Perplexity 最新的搜尋生圖功能：搜尋語句 “perplexity ai 的背景和經營團隊”、輸出風格 “相片”。該功能由 DALL-E 3 提供技術支持。
搜尋引擎已成為我們獲取資訊的重要工具。隨著人工智能（AI）技術的發展，搜尋引擎正迎來一場革命。傳統搜尋引擎如 Google 雖然強大，但新一代的 AI 搜尋引擎，如 Perplexity，正顯示出超越傳統模式的潛力。今天，我們將深入探討 Perplexity —— 一款結合了先進 AI 技術的搜尋引擎，它如何為用戶提供更加直觀、準確的搜尋體驗。
Perplexity 公司背景
Perplexity 於 2022 年 12 月正式推出，是一家專注於 AI 搜尋技術的創新公司。它的創立標誌著一個新時代的開始，致力於利用 AI 技術改進網上搜尋的方式。Perplexity AI 的聯合創始人兼首席執行官 Aravind Srinivas 曾在加州大學柏克萊分校獲得計算機科學博士學位，並在 OpenAI、Google 和 Deep Mind 等公司從事人工智能研究 。他與前 Meta 研究科學家 Denis Yarats（Perplexity 的首席技術官）等合夥人共同創辦了 Perplexity AI。Perplexity AI 的開發團隊在 AI 領域擁有豐富的經驗和專業知識，並得到了來自人工智能專家如 Nat Friedman、Elad Gill、Jeff Dean、Ian Lakun 和 Andre Carpethy 等人的支持。
在投資方面，Perplexity 得到了眾多知名投資機構和行業領袖的支持。例如，它在最近的一輪融資中獲得了著名風險投資公司 IVP 的領投，這不僅凸顯了 Perplexity 在 AI 搜尋引擎領域的領先地位，也反映了市場對其技術和商業潛力的高度認可。此外，該公司還獲得了來自 New Enterprise Associates、Databricks Ventures 的資金支持，以及包括前 GitHub CEO Nat Friedman 和 Meta 首席科學家 Yann LeCun 在內的天使投資人的參與。這些投資者的加入不僅為 Perplexity 提供了資金支持，同時也帶來了豐富的行業經驗和資源，為公司的未來發展提供了堅實的基礎。
The leading chatbots in the market pic.twitter.com/qF2zm0t3VM
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) December 20, 2023
Perplexity 被矽谷的科技媒體 The information 報導為2023年市場上領先的聊天機器人。資料來源： Aravind Srinivas X
技術基礎和競爭優勢
Perplexity 的核心技術基於 OpenAI 的 GPT-3 語言模型，結合了自主研發的搜尋引擎。這種獨特的技術組合使得 Perplexity 不僅能夠提供快速響應的搜尋結果，還能夠理解用戶的搜尋意圖，提供更加相關和精確的資訊。與傳統搜尋引擎相比，Perplexity 的一大優勢在於其能夠提供更自然、對話式的搜尋體驗，使用者可以以更接近日常對話的方式進行資訊搜尋。(筆者註：如果把搜尋比做開車旅遊，傳統的 Google 搜尋就像是確定方向跟路線的開車過程，而透過 Perplexity 搜尋搭配他們獨家的 copilot 功能更像是裝上汽車導航的輔助駕駛系統，會一次性地列出大量的搜尋來源並透過 AI 萃取相關的資訊再整合內容給使用者)
搜尋結果內容連結 (Perplexity 提供搜尋結果分享的功能，不僅是搜尋結果，甚至相關的資料還可以匯集到一個資料夾加以分享)
perplexity knows more about gemini than google sge. pic.twitter.com/KtGcegeNJD
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) December 19, 2023
