新一代 Bing AI 搜尋引擎：改變什麼及如何因應

AI 時代的搜尋革命：意圖導向 SEO 的關鍵價值

在 AI 驅動的數位時代，搜尋引擎優化（SEO）正經歷前所未有的轉型。隨著 Microsoft Copilot 和 Bing 生成式搜尋的推出，傳統的 SEO 策略已不足以應對市場需求。理解並善用搜尋意圖，已成為數位行銷成功的關鍵要素。2024年11月14日，微軟 Bing 官方部落格發表了一篇文章：《The Value of Intent-Driven SEO in AI-Powered Search Engines》，向網站經營者說明搜尋意圖如何驅動 Bing AI 搜尋引擎的搜尋結果，並為他們提供一條因應變化的道路。

案例剖析：失敗的產品發布

在文章中，微軟深入探討一個引人深思的案例：一家科技公司推出創新的智能環保咖啡機。這款產品針對科技愛好者和注重便利性的專業人士設計，強調客製化功能和永續發展理念。然而，其行銷策略卻因為對搜尋意圖的誤解而失敗。

失敗原因分析

  1. 過度使用廣泛關鍵字
  2. 忽視目標受眾的特定需求
  3. 未能突顯產品的技術創新特點
  4. 行銷預算使用效率低下

Bing 的 AI 搜尋創新

生成式搜尋的突破性進展

微軟指出， Bing 透過先進的生成式搜尋技術，徹底改變了使用者的搜尋體驗。這項技術運用自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLMs），創造出更智能、更直覺的搜尋結果。

Bing 核心技術優勢

  1. 深度理解搜尋語境
  2. 精準分析用戶意圖
  3. 生成個人化內容
  4. 提供更相關的搜尋結果

網站經營者面臨的挑戰

隨著新的 Bing AI 搜尋引擎的到來，網站經營者的數位行銷策略需要從傳統的人口統計導向轉向即時意圖導向。這種轉變帶來了新的挑戰和機遇：

  1. 需要更深入理解用戶行為
  2. 即時回應搜尋需求
  3. 創造個人化內容
  4. 優化生成引擎最佳化（GEO）策略

對於 Bing AI 搜尋關鍵字策略

五大關鍵字優化方向

意圖導向內容

  1. 深入分析搜尋背後的真實需求
  2. 提供針對性的解決方案
  3. 建立內容與意圖的連結

長尾關鍵字策略

  1. 使用更具體的搜尋詞組
  2. 提高轉換率
  3. 降低競爭成本

對話式關鍵字

  1. 模擬自然語言模式
  2. 提升用戶體驗
  3. 增加內容相關性

語意關鍵字

  1. 強化內容上下文
  2. 提升搜尋準確度
  3. 增加網站權威性

問題式關鍵字

  1. 直接回應用戶疑問
  2. 提高內容實用性
  3. 增加互動機會

實務應用指南

內容優化策略

為了在 AI 驅動的搜尋環境中取得優勢，網站經營者需要採取全方位的優化策略：

內容更新與維護

  1. 定期更新網站內容
  2. 使用 IndexNow 協定
  3. 監控搜尋引擎索引狀態

效能監測與分析

  1. 追蹤網站流量變化
  2. 分析用戶行為數據
  3. 評估轉換率表現

未來展望

隨著 AI 技術持續演進，網站經營者的數位行銷策略需要更加注重：

  1. 深度個人化內容
  2. 即時回應機制
  3. 意圖導向優化
  4. 自然語言處理
  5. 持續學習與適應

結語

在 AI 驅動的搜尋時代，成功的數位行銷策略需要深入理解並善用意圖導向的 SEO 方法。透過微軟提供的創新工具和技術，企業能夠更精準地觸及目標受眾，建立更有效的行銷策略。

持續關注技術發展趨勢，靈活調整優化策略，將是在這個快速演變的數位環境中保持競爭優勢的關鍵。網站經營者也需要投資於理解和應用這些新興技術，以確保在未來的數位競爭中保持領先地位。

