Meta如何利用AI技術優化內容推薦:透明度與用戶控制的新里程碑

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Meta近日公布了他們如何利用人工智能(AI)技術來優化內容推薦的消息。Facebook及Instagram每天都有數十億的內容被發布,因此找出最相關、最有價值的內容,並將其推薦給用戶,是一項重大的挑戰。

為了解決這個問題,Meta已經開始運用AI技術來改善內容的排名和推薦。這些AI系統可以分析每一條內容,並根據用戶的行為和偏好來預測哪些內容對他們最有價值。這種方法不僅提高了內容的相關性,也提供了更個性化的用戶體驗。

除此之外Meta也公布了他們對提高AI系統透明度和增加用戶控制權的承諾。他們已經開始發布一系列的系統卡片,詳細解釋AI系統如何運作,並提供工具讓用戶能夠控制他們看到的內容。這些努力都是為了讓用戶能夠更好地理解和控制他們在社群媒體平台上的體驗。

這些AI預測不僅影響內容的排名,也直接影響到用戶所看到的推薦內容。例如,如果AI系統預測一個用戶對某種類型的內容有高度的興趣,那麼該用戶的推薦內容將會包含更多這種類型的內容。

為了讓用戶能夠更好地控制他們的社群媒體體驗,Meta正在不斷擴展和改進他們的個性化工具。正在測試一些新的功能,以提高這些工具的可用性,並且也提供更多的資訊,讓用戶能夠更好地理解他們的行為如何影響他們的推薦內容。

同時,Meta認為開放和安全的研究是推動AI技術進步的關鍵。為了支持這種研究,他們提供更多的AI模型、庫和數據集給研究人員。這些資源可以幫助研究人員更深入地理解AI系統的運作,並探索如何改進這些系統。

隨著Meta在AI技術的應用上不斷創新,他們為社群媒體的未來設定新的標準,目標是提供一個更加個性化、透明和用戶友好的社群媒體體驗,並且透過提供更好的個性化工具、增加透明度和用戶控制,以及提供更好的研究工具來實現這一目標。

語義HTML如何改善網站的SEO

SEO Analysis

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在探索如何提升網站在搜尋引擎結果中的排名時,語義HTML扮演了一個關鍵的角色。語義HTML是一種使用HTML元素來標記和組織網頁內容的方式,這些元素提供了關於內容的語義資訊,或者說,它們告訴搜尋引擎這些內容是什麼。這種方式不僅使網頁更易於由人類讀者理解,也使搜尋引擎更容易解析網頁內容。透過這種方式,語義HTML有助於提升網站的搜尋引擎優化(SEO),進而提高網站在搜尋結果中的可見性。

語義HTML的重要性

語義HTML在建立有效的網路內容和提供優質用戶體驗方面具有關鍵性的重要性。透過使用具有明確語義的HTML元素,如<header>、<footer>、<article>和<section>,可以使網頁內容的結構更清晰,更易於理解。這不僅使人類讀者能更輕鬆地瀏覽和理解網頁,也使搜尋引擎能更準確地解析網頁內容。

對於搜尋引擎來說,語義HTML提供了有關網頁內容的重要資訊,這有助於搜尋引擎更準確地索引網頁,並在用戶進行搜尋時提供更相關的結果。此外,語義HTML也有助於提高網站的可訪問性,使所有用戶,包括那些使用輔助技術如螢幕閱讀器的用戶,都能訪問和理解網頁內容。這種提高的可訪問性和用戶體驗可以導致更高的用戶停留時間和更低的跳出率,這些都是搜尋引擎在評估網站排名時會考慮的因素。因此,語義HTML對於提升網站的SEO具有重要的影響。

語義HTML如何改善SEO

語義HTML對於改善網站的SEO有多種方式。首要的是,它可以提高內容的可讀性和理解性。當網頁使用語義HTML元素時,搜尋引擎可以更準確地解析網頁的結構和內容,並將這些資訊用於索引和排名網頁。例如,使用<header>和<footer>元素可以幫助搜尋引擎識別網頁的主要區塊,而使用<article>和<section>元素則可以幫助搜尋引擎理解網頁的各個部分。

