Google 宣布關閉商家檔案聊天功能

Google宣布關閉商家檔案聊天功能

Google 近日宣布，將於2024年7月31日關閉 Google 商家檔案( Google Business Profile )的聊天功能。這一決定將對許多依賴該功能與客戶互動的企業產生影響。

根據 Google 發給企業的電子郵件，關閉過程將從7月15日開始，屆時將停止創建新的聊天對話，並在7月31日完全終止該功能。 Google 表示，儘管關閉聊天功能的決定可能會給企業帶來困難，但這是簡化產品和服務的必要舉措，並強調儘管關閉聊天功能，但仍致力於成為企業管理的有力夥伴。

對於企業而言，這意味著他們將無法再通過 Google 商家檔案與客戶進行即時聊天，然而客戶仍可通過 Google 搜尋和地圖找到並聯繫企業，並通過企業簡介、網路連結、照片等獲取資訊。

業內人士認為 Google 關閉聊天功能的決定可能有多方面原因。首先，維護免費的聊天服務可能成本高昂，而該功能的投資回報率可能較低。其次，隨著用戶行為的變化，即時聊天可能不再是企業與客戶互動的主要管道。同時 Google 可能希望將資源重新分配到更具戰略意義的項目上，如人工智能技術。

儘管 Google 商家檔案的聊天功能將被關閉，但該平台仍將是企業網路行銷的重要工具。企業需要適應這一變化，尋找其他方式與客戶保持互動，如 Facebook、 Instagram 、 Line、電子郵件等。

AI革命來臨，李開復預測未來5年內50%工作將被取代

AI革命來臨：李開復預測未來5年內50%工作將被取代

人工智能（AI）的快速發展正在改變我們的世界，其潛在影響遠超我們的想像。在最近 Fortune 雜誌的訪談中，科技先驅、風險投資家李開復分享了他對 AI 未來的看法。李開復曾在蘋果、微軟和 Google 等科技巨頭任職，目前是 AI 初創公司零壹萬物的創始人兼 CEO 。

在訪談中，李開復預測未來5年內，大約50%的工作將被 AI 取代。這一預測令人震驚，但李開復認為， AI 在許多領域已經展現出超越人類的能力，尤其是在數據處理和模式識別方面。白領工作，如數據分析、客戶服務和某些寫作任務，可能比藍領工作更快被 AI 取代。

中國和美國在 AI 領域各有優勢。李開復指出，美國在創新方面領先，而中國在執行方面表現出色。他預測，兩國的 AI 公司可能不會直接競爭，而是在不同的市場中運作。

對於 AI 初創公司而言，李開復強調專注於創造價值、賺錢、開源和可訪問性的重要性。他創立的零壹萬物公司就是以這些原則為基礎。此外，數據是 AI 的關鍵，擁有大量數據的公司將處於有利地位。基礎設施和節省計算成本也是 AI 初創公司成功的關鍵因素。

談到 AI 巨頭的未來發展，李開復特別看好 OpenAI ，他認為該公司有可能在未來幾年內成為一家市值萬億美元的公司。微軟、 NVIDIA 和 Google 等公司也在 AI 領域處於有利地位，有望實現顯著增長。

然而， AI 的發展也帶來了一些社會問題。李開復警告說， AI 可能加劇貧富差距，使教授、創業者和許多白領工作者面臨挑戰。為了應對這些挑戰，我們需要改變對 AI 的看法。

李開復建議我們應該鼓勵年輕一代擁抱 AI ，將其視為一種工具，而不是作弊的方式。同時，我們也要培養人類獨有的技能，如情商和建立信任的能力。這些是 AI 無法輕易複製的，也是我們在 AI 時代保持競爭力的關鍵。

整體而言， AI 將在未來幾年內徹底改變我們的工作和生活方式。企業和個人都需要適應這一變化，專注於利用 AI 創造價值，同時也要培養人類獨有的技能。只有在擁抱變革的同時保持人性，我們才能在這個 AI 時代蓬勃發展。

