Meta考慮推出付費版Facebook和Instagram以避免廣告:歐洲監管影響與商業模式調整

Meta考慮在歐洲推出付費版本的Facebook和Instagram

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根據紐約時報的報導,Meta Platforms, Inc.(簡稱Meta)正考慮推出一種新的商業模式,以應對歐洲監管機構對其廣告業務的審查。根據多位知情人士透露,該公司計劃在歐洲推出付費版本的Facebook和Instagram,讓用戶有選擇避免看到廣告。

歐洲監管環境的變化

歐洲監管機構近年來對數位平台的數據收集和廣告投放行為進行了多次審查。特別是2018年實施的一般數據保護條例(GDPR)以及最近生效的Digital Services Act,這些法律和條例不僅限制了Meta如何使用和共享用戶數據,還對其廣告業務造成了直接影響。

商業模式的調整

Meta的這一計劃是對這些監管挑戰的直接回應。根據內部消息,該公司將繼續在歐洲提供免費(並帶有廣告)的Facebook和Instagram版本,但也將推出付費版本,讓用戶可以選擇不看到廣告。這一舉措可能會幫助Meta減少來自監管機構的壓力,特別是在數據隱私方面。然而,目前尚不清楚這些付費版本的價格以及推出時間。

與蘋果的合作可能性

值得注意的是,Meta曾與蘋果公司討論過是否通過合作推出這種付費訂閱服務。然而,由於兩家公司在隱私政策和營收分潤方面的分歧,這一可能的合作最終未能實現。蘋果方面認為,Facebook和Instagram內的發文內容推廣行為實際上就是app內交易,因此有權從中收取一定比例的營收分潤。但Meta則不同意這一觀點。

結語

Meta的這一計劃反映了大型科技公司如何在面對日益嚴格的監管環境時,不得不調整其商業模式以適應新的市場現實。然而,這一策略的成功與否還需視多種因素,包括用戶的接受程度、價格設定,以及監管機構的最終態度。

Gannett 暫停使用 AI 撰寫文章

Gannett 暫停使用 AI 撰寫文章

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Gannett,一家美國的大型報紙出版商,近日暫停了其使用人工智能(AI)工具 LedeAI 來撰寫高中體育報導的實驗。這一決定不僅在社群媒體上引發了廣泛的討論,也讓整個新聞產業開始重新思考人工智能在新聞生成中的角色和限制。

Gannett 公司早在今年 6 月就開始謹慎地探索生成型人工智能(Generative AI)的應用,並計劃將其整合到出版系統中。該公司強調,這種技術將不會自動部署,而會在人類監督下運行。這種謹慎的態度反映了新聞業對於人工智能技術的雙重看法。一方面,人工智能被認為可以提高效率,減少記者的繁瑣工作;另一方面,過度依賴這種技術也可能帶來資訊準確性的問題。

然而,儘管有著謹慎的初衷,Gannett 的這一實驗在最近因為多個問題而受到了社群媒體的嘲諷。其中一個報導中出現了如“[[WINNING_TEAM_MASCOT]]”這樣的錯誤代碼,顯示出 AI 工具在生成文章時出現了嚴重的錯誤。這些報導被批評為重複性高、缺乏關鍵細節,並且語言使用怪異。這一系列的問題讓人們開始質疑,即使是在人類監督下,人工智能是否真的能夠準確地生成新聞內容。

對此,Gannett 公司表示,他們已經暫停了在所有本地市場使用 LedeAI 的實驗。LedeAI 的 CEO Jay Allred 也對這些問題表示遺憾,並承諾會立即修正這些問題。他表示:「我們收到的反饋是有效的,我們產生的報導確實存在合法的問題。」Allred 進一步指出,他們相信內容自動化是地方新聞室未來的一部分,這種服務可以為讀者和社區提供他們原本無法獲得的資訊,同時也能釋放記者和編輯去做更有影響力的真正新聞工作。

這一事件也引發了對於人工智能在新聞產業中應用的更廣泛的討論。一些專家指出,生成型 AI 的局限性,包括傾向於產生帶有確定性外觀的錯誤資訊,對於一個要求準確性的行業來說是特別有問題的。這些觀點進一步凸顯了,儘管人工智能被視為新聞業未來的一部分,但如何平衡人工智能和人類審查之間的關係,以及如何確保資訊的準確性和可靠性,仍然是一個需要解決的重要問題。

Gannett 的這一事件不僅是一個單一公司的挫敗,也是整個新聞產業在接受和適應新技術時所面臨的普遍挑戰。它提醒未來想要應用人工智能的企業或個人,無論技術多麼先進,人的審查和判斷仍然是不可或缺的一環。因此,如何在保證資訊準確性和可靠性的前提下,合理地利用人工智能技術,將是新聞產業未來發展的重要課題。

PayPal 推出美元穩定幣:Web3 的支付革命

PayPal推出名為PayPal USD (PYUSD) 的美元穩定幣

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PayPal 於 2023 年 8 月 7 日宣布推出名為 PayPal USD (PYUSD) 的美元穩定幣。該穩定幣完全由美元存款、短期美國國債和類似的現金等價物支持,並可按 1:1 的比例兌換為美元。PayPal 表示,這一穩定幣將有助於實現 Web3 和數字原生環境中的支付轉型。

Web3 與 PayPal USD:一個新的支付範式

PayPal USD 的推出不僅是一個支付工具,更是一個跨越傳統貨幣和數字貨幣的橋樑。作為唯一在 PayPal 網絡中受支持的穩定幣,PayPal USD 將利用 PayPal 幾十年的支付經驗,結合區塊鏈協議的速度、成本和可編程性。作為一個基於以太坊區塊鏈發行的 ERC-20 代幣,PayPal USD 將可供一個已經很大並且持續增長的外部開發者、錢包和 Web3 應用社群使用。