此外,語義HTML也可以優化網站結構,使搜尋引擎的爬蟲更有效率地爬取網站。例如,使用<nav>元素來標記導航菜單,可以幫助搜尋引擎找到網站的重要頁面,而使用<link>元素的rel="canonical"屬性可以幫助搜尋引擎識別重複的內容並避免索引重複的頁面。

語義HTML也可以提升網站的可訪問性,從而提高用戶體驗和用戶停留時間。這是因為語義HTML元素可以提供輔助技術(如螢幕閱讀器)需要的資訊,以幫助用戶理解和導航網頁。而提高的用戶體驗和用戶停留時間可以導致更高的轉換率和更低的跳出率,這些都是搜尋引擎在評估網站排名時會考慮的因素。

總結來說,透過提高內容的可讀性和理解性,優化網站結構,以及提升網站的可訪問性和用戶體驗,語義HTML可以有效地改善網站的SEO。

語義HTML的最佳實踐

在使用語義HTML時,有一些最佳實踐可以幫助提高網站的SEO。首先,選擇和使用適當的HTML元素是非常重要的。例如,應該使用<header>、<nav>、<main>、<article>、<section>和<footer>等元素來標記網頁的主要區塊。這些元素可以幫助搜尋引擎理解網頁的結構和內容,並將這些資訊用於索引和排名網頁。

其次,應該結構化頁面以提高可讀性和可訪問性。這可以通過使用<h1>到<h6>的標題元素來標記標題和副標題,使用<p>元素來標記段落,以及使用<ul>、<ol>和<li>元素來標記列表來實現。這些元素可以幫助搜尋引擎和用戶理解網頁的內容和結構。

此外,也應該使用<img>元素的alt屬性來提供對圖像的描述。這不僅可以提高網站的可訪問性,也可以幫助搜尋引擎理解圖像的內容。

最後,使用<a>元素來創建連結,並使用rel="nofollow"屬性來指示搜尋引擎不要跟蹤某些連結,這可以幫助搜尋引擎更有效地爬取網站。

結語

語義HTML對於提升網站的SEO具有重要的影響。透過提高內容的可讀性和理解性,優化網站結構,以及提升網站的可訪問性和用戶體驗,語義HTML可以有效地改善網站的搜尋引擎排名。此外,遵循語義HTML的最佳實踐,如選擇和使用適當的HTML元素,結構化頁面,以及使用alt屬性和rel="nofollow"屬性,可以進一步提高網站的SEO。因此,對於希望提高他們網站排名的網路開發者和SEO行銷人員來說,理解和使用語義HTML是必不可少的。

超越Bing:使用TotalQuery Search插件提升ChatGPT的多元搜尋效能

Bing

在探索人工智慧的無窮可能性中,ChatGPT以其深度學習和語言理解能力備受矚目。作為一個大型語言模型,ChatGPT的主要功能是生成人類語言,並以此進行各種任務,從回答問題到寫作文章,甚至是編寫程式碼。然而,ChatGPT的資訊來源和搜尋能力在某些情況下可能受到限制。目前,ChatGPT主要依賴Bing作為其搜尋引擎,這意味著其獲取資訊的能力在很大程度上受到Bing的影響。那麼,是否有可能讓ChatGPT擺脫對Bing的依賴,使用其他搜尋引擎來獲得最新的網路資訊呢?這篇文章將探討這個問題,並介紹一種名為TotalQuery Search的插件,該插件能讓ChatGPT利用多種搜尋引擎來獲取資訊,從而提升其在社群對話和資訊搜尋中的效能。

ChatGPT與Bing的關係

ChatGPT與Bing的關係源於其資訊搜尋的需求。作為一個語言模型,ChatGPT的主要任務是理解和生成人類語言。然而,為了回答用戶的問題或進行特定的任務,ChatGPT經常需要搜尋和獲取最新的網路資訊。這就是Bing的角色所在。

Bing是微軟公司開發的一種網路搜尋引擎,被廣泛用於各種網路搜尋任務。由於OpenAI與微軟的合作關係,ChatGPT主要使用Bing作為其搜尋引擎。這意味著,當ChatGPT需要搜尋資訊時,它會向Bing發送查詢,然後從返回的結果中提取和生成回答。

Bing的優點在於其全面性和可靠性。作為一個全球性的搜尋引擎,Bing能夠提供大量的網路資訊,並且其搜尋結果通常是準確和可靠的。然而,Bing也有其限制。例如,它可能不是所有地區或語言的最佳搜尋引擎,並且其搜尋結果可能受到某些偏見或過濾的影響。