Google 最新創新功能：利用生成式 AI 變革數位行銷

Google 最新創新功能：利用生成式 AI 變革數位行銷

生成式 AI 正迅速成為數位行銷領域的重要工具。在最新的 Google Marketing Live Keynote 2024 ， Google 發佈了一系列新的生成式 AI 功能，旨在幫助零售商提升產品市場推廣的效率和創意。這些新功能將如何影響廣告創作和品牌推廣，值得數位行銷人員深入了解。

Google 的生成式 AI 功能概述

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利用 Performance Max 的 AI 功能生成多樣化的廣告素材。影片來源：Google

Google 推出了一系列生成式 AI 功能，旨在提升數位行銷的效能和創意。這些功能包括對 Performance Max 的強化，利用 AI 生成多樣化的廣告素材，同時保持品牌的一致性。此外，新的沉浸式廣告體驗如虛擬試穿和 3D 廣告生成功能，讓廣告更具吸引力和互動性。這些功能不僅提升了廣告的視覺效果，也增強了用戶的購物體驗。透過這些創新功能， Google 致力於為廣告主提供更靈活和高效的工具，以應對快速變化的市場需求。

提升創意生產與品牌一致性

生成式 AI 的應用在 Performance Max 中展現出強大的潛力。這些工具能夠生成多樣化且高質量的廣告素材，從而提高廣告活動的效果。例如， AI 可以創建多種版本的廣告文案和視覺素材，幫助廣告主測試和優化廣告表現。同時，這些功能也保證了品牌一致性，確保每個廣告都符合品牌的風格和語調。對於品牌來說，保持一致性是建立信任和認知的重要因素。 Google 的新功能讓廣告主能夠在創意和品牌一致性之間取得平衡，提升整體的市場表現。

新的沉浸式廣告體驗

Google 的新功能還包括了虛擬試穿和 3D 廣告生成，這些技術為用戶提供了更加真實和互動的購物體驗。例如，消費者可以通過虛擬試穿功能在線上試穿衣物和配件，這不僅增加了購物的趣味性，還能有效提高轉化率。 3D 廣告生成則讓產品展示更加生動，吸引消費者的注意。這些沉浸式廣告體驗不僅提升了用戶參與度，也增強了品牌的吸引力，為零售商帶來更多商機。

視覺化講故事推動結果

視覺化講故事是一種強大的行銷工具， Google 的新功能進一步強化了這一點。通過生成式 AI ，廣告主可以創建更加引人入勝的影片內容，如 YouTube Shorts ，這些短視頻能夠快速抓住觀眾的注意力，並傳達品牌資訊。此外，在 Demand Gen 活動中，生成式 AI 幫助創建高質量的視覺內容，這些內容能夠有效推動用戶行動，提高轉化率。視覺化講故事不僅僅是展示產品，更是講述品牌故事，讓消費者產生情感共鳴，從而提升品牌忠誠度。

AI 在搜尋與購物廣告中的應用

Google 的生成式 AI 功能還應用於搜尋和購物廣告，進一步提升了這些廣告的效果。 AI 總覽功能能夠自動生成關鍵字和廣告文案，幫助廣告主更精準地觸達目標受眾。此外，這些功能還能根據用戶行為和市場趨勢進行調整，確保廣告內容始終保持相關性和吸引力。未來， Google 計劃進一步測試和優化這些功能，探索更多 AI 在廣告中的應用場景，從而提供更智能和高效的廣告解決方案。

以數據為基礎的結果改進

數據是提升廣告效果的重要基礎， Google 的新功能強調了一手數據的重要性。 Google Ads Data Manager 提供了一個集中式平台，讓廣告主能夠更方便地管理和分析數據，從而制定更有效的行銷策略。通過整合多渠道數據，廣告主可以更清晰地了解消費者行為，優化廣告投放。同時，這些數據也能幫助廣告主測試不同的廣告素材和策略，找到最優的解決方案，從而提高整體的市場表現。

