全球知名投資基金 Andreessen Horowitz (a16z) 近期發布了 2025 年全球百大生成式 AI 應用排行榜。這份榜單分為網頁版和行動版，各列出 50 個生成式 AI 應用程式。DeepSeek 在網頁版排名中位居第二，僅次於 ChatGPT，在不到兩個月的時間內取得了驚人的成就。 更令人驚嘆的是，DeepSeek 在 2 月份已躍升至行動版第二名，佔據了 ChatGPT 行動用戶群的 15%。 DeepSeek 的快速崛起不僅震驚了科技界，也引發了關於中美之間在 AI 領域經濟和地緣政治競爭的討論。風險投資家 Marc Andreessen 甚至將 DeepSeek R1 比作 AI 的「史普尼克時刻 (Sputnik moment)」，認為這標誌著中國 AI 技術的崛起對美國構成了重大挑戰。
ChatGPT 仍然佔據主導地位，但競爭加劇
儘管 DeepSeek 來勢洶洶，但 ChatGPT 仍然是生成式 AI 領域的霸主，在網頁版和行動版排名中均位居第一。ChatGPT 的每週活躍用戶數在不到六個月的時間裡翻了一番，達到 4 億。然而，隨著 DeepSeek 等新興 AI 應用程式的崛起，ChatGPT 的主導地位正面臨越來越大的挑戰。AI 影片模型的進步、開發者工具的普及和 AI 陪伴平台的興起，都為消費者提供了更多選擇。生成式 AI 消費級應用市場的競爭正在加劇，未來的發展充滿了變數。
DeepSeek：異軍突起的 AI 挑戰者
DeepSeek 由中國對沖基金幻方量化(High-Flyer)於2023年7月創立，總部位於中國杭州。DeepSeek 的成功可以歸因於其高效且具有高度競爭力的 AI 模型，這些模型在成本效益方面優於美國的競爭對手，例如 OpenAI。 DeepSeek 的模型採用「開放權重」策略，雖然不如真正的開源軟體自由，但仍允許一定程度的修改。DeepSeek 強調計算效率，部分原因是受到美國對先進 AI 晶片制裁的限制。
DeepSeek 的首席執行官梁文峰是一位數學天才，他將 DeepSeek 的成功歸功於公司對 AI 學習的專注和決心。 DeepSeek 沒有對外尋求融資，而是由幻方量化全額資助，這使得 DeepSeek 能夠專注於 AI 研究，而不必擔心投資者的短期利益。梁文峰曾在 2023 年表示，DeepSeek 的目標是通用人工智能(AGI)，即超越人類認知能力的 AI。他認為，在 OpenAI 鋪平道路後，所有 AI 公司都在使用已發表的論文和開源程式碼，因此新創公司完全有能力與老牌公司競爭。
DeepSeek 的崛起也凸顯了中國在 AI 領域的雄心壯志。中國政府大力支持 AI 發展，通過風險基金、補貼和稅收優惠措施提供了大量資金。中國還建立了數據交易所和「可信數據空間」，為 AI 公司提供受監管的數據獲取管道。 DeepSeek 正是利用了中國豐富的數據資源和政策支持，走出了一條獨特的 AI 發展道路。
DeepSeek 的獨特競爭優勢
- 高效的訓練方法： DeepSeek 採用創新的訓練方法，例如在沒有監督微調的情況下使用強化學習，從而顯著降低了訓練成本和所需的計算能力。 DeepSeek-V3 的訓練成本僅為 600 萬美元，而 OpenAI 的 GPT-4 在 2023 年的訓練成本則高達 1 億美元。此外，DeepSeek-V3 只使用了 Meta 可比模型 Llama 3.1 十分之一的計算能力。
- 開放權重模型： DeepSeek 的模型採用「開放權重」策略，允許一定程度的修改，這有助於促進 AI 技術的發展和應用。
- 專注於研究： DeepSeek 目前主要專注於 AI 研究，尚未制定詳細的商業化計劃。這使得 DeepSeek 能夠避免中國嚴格的 AI 法規，例如要求面向消費者的技術遵守政府對資訊的控制。
