Meta 於2025年4月5日投下震撼彈,正式發布其最新的大型語言模型系列—Llama 4。這項 AI 領域的重大突破預計將重塑產業格局,並為多模態人工智能開啟嶄新紀元。 Llama 4 系列包含兩款首發模型: Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick ,以及仍在訓練中的強大模型 Llama 4 Behemoth。此次發布不僅展現 Meta 在生成式 AI 領域的雄心壯志,更突顯其欲在全球 AI 競賽中取得領先地位的決心。值得注意的是 Meta 在 AI 基礎設施方面投入了鉅額資金,預計今年將高達650億美元,這也反映出 Llama 4 在其整體戰略中的核心地位。
Llama 4 的推出正值AI技術蓬勃發展的關鍵時刻,各科技巨頭紛紛加碼投資,力求在這一領域佔據主導地位。 Meta 此次發布的多款模型,特別是其原生多模態能力和混合專家( Mixture of Experts, MoE )架構,預示著 AI 技術發展的新方向。這項技術的進步不僅將使開發者能夠構建更具創新性的應用,也將深刻影響包括自然語言處理、內容生成和程式碼編寫等多個領域。 Llama 4 的潛在受益者涵蓋了廣大的開發者社群、各行各業的企業以及 AI 研究人員,其影響力不容小覷。 Meta 此次策略性地同步推出多個模型,並預告更強大的 Behemoth 即將到來,顯示其欲全面覆蓋不同應用場景和使用者需求,並展現其在 AI 技術上的領先地位。此外,有報導指出 Meta 在 Llama 4 的開發過程中,借鑒了中國科技公司 DeepSeek 的效率化架構,這也體現了 Meta 積極學習和適應市場競爭的靈活策略。
Llama 4 在程式碼生成基準測試( HumanEval )中表現出色,並可用於程式碼自動完成和除錯。其超長的上下文視窗也有助於理解大型程式碼庫。透過與 Together A I等平台的整合, Llama 4 還能實現程式碼摘要等功能。這些特性將顯著提升開發人員的生產力,並降低程式碼編寫的入門門檻。
其他潛在應用
Llama 4 的多功能性使其能夠應用於更廣泛的領域,例如構建用於推理和工作流程自動化的企業代理、用於從 PDF 和掃描文件中提取結構化數據的文檔理解系統、利用使用者數據實現個人化任務自動化、人才搜尋以及提升人型機器人的互動能力。 Llama 4 憑藉其多模態能力、長上下文處理能力和卓越的性能,有望成為各行各業創新應用的重要基石。
對Meta最新AI模型的看法
Meta 執行長馬克·祖克伯格強調, Llama 4 的目標是打造全球領先的 AI ,並以開源方式使其普及,造福所有人。他認為開源 AI 將引領未來模型發展,而 Llama 4 正是這一趨勢的開端,並稱其為一次「重大升級」 。Meta AI 團隊則認為 Llama 4 標誌著Llama生態系統的新紀元,具備前所未有的上下文長度和 MoE 架構,並強調其效率和性能的提升。
亞馬遜雲端運算服務( AWS )宣布 Llama 4 模型即將在 SageMaker Jumpstart 上提供,並將很快作為 Amazon Bedrock 上的全託管無伺服器選項提供,這也印證了 AWS 對模型選擇和易用性的承諾。 Red Hat 對 Llama 4 在 vLLM 上的首日推論支援表示興奮,強調了開源 AI 的力量以及他們與Meta的緊密合作 。 Cloudflare 作為 Llama 4 的發布合作夥伴,也對能在其 Workers AI 平台上提供 Llama 4 表示激動,並強調其高效、多模態和開源的特性。 Together AI 作為另一家發布合作夥伴,很高興能為開發者提供對 Llama 4 的首日支援,並著重介紹其在多模態能力、效率和可擴展性方面的優勢。
Meta 強調負責任的使用,並提倡透明度、保護隱私、解決偏見和促進問責 。他們已在開發的各個層面實施了風險緩解措施,並開源了 Llama Guard 和 Prompt Guard 等安全工具。 Meta 還定期進行紅隊演練,並關注化學、生物、放射性、核子及爆裂物( CBRNE )安全、兒童安全和網路攻擊等關鍵風險領域。然而,有指控稱 Meta 在未經許可的情況下,使用了來自「影子圖書館」的受版權保護的資料來訓練 Llama 模型,包括移除版權資訊,這引發了嚴重的倫理和法律問題。整體來說,與 Llama 4 相關的倫理考量和潛在風險是多方面且重要的,涵蓋了偏見、假訊息、安全漏洞和版權問題。 Meta 已採取多項安全措施和制定相關指南。關於使用盜版數據進行訓練的指控,更凸顯了 AI 發展中倫理和法律挑戰的複雜性。
結語