因此,雖然Bing對ChatGPT的功能提供了重要支持,但讓ChatGPT使用其他搜尋引擎可能會有助於提升其效能和多樣性。這就引出了本文的主題:如何讓ChatGPT使用TotalQuery Search插件,以利用多種搜尋引擎獲取最新的網路資訊。

TotalQuery Search插件介紹

TotalQuery Search插件是一種強大的搜尋工具,它結合了超過70種搜尋服務的力量,以提供最無偏見和最全面的搜尋結果。這個插件不僅支援像Google或Bing這樣的通用搜尋引擎,還能搜尋書籍、音樂、視頻、科學出版物、軟體包、社群媒體內容、地理數據、檔案、應用程式等,並使用大量的搜尋服務。

TotalQuery Search的一個關鍵特點是它的多元性。每次查詢都可以使用多種搜尋服務來多元化結果並避免偏見。這意味著,無論ChatGPT需要搜尋什麼類型的資訊,TotalQuery Search都可以提供最相關的結果。

此外,TotalQuery Search還具有高度的靈活性。用戶可以選擇使用哪些搜尋服務,並可以根據需要調整搜尋參數。這使得TotalQuery Search能夠適應各種搜尋需求,並提供最適合的結果。

總而言之,TotalQuery Search插件是一種強大而靈活的搜尋工具,它能讓ChatGPT利用多種搜尋引擎來獲取最新的網路資訊。透過使用TotalQuery Search,ChatGPT的效能和多樣性可能會得到顯著提升。

如何讓ChatGPT使用TotalQuery Search

讓ChatGPT使用TotalQuery Search插件可以透過ChatGPT Plugin Store來實現。ChatGPT Plugin Store是一個插件市場,用戶可以在此找到並安裝各種增強ChatGPT功能的插件。

要在ChatGPT Plugin Store中安裝TotalQuery Search插件,需要遵循以下步驟:

  1. 打開ChatGPT Plugin Store,並在搜尋欄中輸入”TotalQuery Search”。
  2. 在搜尋結果中找到TotalQuery Search插件,並點擊”安裝”按鈕。
  3. 安裝過程可能需要一些時間,一旦插件安裝完成,就可以開始配置和使用了。

配置TotalQuery Search插件涉及到設定ChatGPT以使用TotalQuery Search進行搜尋。這可能需要在插件的設定頁面中進行一些調整,例如選擇要使用的搜尋服務,或者設定搜尋參數。

完成設定後,ChatGPT就可以開始使用TotalQuery Search進行搜尋了。這意味著,無論是回答問題,還是進行特定的任務,ChatGPT都將能夠利用TotalQuery Search提供的多種搜尋服務來獲取最新的網路資訊。

結語

透過TotalQuery Search插件,ChatGPT的搜尋能力得以大幅提升,不再僅侷限於單一的Bing搜尋引擎。TotalQuery Search的多元性和靈活性使ChatGPT能夠利用多種搜尋服務來獲取最新的網路資訊,進一步提升其在社群對話和資訊搜尋中的效能。

這種變化不僅提升了ChatGPT的效能,也為其帶來了更大的多樣性。無論是提供更全面和無偏見的搜尋結果,還是更好地適應各種搜尋需求,TotalQuery Search都為ChatGPT帶來了顯著的優勢。

Google對Adalytics報告的反駁:強調品牌廣告在Google影片合作夥伴網路的透明度和安全性

Adalytics報告

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根據最近的報告,Google可能已經對數十家商業和政府廣告商關於在第三方網站和應用上運行的廣告的觀看率產生了誤導,同時為此收費。Google的TrueView是該公司的專有影片廣告產品,不僅在YouTube上顯示,而且在網路上的第三方網站和應用上顯示。用戶可以在五秒後跳過廣告,但廣告商只有在用戶觀看30秒(或者如果廣告時間少於30秒的話,則為廣告的長度)並且影片正在播放音頻,並且不是由用戶在頁面上被動地滾動過去時,才會被收費。