穩定幣在 Web3 環境中的應用

PayPal USD 的設計旨在減少虛擬環境中的支付摩擦,促進價值的快速轉移,支持朋友和家人,發送匯款或進行國際支付,直接流向開發者和創作者,並促進世界上最大品牌持續進入數字資產領域。目前,穩定幣的大部分交易量都用於 Web3 特定的環境,而 PayPal USD 從第一天起就將與該生態系統兼容。

規範與合規性

PayPal USD 是由 Paxos Trust Company 發行的,這是一家受到紐約州金融服務部監管的全牌照有限目的信託公司。PayPal 在 2022 年 6 月獲得了 NYDFS 的 BitLicense,這進一步增強了其穩定幣的合規性和可靠性。PayPal USD 的儲備完全由美元存款、美國國債和類似的現金等價物支持,並將以 1 美元的價格進行買賣。

結語

PayPal USD 的推出是一個里程碑式的事件,不僅對 PayPal 自身,也對整個 Web3 和數字貨幣生態系統具有深遠的影響。這一舉措不僅將促使更多的消費者和商家接受數字貨幣,還將推動 Web3 技術在主流金融和商業領域中的應用。PayPal 透過這一穩定幣提供了一個安全、可靠且高效的支付方式,這將有助於數字貨幣和傳統貨幣之間的無縫轉換,並可能成為未來支付生態系統中不可或缺的一部分。

資料來源:PayPal Newsroom

使用 SynthID 識別 AI 生成的圖像:一個新的數位水印技術

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影片來源:Google DeepMind YouTube

隨著生成式人工智慧(Generative AI)技術的快速發展,AI 生成的圖像越來越難以與真實圖像區分。這不僅帶來創新的可能性,也帶來了新的風險,例如散播虛假資訊。Google DeepMind 和 Google Cloud 合作推出了一個名為 SynthID 的新工具,通過數位水印技術識別 AI 生成的圖像。

SynthID 的工作原理

SynthID 使用兩個深度學習模型進行水印添加和識別。這些模型經過多樣化的圖像集訓練,並在多個目標上進行優化,包括正確識別有水印的內容和提高水印的不可察覺性。這種技術將數位水印直接嵌入到圖像的像素中,使其對人眼不可察覺,但可用於識別。

應用場景與限制

SynthID 主要針對使用 DeepMind 的 Imagen 文字到圖像模型的 Vertex AI 客戶。儘管這項技術不是萬無一失的,但它對許多常見的圖像操作具有很高的準確性。此外,SynthID 也可以與基於元數據的其他圖像識別方法相兼容。

社會影響與未來發展

SynthID 不僅有助於識別 AI 生成的圖像,還有助於防止虛假資訊的傳播,從而增強社會對生成媒體的認識。DeepMind 正在積極收集用戶反饋,以不斷提升 SynthID 的功能和探索新特性。

結語

SynthID 提供了一個有前景的技術途徑,使人們和組織能夠負責任地使用 AI 生成的內容。隨著生成模型的不斷進步和擴展到其他媒體,這項技術有望與更廣泛的解決方案一起工作,為創作者和用戶提供更多選擇。

YouTube 解釋 Shorts 算法的工作原理

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影片來源:Creator Insider

YouTube Shorts 已經成為短視頻領域的一個重要玩家,吸引了大量的創作者和觀眾。然而,對於如何最大化短視頻的影響力,尤其是在算法方面,仍然存在許多不確定性。本文將根據 YouTube 官方對 Shorts 算法的解釋,進行深入的分析和解讀。

Shorts 算法與長視頻算法的區別

在長視頻中,觀眾通常會點擊他們感興趣的視頻,這種選擇性互動是長視頻算法的一個重要因素。然而,在短視頻中,觀眾更傾向於在一個快速的滾動饋送中發現新內容。這種不同的互動方式要求 YouTube 在短視頻算法中採取不同的量測方式。

什麼算作一個「觀看」?

在短視頻領域,「觀看」的定義並不是一成不變的。YouTube 將觀看定義為一種「有意圖的觀看行為」,而不僅僅是簡單地瀏覽或快速滑過。這種定義有助於創作者更準確地了解他們的內容是否真正吸引了觀眾。

自定義縮略圖的重要性

儘管縮略圖在長視頻中是一個關鍵因素,但在短視頻中,大多數縮略圖實際上從未被看到。因此,YouTube 建議創作者不要過度投資在縮略圖上,而應將更多的精力放在創造更多高質量的視頻上。

Hashtags 的作用

Hashtags 可以是一個有用的工具,但它們並不是必需的。創作者應根據他們的內容和目標觀眾來決定是否使用 Hashtags,以及如何使用它們。

發佈時間和頻率

與長視頻不同,短視頻並不需要在特定的時間發佈以獲得最大的觀眾群。同時,創作者也不應該過度發佈短視頻,以免影響內容的質量。

社群互動和回覆功能

YouTube 最近推出了「回覆功能」,允許創作者直接回應觀眾的評論。這不僅提供了一個新的互動平台,也可能成為創作者獲得創意靈感的來源。

Shorts 的未來發展

隨著 AI 和其他先進技術的不斷發展,短視頻領域有望見到更多創新和互動性。YouTube 已經在這方面進行了一些初步的嘗試,未來可能會有更多令人興奮的變革。

結語

短視頻是一個不斷發展的新興領域,對於數位行銷專家和創作者來說,了解其背後的算法和最佳實踐是不可缺少的。希望本文的分析可以幫助讀者更有效地利用 YouTube Shorts。