Llama 4 的發布標誌著 AI 領域的重大進展,其原生多模態能力、 MoE 架構、前所未有的上下文長度以及在多項基準測試中的優異表現,都預示著 AI 技術的未來發展方向。Llama 4 有望賦予開發者強大的工具,以構建創新的 AI 應用,並在自然語言處理、內容生成、程式碼編寫等領域帶來變革。其潛在應用涵蓋了個人化體驗、工作流程自動化以及更智能化的客戶服務等多個方面。
One of the most exciting new features for our new V7 model is something we call "Draft Mode". Draft mode is half the cost and 10 times the speed and it might be the best way to iterate on ideas ever. Try it with voice, think out loud and let our ideas flow like liquid dreams. pic.twitter.com/ANfTMC6Ej1
Midjourney V7 的發布預計將對整個 AI 圖像生成市場產生積極的影響。它的推出可能會刺激該領域的進一步創新,促使其他競爭對手也加快推出更先進的功能和模型。市場對於更高品質、更逼真圖像的需求持續增長,而 V7 的推出恰好迎合了這一趨勢。儘管 V7 可能尚未完全實現,但 Midjourney 對於影片生成領域的探索也預示著 AI 圖像生成技術未來將朝向多媒體內容發展。
實際測試
寫實照片
Prompt
A young Taipei woman lies comfortably on a cozy, textured gray blanket spread over a bed, with soft natural light illuminating the scene. Her long, dark hair is styled in loose waves, framing her face and cascading over her shoulders. She wears a simple white top paired with light blue jeans, creating a casual yet stylish look. Her left hand is gently placed on her forehead, with her fingers slightly curled and relaxed, while her right hand rests naturally by her side. Her fingers are slender and well-defined, with neatly trimmed nails. The woman’s expression is serene and thoughtful, with her gaze directed towards the camera. The background is softly blurred, emphasizing the focus on her face and upper body. The lighting is diffused, casting subtle shadows that enhance the texture of the blanket and her clothing. The overall composition is intimate and inviting, capturing a moment of quiet reflection. SONY FX3, Sony FE 50mm F1.2 GM. –no extra fingers, missing fingers, mutated hands, deformed hands, mirrored hands, missing arms, missing legs, deformed hands, extra fingers, distorted fingers, broken hands, fused fingers, long fingers, misshapen hands, extra limbs, disfigured hands, flat chest, low pixels –s 50 –style raw