根據 CEO Aravind Srinivas 的分享， Perplexity 對於使用者問題的理解能力甚至超過 Google SGE( Search Generative Experience )。
主要功能和服務
Perplexity AI 的搜尋引擎具備多項引人注目的功能。首先，它能即時搜尋網路，理解用戶查詢的上下文，並提供來自可信來源的相關回答。此外，Perplexity 利用大型語言模型（LLMs）和機器學習技術，不斷從以往的搜尋結果中學習，以提高未來搜尋的準確性和相關性。這種學習機制使得 Perplexity 能夠不斷進步，為用戶提供更貼近其需求的搜尋體驗。
Pro 版本的進階功能
除了基礎版提供的功能外，Perplexity 還推出了 Pro 版本，進一步擴展了其搜尋能力。Pro 版本的用戶可以享受到更加個性化的搜尋體驗，包括更精確的語言模型支持(如 GPT-4 Turbo、 Claude 3 Opus、 Mistral Large 、llama2-70b 等)、圖像生成模型(如 DALL-E 3、SDXL、Playground 2.5 等)、高級的搜尋過濾選項。這些進階功能不僅增強了搜尋的準確性，同時也提供了更深入的資訊挖掘能力，使得用戶能夠更有效地獲取所需資訊。
Pro 版本用戶同時也可以在網路和行動裝置上提供圖像上傳。用戶可以上傳圖像，無論是歷史地標、拼圖還是日常生活場景，並要求解釋。官方表示在 Copilot 開關打開時效果特別好。
有效的 AI 幻覺治療藥
AI 幻覺，也被稱為虛構或妄想，是指人工智能自信地生成出看似具說服力、實際卻是錯誤答案的問題，儘管這答案在其訓練數據中並不合理。在自然語言處理中，幻覺通常被定義為「生成的內容相對於被提供的源內容而言是無意義或不可信的」。這些科技能提供看似有用，但實際卻毫無用處的建議。例如， ChatGPT 可能會回答一個看似有理有據的答案，並配以看似有理有據的引用，使人不得不仔細檢查自己是否不小心輸入了真實現象的名稱。這種情況下， AI 可能會產生出一個非常令人印象深刻的答案，但實際上卻是完全錯誤的。有些研究人員認為，這種幻覺可能是由於訓練數據不足或者是高維統計現象所導致的。然而，這些觀點並不是所有人都同意，有些人認為這可能是因為模型偏向表面統計數據，導致對抗訓練在現實場景中不具有魯棒性。目前，幻覺現象仍未完全被了解，因此，從業者仍在進行研究以試圖減輕/減緩其出。特別是研究表明，語言模型不僅會產生幻覺，還會放大幻覺，即使是那些旨在緩解這一問題的模型也遇到了同樣的問題。
Perplexity AI 透過多種方式來解決 AI 幻覺問題。首先，Perplexity AI 的一個重要特點是其迭代速度快，每周都會有新的小更新，這使得它能夠快速修正可能出現的問題，包括 AI 幻覺問題。其次，Perplexity AI 提供了一種名為 “Source Edit”（信源編輯）的功能，這個功能允許用戶編輯參考信源並重新搜索。例如，如果 Perplexity AI 引用了未及時更新的維基百科條目，導致給出了錯誤的答案，用戶可以使用 “Source Edit” 功能刪除該信源，然後重新搜尋，這樣就可以得到正確的答案。這種功能有效地減少了無關信源對結果的干擾，並通過人工的方式，對潜在的不穩定性進行修正。此外，Perplexity AI 在反覆查詢相同問題時，基本能夠基於相同信源提供一致的答案，有效降低了大模型的不確定性。這種穩定性有助於減少 AI 幻覺問題的出現。
Perplexity 的 Source Edit 功能
用戶體驗和市場反饋
自推出以來，Perplexity 已經在用戶群中獲得了廣泛的好評。用戶特別讚賞其快速、準確的搜尋能力和直觀的用戶界面設計。許多用戶表示，Perplexity 的對話式搜尋方式極大地改善了他們的網上搜尋體驗，使得獲取資訊變得更加輕鬆和自然。此外，隨著 Perplexity 不斷改進其算法和功能，用戶體驗也在持續提升。
完成 B 輪融資加速 AI 搜尋引擎發展
傑夫·貝佐斯對 Perplexity 的投資是其對 AI 初創公司興趣的最新例證。據報導，貝佐斯投資了7400萬美元於專注於網路搜尋的 Perplexity 。這筆投資是該公司最近一輪融資的一部分，該輪融資由包括 Nvidia 和亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯在內的投資者群體完成，將 Perplexity 的估值推至5.2億美元。這表明貝佐斯對該公司旨在挑戰 Google 在搜尋領域的主導地位的 AI 創新表示支持。