- 獨特的招聘策略： DeepSeek 的招聘策略優先考慮技術能力和多元化的知識背景，而不是傳統的電腦科學經驗。DeepSeek 從中國頂尖大學招募 AI 研究人員，並聘用電腦科學領域以外的人才，以使其模型的知識和能力更加多樣化。
這些因素共同促成了 DeepSeek 的快速崛起，使其成為 AI 領域的一匹黑馬。
DeepSeek 的崛起對美國科技巨頭的影響
DeepSeek 的低成本 AI 模型引發了美國科技股市的震盪，一些觀察家擔心 DeepSeek 的技術進步會削弱美國在 AI 領域的領先地位。 DeepSeek 的成功也可能削弱美國限制向中國出售 AI 晶片的策略。 然而，Nvidia 對 DeepSeek 的工作表示讚賞，並強調其使用了符合出口管制規定的技術。
DeepSeek 的產品和服務
DeepSeek 主要提供大型語言模型 (LLM)，包括 DeepSeek-R1、DeepSeek-V2 和 DeepSeek-V3。 DeepSeek-R1 的表現可與 OpenAI 的 GPT-4o 和 o1 等其他當代大型語言模型相媲美。據報導，其訓練成本明顯低於其他 LLM 。 DeepSeek-R1 還展現出先進的「推理」能力，例如能夠重新思考解決數學問題的方法。 DeepSeek 的 AI 模型用途廣泛，可用於內容創作、影片製作，甚至 SEO 服務。
DeepSeek 通過多種方式獲利：
- 量化交易： DeepSeek 的母公司幻方量化專注於量化交易，利用 AI 驅動的演算法分析金融市場並執行交易。這些交易活動產生的利潤為 DeepSeek 的 AI 研發提供了大量資金。幻方量化在 2021 年管理的資產超過 1000 億人民幣（約 140 億美元）。
- API 服務： DeepSeek 提供其先進 AI 模型的 API 訪問權限。 DeepSeek 採用基於 token 的定價結構，根據處理的輸入和輸出 token 數量收費。 token 可以是單詞、數字或標點符號。定價取決於所使用的模型以及是否使用上下文快取。
生成式 AI 消費級應用市場的蓬勃發展
生成式 AI 消費級應用市場正在快速增長。ABI Research 的最新報告顯示，生成式 AI 軟體市場規模預計將從 2023 年的 104.5 億美元增長到 2030 年的超過 1760 億美元，複合年增長率 (CAGR) 接近 50%。預計到 2030 年，生成式 AI 軟體的年收入將達到 1760 億美元。中國生成式 AI 解決方案的複合年增長率預計將達到 56%，為全球最高。設備端 AI 收入預計在 2024 年至 2030 年之間增長 25 倍。 Sensor Tower 的數據顯示，2024 年消費者在生成式 AI 應用程式上的支出達到近 11 億美元，年增長率高達 200%。非遊戲應用程式的消費支出增長速度連續第四年超過遊戲應用程式。
生成式 AI 應用在各個領域都取得了進展：
- AI 影片： AI 影片在過去六個月中取得了重大進展，Hailuo、Kling AI 和 Sora 等新公司紛紛進入 Andreessen Horowitz 的排行榜。這些公司在影片生成品質和可控性方面取得了突破。 Hailuo 以其對 prompt 的高度依從性而聞名，而 Kling 則提供額外的功能，例如鏡頭移動控制和唇形同步。 AI 影片剪輯仍然是生成式 AI 的一個重要應用場景，它將智慧剪輯、字幕和其他耗時的流程簡化為「一鍵式」解決方案。 Veed 和 Clipchamp 進入了網頁版排名，而行動版則以混合影片照片編輯應用程式為主，例如 B612、VivaCut 和 Filmora。
- 開發者工具： Cursor 等代理 IDE 作為開發人員的輔助駕駛，提供錯誤檢查、自動完成和完整程式碼生成等功能。 Cursor 在 Andreessen Horowitz 的網頁版排名中首次亮相，排名第 42 位。