A restaurant menu in retro style. The words on the menu are as follows: At the top center, in bold large font, is the headline “Menu”. On the left side below are the words in sequence: “Drinks” (in bold font), “Cola $20”, “Coffee $40”, “Mineral water $15”, “Lemon juice $20”. On the right side below are the words in sequence: “Food” (in bold font), “Hamburger $50”, “Steak $80”, “French fries $10”, “Chicken cutlet $50”. –s 50 –style raw
生成式人工智能(AI)的版權爭議持續升溫,科技公司與版權所有者之間的法律角力備受矚目。近日備受矚目的 AI 新創公司 Anthropic 在與環球音樂集團(Universal Music Group, UMG)、Concord Music Group 及 ABKCO Music & Records 等主要音樂出版商的訴訟中取得初步勝利。加州聯邦法院駁回了這些音樂出版商提出的初步禁令申請,該禁令旨在阻止 Anthropic 使用其擁有的歌詞來訓練其 AI 模型 Claude 。這項裁決被視為 AI 產業在應對版權挑戰方面的一個重要里程碑,也為未來 AI 的發展和版權法律的互動帶來了深遠的影響。
這起訴訟的核心在於音樂出版商指控 Anthropic 未經授權使用了數百首歌曲的歌詞來訓練其 AI 模型。根據訴訟文件,Anthropic 被指控使用了至少 500 首歌曲的歌詞,其中包括碧昂絲(Beyoncé)、滾石樂隊(The Rolling Stones)和海灘男孩(The Beach Boys)等知名藝人的作品。音樂出版商認為,Anthropic 的這種行為構成了版權侵權,並損害了他們未來授權其內容的能力 。他們強調,未經許可地使用受版權保護的材料來訓練 AI 模型,相當於對創作者的「盜竊」。
面對音樂出版商的強烈指控,Anthropic 則辯稱其使用歌詞進行 AI 模型訓練的行為屬於美國版權法中的「合理使用」(fair use)範疇。 Anthropic 認為,其 AI 模型 Claude 並非直接複製或儲存歌詞,而是對其進行分析,以理解和模仿人類語言的模式,從而產生原創的輸出。這種使用方式被 Anthropic 視為具有「轉化性」(transformative),為原始材料增加了新的表達或意義,因此應受到「合理使用」原則的保護。這場法律爭議不僅關乎 Anthropic 本身,也牽動著整個 AI 產業對於如何合法使用受版權保護資料的敏感神經。
在訴訟過程中,音樂出版商向法院申請初步禁令,要求在案件審理期間阻止 Anthropic 繼續使用其歌詞來訓練 AI 模型。然而,美國加州北區地方法院法官 Eumi K. Lee 在 2025 年 3 月 25 日駁回了這一請求。法官在裁決中列出了多項理由,解釋了為何拒絕頒布這項臨時禁令。
此外,法官還提及,本案的核心法律問題,即使用受版權保護的內容訓練 AI 是否構成「合理使用」,尚未有明確的法律判決。法官認為,音樂出版商實際上是要求法院在「合理使用」這個基本問題尚未解決的情況下,就定義 AI 訓練授權市場的輪廓。法院在這個階段不願界定一個新的授權市場,特別是在關於 AI 訓練是否屬於「合理使用」的法律界限尚不明確的情況下。
法院的這項裁決具有廣泛的意義和影響,不僅對 Anthropic 本身,也對整個 AI 產業和未來的版權法律產生了深遠的影響。
就 Anthropic 而言,短期內,他們可以繼續使用包括受版權保護歌詞在內的資料來訓練其 AI 模型 Claude,而不會受到立即的法律限制。這對於 Anthropic 繼續開發和改進其 AI 技術至關重要,讓他們能夠在無需立即重新訓練模型或限制訓練資料的情況下保持競爭力。然而,從長遠來看,這場版權侵權訴訟仍在進行中,Anthropic 仍然面臨被判侵權並支付巨額賠償金的風險。這次裁決突顯了 Anthropic 提出的「合理使用」辯護的重要性,他們很可能將繼續依賴這一原則來應對後續的法律挑戰。除此之外 Anthropic 已經實施了「防護措施」(guardrails),以防止 Claude 在其輸出中直接複製受版權保護的歌詞。這種積極主動的措施可能在一定程度上影響了法院對初步禁令的考量。 Anthropic 在積極捍衛其使用版權材料進行訓練的權利的同時,也願意採取措施防止直接的版權侵權,這反映了其在複雜的法律環境中採取的策略性做法。
對於整個 AI 產業而言,這項裁決可能被視為一個積極的信號。許多 AI 公司,包括 OpenAI、Meta 和微軟等,都面臨著類似的版權訴訟。法院駁回針對 Anthropic 的初步禁令,可能暗示著版權所有者在試圖通過初步禁令來阻止 AI 公司使用受版權保護資料進行訓練方面,可能會面臨挑戰,尤其是在他們無法證明「無法彌補的損害」的情況下。然而,這並不意味著 AI 公司可以完全免除版權責任。關於版權侵權和「合理使用」的基本法律問題仍然懸而未決。 AI 公司仍然需要謹慎對待使用受版權保護的資料進行訓練,並可能需要探索授權選項或開發替代的訓練資料集。此案也凸顯了迫切需要更清晰的法律框架,甚至可能需要新的立法來應對 AI 和版權法帶來的獨特挑戰。全球的監管機構可能會密切關注此案的進展。