結語

Google 的生成式 AI 功能為數位行銷帶來了前所未有的機遇，這些創新不僅提升了廣告創作的效率和效果，也為品牌提供了更多展示自我的方式。隨著技術的不斷進步，生成式 AI 在數位行銷中的應用將更加廣泛和深入，為廣告主帶來更多的可能性和挑戰。未來，我們可以期待更多創新的 AI 應用，幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。

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Google Marketing Linve Keynote 2024 完整影片。影片來源：Google Ads

Google CEO Sundar Pichai：AI 將豐富網路生態，原創內容仍大有可為

Google CEO Sundar Pichai：AI將豐富網路生態，原創內容仍大有可為

隨著 AI 技術的快速發展，尤其是在搜尋領域的應用不斷深化，SEO 產業正面臨著前所未有的挑戰與機遇。日前，Google CEO Sundar Pichai 接受 The Verge 採訪時談及了 AI 對搜尋和網路生態的影響，其觀點引發了 SEO 從業者的廣泛關注。

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Google CEO Sundar Pichai 接受 The Verge 專訪。影片來源：The Verge

Pichai 表示，Google 正致力於利用 AI 為用戶提供更豐富、更具背景性的搜尋結果，而非僅僅給出簡單的答案。這意味著，未來的搜尋結果將更加注重內容的品質和相關性，而不僅僅是關鍵詞的匹配度。對於 SEO 從業者而言，這無疑意味著內容優化策略需要進行相應的調整，更加注重內容的深度、廣度和價值。

然而，Pichai 的觀點也引發了一些 SEO 從業者的擔憂。一些人認為，AI 生成的預覽摘要可能會導致原始網頁的點擊率下降，進而影響網站的流量和排名。對此，Pichai 表示，要全面地看待整體的數據趨勢，而非過度關注某一個指標的短期波動。他認為，高品質、原創的內容仍然會受到用戶的青睞，並最終贏得更好的搜尋排名。

事實上，AI 技術的應用也為 SEO 行業帶來了新的優化思路和工具。例如，利用 AI 進行內容生成和優化，可以顯著提升內容的品質和產出效率。同時，AI 還可以幫助 SEO 從業者更精準地分析用戶需求和行為，從而制定出更加精細、有針對性的優化策略。

當然，AI 技術的應用也帶來了一些新的挑戰，如內容同質化、AI 生成內容的品控等問題。對此，Pichai 強調，Google 將致力於打擊低質、抄襲、濫用 AI 的行為，維護一個良性的內容生態。這對於 SEO 行業而言無疑是一個利好消息，有助於營造一個公平、健康的競爭環境。

對於 SEO 從業者而言，Pichai 的觀點既提供了寶貴的指引，也帶來了新的思考方向。在 AI 時代，SEO 優化的核心仍然是內容的品質和價值，但優化的手段和方法將變得更加智能和精細。與此同時，SEO 行業也需要加強自律，抵制濫用 AI 的行為，共同維護一個良性的生態環境。

OpenAI 加強 ChatGPT 數據分析功能，擴展至 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 整合

OpenAI 加強 ChatGPT 數據分析功能，擴展至 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 整合

OpenAI 加強 ChatGPT 數據分析功能，擴展至 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 整合

2024年5月17日， OpenAI 宣布了一項重大更新，旨在大幅提升其旗艦產品 ChatGPT 的數據分析能力。此次更新不僅強化了 ChatGPT 的內部處理性能，還新增了與 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 的整合功能，預期將為用戶帶來更為流暢和高效的數據處理體驗。這一舉措標誌著 OpenAI 在人工智能和數據分析領域邁出了一大步，對於需要處理大量數據的用戶而言，這無疑是一個重大的利好消息。

更新詳情

OpenAI 此次更新的重點在於強化 ChatGPT 的數據分析功能，使其在處理複雜數據集時能夠更加高效和準確。新版本的 ChatGPT 採用了最新的算法優化技術，顯著提升了數據處理速度和準確性。這不僅意味著用戶在進行數據分析時能夠節省更多的時間，還可以獲得更為精確的分析結果。

