。

Google Magi 的出現將為 SEO 行銷人員帶來新的挑戰和機會。他們將需要對目標受眾有更深入的了解，並創建更符合使用者需求和行為模式的內容。此外，他們還需要考慮如何將專業知識和數據融入他們的內容中，以及如何優化他們的內容結構以適應知識圖譜。雖然這可能需要一些新的學習和調整，但對於那些能夠順應變化並利用新機會的 SEO 行銷人員來說，Google Magi 將可能帶來更大的回報。

Google MUM是什麼？它如何影響Google演算法？

Google

Photo by Pawel Czerwinski on Unsplash

在不斷變化的搜尋引擎優化（SEO）世界中，了解最新的算法變更和搜尋創新對成功至關重要。其中一種引起SEO社群關注的創新就是Google的多任務統一模型（MUM）。隨著它改變搜尋方式的承諾，理解Google MUM對SEO行銷人員越來越重要。本文旨在解釋Google MUM是什麼，它如何影響搜尋算法，以及它與前身BERT的區別。

什麼是Google MUM?

Google的多任務統一模型，通常被稱為Google MUM，是一種複雜的AI模型，旨在提升搜尋體驗。MUM是Google持續努力更有效地理解和提供資訊的延伸。

Google MUM是從其前身BERT（雙向編碼器表示從變壓器）的強大進化。雖然BERT提高了搜尋引擎理解搜尋查詢中單詞語境的能力，但MUM進一步提升了這種能力。

MUM的一個獨特功能是其能夠理解並生成75種不同語言的內容，相比之下，BERT的模型僅限於單一語言。這使MUM更加普遍，並能適應全球範圍內的多樣化搜尋查詢。

另一個主要區別是MUM可以處理多種模式，如文本、圖像，可能在未來還包括影片。這意味著MUM可以從更廣泛的輸入中理解資訊，從而提供更相關和全面的搜尋結果。

Google MUM如何影響搜尋算法?

Google MUM有望顯著影響搜尋算法，進而影響用戶收到的搜尋結果。以下是其影響方式：

  1. 提高準確性和相關性：
    MUM的先進能力使其能夠更好地理解搜尋查詢背後的語境和意圖，從而導致更準確和相關的結果。例如，如果用戶搜尋“如何修理自行車輪胎”，MUM可以理解用戶可能還需要有關該工作所需工具的資訊或如何防止未來輪胎穿孔的資訊。
  2. 跨語言理解：
    MUM能夠理解75種語言，這意味著它可以從多種來源提取相關資訊，無論語言如何。這可能會大大增加用戶可以獲得的資訊範圍，即使該資訊最初並不是用戶的語言。
  3. 多模態理解：
    MUM理解和關聯文本、圖像，甚至可能是影片的能力是一個劃時代的變革。例如，MUM可以理解部落格文章中圖像的內容，並利用這些資訊提供更準確的搜尋結果。

SEO行銷人員如何為Google MUM做好準備?

鑒於MUM的先進能力及其對搜尋算法的影響，SEO行銷人員需要調整他們的策略。以下是一些提示：

  1. 創建全面的多模態內容：
    由於MUM能夠理解不同的模式，因此創建結合了文本、圖像，甚至可能是影片的全面內容將是有利的。例如，關於“如何烘烤蛋糕”的部落格文章可以包括文本指南、說明性圖像，以及嵌入的影片教學。
  2. 優化用戶意圖：
    由於MUM對語境和用戶意圖的理解有所提高，因此確保你的內容直接回答用戶可能提出的問題比以往任何時候都更為重要。考慮用戶查詢的所有方面，並創建提供完整、有用答案的內容。
  3. 考慮語言和文化差異：
    由於MUM可以理解並從不同語言中提取資訊，因此為全球觀眾優化你的內容可能會增加你的覆蓋範圍。確保使用清晰、普遍的語言，並考慮為不同地區本地化你的內容。

結語

Google的多任務統一模型，或稱MUM，是SEO領域的一項令人興奮的發展。通過其理解75種語言和多種模式的能力，它為用戶提供了更全面和準確的搜尋體驗。

雖然MUM從其前身BERT進步了一大步，但重要的是注意到，它不是替代品，而是一種提升。BERT專注於理解搜尋查詢中詞語的語境的能力仍然發揮著關鍵作用，但MUM進一步增加了理解多種語言和模式的能力。

對於SEO行銷人員來說，理解並適應Google MUM至關重要。策略應集中於創建直接回答用戶意圖的全面、多模態內容。鑑於MUM的跨語言理解，優化全球觀眾的內容可能會增加其覆蓋範圍。

總體而言，Google MUM代表了搜尋演變的重要一步。作為SEO行銷人員，了解這些發展並理解其含義對於在這個動態的數字景觀中持續成功至關重要。通過利用Google MUM的能力，行銷人員可以確保他們提供的內容是相關的、全面的，最重要的是，以用戶為中心。