在「合理使用」原則方面,儘管法官 Lee 並未明確就此做出裁決,但她拒絕頒布禁令的決定表明,在「合理使用」問題得到充分審理之前,法院對於基於版權考量來限制 AI 訓練活動可能會採取謹慎的態度。 Anthropic 的辯護很大程度上依賴於其使用受版權保護的歌詞進行 AI 訓練屬於「轉化性使用」,因此符合「合理使用」原則 。他們認為,其 AI 模型並非簡單地複製歌詞,而是對其進行分析以理解語言模式並生成原創的輸出。法院在裁決中提到 AI 訓練背景下「合理使用」原則的不確定性,表明這將是正在進行的訴訟以及未來涉及 AI 的版權糾紛中的一個核心問題。此案的結果可能會對「合理使用」原則在應用於 AI 技術時的解釋和適用方式產生重大影響。這凸顯了傳統版權法(為人類創作者和更直接的複製形式而設計)與 AI 的新現實(AI 從龐大的資料集中學習以創造新穎的輸出)之間的張力。在這種背景下對「合理使用」的解釋,對於平衡版權所有者的權利與 AI 創新的潛力也是很重要的。
環球音樂集團和其他音樂出版商對法院的裁決表示失望,但他們強調將繼續對 Anthropic 提起更廣泛的訴訟,並積極尋求貨幣賠償。他們在一份聲明中指出,法院駁回禁令申請是基於一個狹隘的理由,即他們所遭受的任何損失最終都可以通過金錢賠償來彌補,而他們打算「積極尋求」這些賠償。音樂出版商認為,此案對於保護創作者免受 Anthropic 和其他 AI 公司對其受版權保護作品的「大規模盜竊」至關重要。他們預計,隨著案件的進展和全面證據記錄的建立,他們的訴訟請求將得到驗證。法院也批准了音樂出版商提出的證據開示請求,允許他們獲取 Anthropic 的 Claude 模型在 2023 年 9 月至 2024 年 3 月期間的提示和輸出記錄的「具有統計學意義的樣本」。這項裁決將使音樂出版商能夠更深入地了解 Anthropic 如何使用其歌詞,並可能為他們的訴訟提供更有力的證據。音樂出版商的回應表明,他們至少在目前將戰略從試圖立即阻止 Anthropic 的訓練活動轉向建立一個強有力的財務賠償案例。法院批准證據開示表明,法官希望確保出版商有機會在訴訟的後期階段建立他們的索賠。出版商使用的強烈措辭「大規模盜竊」顯現他們對 AI 公司未經許可使用受版權保護材料的擔憂程度。
法律學者和業界人士普遍認為,Anthropic 案突顯了當前版權法在應用於 AI 訓練時所面臨的不確定性。關於 AI 訓練是否構成「合理使用」的爭論仍在繼續,一方認為這是一種具有轉化性的使用,通過促進創新來造福公眾,而另一方則認為這是一種侵犯版權的行為,損害了創作者的權利。這項裁決的法律啟示在於,它可能影響未來法院在類似案件中的判決,並可能促使立法機構修改版權法以應對 AI 帶來的挑戰。一些專家可能將此視為 AI 發展的勝利,而另一些專家則可能對其對創意產業的潛在影響表示擔憂。缺乏明確的法律先例意味著法院正在探索一個新的領域。專家們對於「合理使用」應如何應用於 AI 訓練可能持有不同意見,這反映了通過版權保護來激勵創造力與促進技術創新之間的根本衝突。此案可能成為一個試驗案例,有助於塑造 AI 和智慧財產權的法律格局。法律的不確定性可能導致持續的訴訟,並可能促使立法機構制定專門針對 AI 和版權的法律。這可能導致 AI 訓練資料的新授權模式的出現,或者重新定義數位時代的「合理使用」。法律專家在此領域的意見對於指導決策者和法院如何平衡智慧財產權保護與人工智慧領域的創新非常重要。
可能暗示法院不願輕易頒布針對 AI 訓練的初步禁令。突顯了謹慎行事和潛在授權的必要性。強調了迫切需要更清晰的法律框架。
對版權所有者
在 AI 版權案件中證明「無法彌補的損害」可能具有挑戰性。重點可能轉向尋求貨幣賠償和開發授權模式。可能推動版權法的立法變革。
對「合理使用」原則
此案可能顯著影響在 AI 訓練背景下對「合理使用」的解釋。「轉化性使用」的論點將受到密切審查。
結語
法院駁回環球音樂等公司對 Anthropic 的禁令申請,是這場 AI 版權大戰中的一個重要轉折點,也是 Anthropic 的一次初步勝利。然而,這場法律戰遠未結束,關於 AI 使用受版權保護資料進行訓練是否構成侵權,以及是否屬於「合理使用」的根本性法律問題仍有待解決。此案的發展和最終判決,無疑將對 AI 產業的未來走向、版權法律的適用以及科技創新與智慧財產權保護之間的平衡產生深遠的影響。可以預見的是,圍繞 AI 和版權的法律爭議將在未來持續不斷,並可能催生新的法律解釋和行業規範。