影片來源：OpenAI

此外，OpenAI 還為 ChatGPT 添加了一系列新的數據分析工具，這些工具能夠幫助用戶更好地理解和可視化數據。例如，新的數據清理功能能夠自動識別並修正數據中的錯誤和異常，讓數據分析過程更加順暢。同時，新增的數據可視化功能則允許用戶以圖表和圖形的形式直觀地呈現數據，從而更容易發現數據中的趨勢和模式。

這些改進不僅提高了 ChatGPT 的數據處理能力，還大大擴展了其應用範圍。無論是企業用戶需要進行市場分析，還是研究人員需要處理大量的實驗數據，這些新的功能都能夠提供強大的支持。

與 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 的整合

影片來源：OpenAI

此次更新中最引人注目的亮點之一是 ChatGPT 與 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 的深度整合。這一整合使得用戶可以直接從這些雲端存儲服務中導入和導出數據，極大地提升了數據處理的便捷性和效率。

具體來說，用戶現在可以在 ChatGPT 中直接訪問存儲在 Google Drive 和 OneDrive 上的文件，無需下載到本地設備。這不僅節省了時間，還降低了數據傳輸過程中的風險。此外，ChatGPT 還能夠自動同步這些雲端存儲中的數據變更，確保用戶在進行數據分析時始終使用最新的數據。

這一整合不僅提高了數據處理的效率，還大大增強了數據的安全性。由於數據始終存儲在雲端，用戶不必擔心因設備故障或其他意外情況導致數據丟失。而且，Google Drive 和 OneDrive 都提供了強大的數據加密和訪問控制功能，進一步保護用戶的數據隱私和安全。

對於企業和教育機構而言，這一整合尤其具有重要意義。許多企業和學校都已經在使用 Google Drive 或 OneDrive 來管理其數據和文件。通過與這些雲端服務的整合，ChatGPT 能夠更好地融入他們現有的工作流程，提供無縫的數據分析解決方案。

對用戶的影響

這次更新對於不同類型的用戶來說，都具有深遠的影響。對於企業用戶而言，增強的數據分析功能和與雲端存儲的整合意味著他們可以更快地獲取數據洞察，做出更明智的業務決策。無論是市場分析、客戶行為分析還是財務數據處理，這些新的功能都能夠提供強大的支持，幫助企業在競爭激烈的市場中保持優勢。

對於教育機構和研究人員來說，這次更新則提供了一個強大的數據分析工具。許多研究項目都需要處理大量的數據，傳統的數據分析工具往往無法滿足這些需求。通過使用 ChatGPT，他們可以更高效地處理和分析數據，從而更快地得出研究結果。此外，與 Google Drive 和 OneDrive 的整合也使得他們可以輕鬆地分享和協作，進一步提升研究效率。

個人用戶同樣可以從這次更新中受益。無論是學生需要完成數據分析作業，還是個人需要對自己的數據進行管理和分析，新的功能都能夠提供方便和快捷的解決方案。特別是對於那些沒有專業數據分析背景的用戶來說，ChatGPT 提供的簡便工具和直觀界面讓他們可以輕鬆上手，快速獲得所需的分析結果。

結語

此次更新只是 OpenAI 在數據分析領域邁出的第一步。未來，OpenAI 可能會繼續加強 ChatGPT 的數據分析能力，並探索更多與其他雲端服務的整合。隨著技術的不斷進步，ChatGPT 有望成為一個更加全面和強大的數據分析工具，幫助用戶更好地應對各種數據挑戰。

此外，OpenAI 也可能會開發更多針對特定行業的數據分析解決方案。例如，針對金融行業的數據分析工具，可以幫助金融機構更好地進行風險管理和市場分析。針對醫療行業的數據分析工具，則可以幫助醫療機構更好地處理和分析患者數據，提升醫療服務質量。

OpenAI 未來在數據分析領域的戰略方向將集中於提升用戶體驗和擴展應用範圍。通過不斷創新和改進，OpenAI 有望在競爭激烈的人工智能市場中保持領先地位，並為用戶提供更為強大和便捷的數據分析工具。