- AI 陪伴： Character.AI 等 AI 陪伴平台越來越受歡迎，提供友誼、指導和娛樂等多方面的陪伴體驗。
生成式 AI 正在改變消費者使用行動裝置的方式
AI 正在影響消費者使用行動裝置的方式，跨裝置連接用戶或與實體體驗相關的應用程式類別正在增長。例如，隨著越來越多的公司將應用程式整合到整體客戶體驗中，餐飲應用程式的下載量同比增長了 8.5%。同樣，以數位錢包和行動銀行業務的普及為首的金融應用程式，下載量同比增長 8%，達到 75 億次，使用時間也增加了 21%。
生成式 AI 在各個產業的應用
生成式 AI 正在被各個產業廣泛採用，包括：
- 行銷業： 預計到 2030 年，生成式 AI 在行銷領域的全球市場規模將達到 266 億美元，複合年增長率為 35.4%。生成式 AI 被用於個性化行銷、內容創作和客戶互動等方面。
- 零售和電子商務： 預計到 2030 年，零售和電子商務將佔生成式 AI 創造的企業價值的 33%。該產業將利用 AI 驅動的技術，例如視覺搜尋工具、增強型聊天機器人和自動化網站優化。
- 金融服務業： 作為傳統 AI 的最大用戶之一，金融服務業預計到 2030 年將佔生成式 AI 創造的企業價值的 20% 左右。生成式 AI 在該領域的應用將集中於股票市場分析、網路安全改進和自動化客戶溝通。
- 客戶服務： 預計到 2030 年，AI 客戶服務市場將從 2024 年的 120.6 億美元增長到 478.2 億美元，複合年增長率為 25.8%。AI 驅動的聊天機器人、虛擬助理和其他工具被用於提升客戶體驗。
Andreessen Horowitz 的研究方法
Andreessen Horowitz 的 2025 年全球百大生成式 AI 應用排行榜基於以下方法：
- 數據來源： 網頁版排名主要基於 SimilarWeb 提供的每月不重複訪問次數，篩選出排名前 50 的生成式 AI 應用程式；行動版排名則基於 Sensor Tower 提供的每月活躍用戶數，同樣篩選出排名前 50 的應用程式。
- 標準： 該排名僅包含 AI 優先的應用程式，即以 AI 技術為核心的應用程式。那些添加了重要生成式 AI 功能但並非 AI 原生的產品，例如 Canva 和 Notion，則未包含在排名中。
- 限制： 該排名不包括僅限應用程式的公司，也不包括 Discord 伺服器內的活動。
專家評論
ABI Research 首席分析師 Reece Hayden 預測，生成式 AI 軟體市場將快速增長，硬體和軟體都將有很高的期望。他認為，生成式 AI 具有重塑各種業務功能的能力，從自動化日常任務到創造全新的產品。
Sensor Tower 首席執行官兼聯合創始人 Oliver Yeh 表示，隨著消費者在行動裝置上花費更多時間，他們越來越習慣在裝置上購物。他認為，應用程式已經改變了其獲利策略，以利用這種日益增長的注意力，尋找創新的方法來簡化和改善消費者的數位體驗。
結語
DeepSeek 的崛起標誌著生成式 AI 領域新時代的到來。DeepSeek 的成功不僅證明了新創公司在 AI 領域挑戰行業巨頭的可能性，也凸顯了中國在 AI 領域的雄心壯志和快速發展。隨著 AI 技術的快速發展和應用場景的不斷擴展，生成式 AI 消費級應用市場將迎來更加蓬勃的發展。未來，生成式 AI 應用程式將在各個領域發揮更大的作用，為消費者帶來更多便利和創新體驗。
DeepSeek 的崛起也對全球 AI 格局產生了深遠的影響。它加劇了中美之間的 AI 競爭，也促使其他國家更加重視 AI 技術的發展。DeepSeek 的開放權重模型和低成本訓練方法，可能會對未來的 AI 發展方向產生影響，推動 AI 技術的普及化和民主化。