廣告研究組織Adalytics在本週的報告中指出,其研究發現許多支付在YouTube以外的其他網站和應用上運行TrueView廣告的廣告商可能沒有得到他們所付出的。該公司審查了網路上超過1,000個品牌的廣告活動,並發現許多TrueView廣告並未達到Google自己的指導方針,包括一些在屏幕角落或側邊的小影片播放器中運行的廣告,一些完全靜音的廣告,沒有實際影片內容的廣告,或者與用戶的互動或觸發很少的廣告。

然而,Google在其官方部落格中對Adalytics的報告進行了反駁,稱該報告使用了不可靠的抽樣和代理方法,並對Google影片合作夥伴(GVP)網路的情況做出了極不準確的聲稱。Google強調,GVP是YouTube廣告活動的有效補充,並反駁了報告中暗示大部分廣告支出在GVP而非YouTube的說法。Google表示,絕大多數的影片廣告活動都在YouTube上運行,而GVP作為一個獨立的第三方網站網路,可以幫助廣告商達到更多的受眾,如果這有助於他們達到業務目標。例如,一個遊戲廣告商可能希望在YouTube上接觸到喜歡遊戲的人,但也希望在針對這些群體的網站和應用上接觸到他們。雖然只有一小部分的影片廣告出現在GVP上,但它的效果顯著:Google發現,將GVP添加到YouTube活動中,可以在相同的預算下將覆蓋範圍提高20%以上。

Google還強調,廣告商可以控制他們的廣告出現在哪裡。在創建影片廣告活動時,廣告商可以清楚地看到他們的廣告可能會在GVP的第三方網站上運行,並且提供了隨時退出的選項。他們還可以決定他們的內容可能出現的地方。廣告商可以排除特定的網站和URL,以及他們在運行廣告時希望避免的整個主題或應用。Google還與廣告商分享實時的活動報告,這意味著合作夥伴可以看到他們的支出去向,包括多少在YouTube上,多少在第三方網站或應用上。廣告商可以根據這些資訊隨時更新他們的活動設置。

Google還指出,Google影片合作夥伴網路的廣告庫存超過90%是可視的,這遠高於行業標準。該公司反駁了第三方報告中的聲稱,並明確表示,GVP上超過90%的廣告對網絡上的人們是可見的,並且廣告商只在廣告被觀看時支付費用。Google使用實時的廣告質量信號來判斷人們是否在場並且正在關注,這些信號幫助決定是否在Google影片合作夥伴的網站或應用中投放影片廣告。這些信號包括可視性、播放器的大小和位置以及人們是否正在與廣告互動。

此外,Google還對所有第三方發行商,包括Google影片合作夥伴,設定了嚴格的政策。該公司積極執行這些政策。這些政策禁止從事破壞性、侵入性或欺詐性的廣告投放實踐,以及其他一些特定的實踐,這些實踐可能表明它們是為廣告製作的。這包括在隱藏的瀏覽器上投放廣告、在內容比廣告多的頁面上投放廣告,或者投放可能導致意外點擊的廣告。為了讓讀者了解Google對此的認真程度,該公司在2022年停止了在超過143,000個違反其政策的網站上投放廣告。

最後,Google提供了第三方驗證,用於在Google影片合作夥伴內容上運行的廣告。Google與外部組織合作,以幫助確保發行商遵守其政策。Google影片合作夥伴支持來自DoubleVerify、Integral Ad Science和Moat的獨立的、第三方的可視性和無效流量驗證。這些合作,加上Google已經在內部進行的工作,為廣告商提供了對他們的廣告投放的信心。

參考資料

Adalytics報告原文

Did Google mislead advertisers about TrueView skippable in-stream ads for the past three years?

Google官方部落格聲明

Transparency and brand safety on Google Video Partners

數位廣告的透明度:從Google的YouTube廣告投放問題看起

Google

圖片來源:unsplash

廣告已經成為日常生活的一部分,無論消費者在瀏覽網頁、觀看影片,或是使用社群媒體,都會接觸到各種形式的廣告。然而,當消費者被這些廣告包圍的同時,是否真的了解這些廣告是如何運作的呢?在這個問題背後,數位廣告的透明度成為了一個重要的議題。透明度不僅影響到廣告主如何投放廣告,也影響到消費者如何接收和理解這些廣告資訊。

近期,Google的YouTube廣告投放問題引起了公眾的廣泛關注。根據《華爾街日報》的報導,大約80%的YouTube廣告違反了其服務條款,使得Google可能需要退款,這可能使Google損失數十億美元。這個事件不僅凸顯了數位廣告投放的問題,也提出了一個重要的問題:廣告主是否真的了解所看到的廣告是如何被投放的?