Perplexity AI 宣布實驗性推出廣告服務，開創 AI 搜尋引擎營收新模式

Perplexity AI 宣布實驗性推出廣告服務

這家即將完成新一輪 5 億美元的融資，使公司估值飆升至 90 億美元估值的 AI 搜尋引擎公司於2024年11月12日宣布，將透過實驗性廣告計劃探索新的營收模式，廣告將在美國開始展示。Perplexity AI 強調，此舉旨在平衡使用者體驗與商業可持續性，同時維持其作為可信賴資訊來源的核心價值。

Perplexity的廣告範例

圖片來源：Perplexity

廣告實驗計劃細節

Perplexity AI 的廣告實驗將採取以下方式：

  • 標示透明度：所有廣告內容都會清楚標示為「贊助內容」
  • 相關性原則：確保廣告與用戶查詢高度相關
  • 品質把關：嚴格審核廣告內容，確保資訊準確性
  • 使用者優先：維持現有免費功能，不影響基本使用體驗

創始人願景

Perplexity AI 創辦人 Aravind Srinivas 表示：「我們希望打造一個更好的資訊獲取模式，讓使用者能夠獲得準確、可靠的答案。廣告實驗是我們探索永續經營模式的重要一步，但我們會確保這不會損害用戶體驗和資訊品質。」

市場定位與發展

作為一家成立僅兩年的新創公司，Perplexity AI 已獲得包括 NVIDIA、貝佐斯等科技巨頭的投資支持。公司表示，廣告收入將用於：

  • 持續改進 AI 模型
  • 擴充伺服器基礎設施
  • 開發新功能
  • 維持高品質的免費服務

產業影響

這項決策反映了 AI 產業面臨的共同挑戰：如何在提供優質服務的同時實現商業可持續性。隨著 Perplexity AI 的廣告實驗計劃展開，業界預計將密切關注這種新型廣告模式的效果，以及它對 AI 搜尋引擎生態系統的影響。

專家認為，如果實驗成功，這可能為其他 AI 公司提供一個可行的營收模式範本，促進整個行業的健康發展。然而，關鍵在於如何在商業利益和用戶體驗之間取得平衡。

進一步閱讀

Google 發布 2024 年 11 月核心演算法更新

Google 推出 2024 年 11 月核心演算法更新

Google 於 2024 年 11 月 11 日正式啟動新一輪核心演算法更新。這次更新將在全球範圍內影響所有語言的搜尋結果，預計需要約兩週時間完成全面部署。此次更新是繼 2024 年 8 月核心更新後的又一次重大調整，顯示了 Google 持續優化搜尋體驗的決心。

技術變革重點

演算法優化方向

此次更新著重於提升搜尋結果的相關性與實用性，特別強化了內容品質評估系統。Google 的演算法將更精準地識別並推薦真正對使用者有價值的內容，同時降低為迎合搜尋引擎而優化的低質內容的排名。

市場影響評估

這次更新預計將對全球網站的搜尋排名產生顯著影響。根據過往核心更新的經驗，部分網站可能會出現超過 20 個排名位置的變動。這種大規模的調整將重新洗牌搜尋結果的排序，進而影響網站的自然流量。

因應策略建議

網站優化方向

  1. 內容策略調整：專注於產出深度、原創性的專業內容
  2. 技術優化：確保網站具備良好的技術基礎架構
  3. 使用者體驗：提升網站的可用性與互動性
  4. 資料分析：善用 Search Console 追蹤排名變化

長期影響展望

隨著人工智能技術的進步，此次核心演算法更新也反映了搜尋引擎向更智能化方向發展的趨勢。這不僅是搜尋結果排名的調整，更是網路內容生態系統的重要變革。

觀察重點

網站管理者應密切關注接下來兩週的變化，特別是：

  1. 搜尋排名波動
  2. 有機流量變化
  3. 關鍵字表現
  4. 轉換率變化

此次更新標誌著 Google 搜尋演算法的又一個重要里程碑，預期將為數位行銷產業帶來新一波的調整與創新機會。網站經營者需要更注重內容品質與使用者體驗，才能在這波變革中維持競爭優勢。