Google的YouTube廣告投放問題

Google的YouTube廣告投放問題主要是因為這些廣告被投放在了不符合Google政策的影片上。這些影片可能包含有害或不適當的內容,或者是由自動生成的內容頻道創建的,這些頻道通常會利用演算法來創建大量的影片,而這些影片的內容質量往往無法得到保證。

這個問題的嚴重性在於,由於這些廣告的投放違反了Google的政策,Google可能需要向廣告主退款。根據報導,這可能使Google損失數十億美元。這不僅對Google自身造成了重大的經濟損失,也對廣告主產生了影響,因為他們的廣告並未如預期那樣被投放到合適的目標受眾中。

但Google對這份報導進行了反駁,稱其所使用的方法不準確。Google認為,《華爾街日報》的報導過於悲觀,並且對YouTube的廣告投放政策有誤解。Google強調,他們一直在努力改善其廣告系統,以確保廣告的投放符合其政策,並且他們也會對違反政策的行為進行處罰。

無論Google如何反駁,這個問題都凸顯了數位廣告投放的一個重要問題:缺乏透明度。當廣告主無法確定他們的廣告是否被正確地投放,或者當消費者無法確定他們看到的廣告是否符合相關政策,這都說明了數位廣告的透明度還有待提高。

數位廣告的透明度

數位廣告的透明度是一個影響巨大的議題。在最基本的層面上,透明度意味著廣告主能夠清楚地了解他們的廣告是如何、在哪裡、以及給誰投放的。這包括了解廣告的投放位置、投放時間、觀看廣告的受眾群體,以及廣告的表現情況。透明度也意味著消費者能夠了解他們看到的廣告是如何根據他們的興趣和行為來定制的。

數位廣告的透明度對於建立和維護消費者的信任也非常重要。當消費者了解他們看到的廣告是如何被定制的,他們更可能對廣告內容保持開放的態度。同時,透明度也對於廣告主來說非常重要。當廣告主了解他們的廣告投放情況,他們就能更有效地分配他們的廣告預算,並確保他們的廣告能夠達到預期的效果。

目前的數位廣告環境中,透明度仍然是一個重要的挑戰。許多廣告主並不清楚他們的廣告是如何被投放的,而消費者也往往對他們看到的廣告的來源一無所知。這不僅可能導致廣告效果不佳,也可能導致消費者對廣告的信任度下降。

數位廣告的透明度涉及到多個方面,包括廣告成本、廣告效果,以及技術合作夥伴的價值評估。以下是一些被認可的計算方法:

  1. 媒體成本透明度:這涉及到誰實際購買了媒體。如果是廣告主通過廣告平台購買媒體,則顯示的成本應該是實際的廣告空間成本。如果是合作夥伴代表廣告主購買媒體,他們會承擔一些成本並在CPM(每千次展示成本)上取得利潤,然後再將數字反饋給廣告主。
  2. 效果透明度:這涉及到能夠多細緻地獲取媒體成本和相關行為的報告。這可以包括觀眾層面、投放位置層面,甚至是單個廣告層面。這樣可以讓廣告主更容易測試並找出對特定觀眾有正面影響的創意或其他策略。
  3. 價格透明度:這涉及到評估技術合作夥伴的價值。這可能包括了解合作夥伴如何收費,以及他們提供的服務是否符合其收費標準。
  4. 收益增量性:這是一種衡量廣告效果的方法,定義為如果沒有特定的廣告活動,則不會產生的收益。這需要超越單一的最後一次點擊歸因,並獲得實際推動收益的全面視圖。

這些方法可以幫助廣告主更好地理解他們的廣告投放情況,並確保他們的廣告能夠達到預期的效果。然而,這也需要廣告平台、廣告主,以及消費者共同努力,以確保數位廣告的透明度。

結語

這個事件凸顯了數位廣告透明度的重要性,並提醒我們需要持續努力來提高透明度。

對於廣告主來說,透明度意味著他們可以更好地理解他們的廣告是如何被投放的,並確保他們的廣告能夠達到預期的效果。對於消費者來說,透明度意味著他們可以更好地理解他們看到的廣告是如何被定制的,並確保他們的數據被適當地使用。