ChatGPT Search 的技術原理及如何屏蔽

ChatGPT Search的技術原理及如何屏蔽

隨著人工智能的發展， ChatGPT 已經成為了自然語言處理領域的領導者。近期， OpenAI 推出了 ChatGPT Search 功能，旨在將實時網路搜尋與聊天機器人的互動結合起來。

ChatGPT Search的技術原理

預訓練和微調

ChatGPT Search 的技術基礎是基於 Transformer 模型的預訓練和微調技術。預訓練階段，模型會在大量的文本數據上進行學習，包括維基百科、網頁文本和小說等，目的是理解語言的結構和規則。這一過程分為兩個階段：首先是單向語言模型訓練，模型從前面的詞預測後面的詞；其次是雙向語言模型訓練，模型可以同時從前後文預測中間的詞。

微調和 Beam Search、Top-K、Top-P

在微調階段， ChatGPT 會針對特定任務進行參數調整，以提高其在特定任務上的表現。例如，對於自動生成文本、問答系統等，微調可以讓模型更好地適應這些任務的要求。

Beam Search（束搜尋）是一種在序列生成任務中常用的解碼策略，廣泛應用於機器翻譯、語音識別和文本生成等領域。它在每個時間步保留概率最高的前 k 個候選序列，從而在效率和效果之間取得平衡。

在自然語言生成中，Top-K 和 Top-P 是兩種控制模型輸出多樣性的方法。Top-K 採樣在每個步驟中，從模型預測的所有可能詞彙中選取概率最高的前 K 個，然後從中隨機選擇下一個詞。Top-P 採樣（又稱核採樣）則是從所有可能詞彙中，選取累積概率達到預設閾值 P 的最小集合，然後從中隨機選擇下一個詞。簡而言之，Top-K 固定候選詞數量，而 Top-P 根據累積概率動態調整候選詞集合。

在生成回應時，ChatGPT 使用多種解碼策略，包括 Beam Search 和其他方法，如 Top-K 和 Top-P 采樣。這些策略有助於模型在生成文本時平衡流暢性和多樣性。

網路搜尋的整合

mclick 是 ChatGPT 的一個內部指令，用於從先前的搜尋結果中選取多個網頁，並檢索其內容以提供更詳盡的回答。使用 mclick 時，通常會選擇至少 3 個、最多 10 個來源，確保資訊的多樣性和可靠性。這有助於 ChatGPT 在回答問題時，引用多個可信來源，提供更全面的資訊。

ChatGPT Search通過「search」功能向搜尋引擎發送查詢，然後使用「mclick」命令來選擇和抓取相關網頁內容。這些內容會被合成為一條自然語言的回答，並引用來源。ChatGPT會自動決定是否需要從網路上獲取即時資訊，或者用戶也可以手動觸發搜尋。

與第三方搜尋引擎的整合

OpenAI 選擇了與微軟 Bing 搜尋技術合作，利用其搜尋能力來提供 ChatGPT Search 的結果。此外， OpenAI 也開發了自己的爬蟲技術，包括 GPTBot 、 ChatGPT-User 和 OAI-Search ，來收集和分析網頁內容。

如何屏蔽 ChatGPT 的 Search 爬蟲( OAI-SearchBot )

使用robots.txt文件

如果希望阻止 OpenAI 的爬蟲抓取網站內容，可以在網站的根目錄下放置一個 robots.txt 文件，並添加以下內容來屏蔽 OAI-SearchBot ：

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /

這將阻止 OAI-SearchBot 的訪問，但不會影響到其他爬蟲。網站管理員也可以限制 OAI-SearchBot 訪問特定目錄：

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /directory-1/
Disallow: /directory-2/

IP 地址檢查

OpenAI 提供了 OAI-SearchBot 使用的 IP 地址範圍，網站管理員可以通過檢查訪問 IP 來確認是否為 OAI-SearchBot ，若是則可選擇屏蔽。

完整的使用者代理參數

ChatGPT Search 使用以下的使用者代理參數造訪網站，網站管理員可以在網站日誌中確認其是否為 OAI-SearchBot：

 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; OAI-SearchBot/1.0; +https://openai.com/searchbot

其他的 OpenAI Bot (也可以在 robot.txt 及 IP 地址設定屏蔽)

ChatGPT-User

ChatGPT-User 用於 ChatGPT 和自定義 GPTs。當用戶向 ChatGPT 或 CustomGPT 提出問題時，它可能會訪問網頁以幫助回答，並在其響應中包含指向源的連結。ChatGPT 用戶還可以通過以下方式與外部應用程序交互
GPT Actions 。ChatGPT 用戶控制可以向哪些站點發出這些用戶請求。它不用於以任何自動方式抓取網路，也不用於抓取生成 AI 訓練的內容。

完整的使用者代理參數：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; ChatGPT-User/1.0; +https://openai.com/bot

IP 地址範圍

GPTBot

GPTBot 用於使 OpenAI 的生成 AI 基礎模型更加有用和安全。它用於抓取可能用於訓練 ChatGPT 的生成 AI 基礎模型的內容。禁止 GPTBot 表示站點的內容不應用於訓練生成 AI 基礎模型。

完整的使用者代理參數：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; GPTBot/1.1; +https://openai.com/gptbot

IP 地址範圍

對 ChatGPT Search 的考量

雖然屏蔽 OAI-SearchBot 可以防止網站內容被 ChatGPT Search 直接引用作為答案，但這可能會影響網站的搜尋流量，因為 ChatGPT Search 是通過第三方搜尋引擎（如 Bing ）提供資訊的。因此，網站管理員需要考慮屏蔽可能帶來的影響。

結語

ChatGPT Search 的推出標誌著自然語言處理和搜尋技術的融合，帶來了更為自然、即時的網路搜尋體驗。然而，對於網站所有者來說，保護內容不被未經許可的抓取和訓練使用成為了一個新的挑戰。通過適當的技術手段，如使用 robots.txt 文件、檢查 IP 地址等，可以有效地屏蔽 ChatGPT 的爬蟲，同時還需考慮屏蔽對網站曝光度的影響。未來，隨著 AI 技術的進一步發展，這一領域的技術和策略也將不斷演進。

OpenAI 推出 ChatGPT 搜尋功能，挑戰 Google 搜尋霸主地位

OpenAI發布ChatGPT搜尋功能

人工智能領域的領導者 OpenAI 於2024年10月31日宣布，旗下聊天機器人 ChatGPT 正式整合即時網路搜尋功能，旨在提供使用者最新、最準確的資訊，直接挑戰 Google 等傳統搜尋引擎的主導地位。

這項新功能目前向 ChatGPT Plus 和 Team 訂閱者開放，未來數週內將逐步推廣至企業、教育機構及免費使用者。使用者可透過 ChatGPT 的現有介面，直接進行網路搜尋，獲取即時資訊，如體育賽事結果、新聞動態、天氣預報和股市行情等。

使用者在ChatGPT主頁面點選”搜尋”圖示即可開啟搜尋功能

OpenAI 搜尋團隊負責人 Adam Fry 在展示中表示，該功能可自動或手動觸發網路搜尋，並提供互動式圖表、地圖和新聞文章等結果，所有資訊均附有可點擊的來源連結。例如，搜尋蘋果公司股票時，系統會顯示互動式股價圖表、即將公佈的財報資訊，以及相關新聞報導。

此功能的推出，標誌著 OpenAI 在 AI 搜尋領域的重大進展，與 Microsoft 的 Copilot 和 Google 的 Gemini 等競爭對手展開正面交鋒。值得注意的是，OpenAI 與多家出版商簽署內容協議，包括《金融時報》、《康泰納仕》等，確保搜尋功能提供高品質的內容。

然而，AI 搜尋技術的準確性仍面臨挑戰。OpenAI 強調，將持續改進 ChatGPT 的搜尋功能，確保提供可靠且精確的資訊，並在即將到來的美國總統選舉期間，特別關注選舉相關查詢，提升權威資訊的可見度。

隨著 AI 搜尋技術的競爭日益激烈，OpenAI 的此項創新舉措，無疑將對現有搜尋引擎市場格局產生深遠影響。