CNBC：這是 Google 搜尋的終結嗎？ 巨人如何失去領先地位？
CNBC 認為 Google 在搜尋引擎的支配地位正面臨 ChatGPT 等新 AI 模型的挑戰。投資者和分析師都在質疑 Google 是否仍主導 AI 領域。包括 Anthropic 的Claude 和 Perplexity 等初創公司正利用 AI 助手改造搜尋引擎，能夠歸納資訊。Google 多年前就承諾成為 “AI第一” ，但尚未將其完全整合到搜尋中。它面臨失去用戶的風險。
Google 搜尋和 YouTube 仍是有史以來最具抗風險的消費者產品。Google 擁有 Android 並每年向蘋果支付數十億美元保持 iPhone 上的搜尋地位。但默認選項可以迅速改變，正如 Google 自己的興起所示，年輕一代已經開始去其他地方例如 TikTok 獲取資訊。儘管目前為時尚早宣佈 Google 搜尋的結束，該公司面臨着日益增長的 AI 競爭風暴，迫切需要採取行動。
CNBC Money 訪談 Perplexity CEO Arvin Krina
Perplexity 的 CEO Arvin Krina 評論了當前人工智能領域的發展格局。他認為微軟在人工智能整合執行方面做得很好，快速將其融入企業產品；但 Google 似乎在生成式人工智能領域執行力最差，原因在於 Google 的商業模式和被認為準確的品牌形象，使其難以容忍人工智能模型可能產生的錯誤或虛構內容。
Arvin 創立 Perplexity 的靈感來自尋找健保詳情時， Google 只返回廣告而無直接答案的挫敗感。他期望 Perplexity 能提供直接解答，不耗費時間瀏覽連結，顛覆 Google 賺廣告收入的傳統搜尋模式。隨著直接回答人工智能助理的興起，高效能的知識工作者可能會棄用耗時的 Google 搜尋，轉而使用能節省時間的新興選擇，這將對 Google 品牌和業務帶來重大衝擊。
此外，在接受 The Logan Bartlett Show 的訪談時，他認為 Perplexity 面臨著與 OpenAI 和 Google 等巨頭爭奪人才的挑戰，但他從 Larry Page 那裡學到了”用戶永遠是對的”的理念，並致力於打造一個由聰明人組成的團隊，解決棘手的問題，將產品推向用戶。他預測未來將有100家人工智能初創公司的估值超過100億美元。不過，他目前不太關注人工智能安全問題，因為他認為現有的風險似乎還很遙遠。現在還不是監管人工智能的時候，因為這可能會阻礙創新。 Perplexity 的最終目標是成為一個知識的瑞士軍刀，幫助人們在日常生活中做出更好的決策，並通過 Larry Page 的”牙刷測試”，即每天至少被使用兩次。儘管改變用戶習慣需要時間，但 Perplexity 團隊正致力於長期發展，以實現這一目標。
即將銷售廣告：理想終究敵不過現實？
根據 CNET 、 Adweek 等媒體的報導，Perplexity 計劃在未來幾個季度開始銷售廣告，這與該公司之前對外展示的”不受廣告影響”的品牌形象有所出入。外界關注 Perplexity 在保持準確高效搜尋結果的同時，如何在廣告中找到平衡，避免影響用戶體驗和贏得廣告商青睞，畢竟這關係到其商業模式的可持續性。
推出廣告的原因
- 商業模式需求
Perplexity 目前的商業模式主要是會員訂閱和 API 接口，但似乎難以完全支撐其運營成本。引入廣告有望成為一種”回血”手段。 - 吸引廣告商
據報導，約有40%的 Perplexity 搜尋量與某些特定主題相關，公司計劃在這些”相關問題”中插入品牌贊助的原生廣告。這有望吸引廣告商投放廣告。 - 追隨 Google 路線
作為一個聲稱要”取代 Google “的 AI 搜尋引擎， Perplexity 最終還是選擇了與 Google 類似的廣告盈利模式。
可能的影響
影響1：搜尋體驗可能受到干擾
Perplexity 一直標榜提供”不受廣告影響”的高效搜尋體驗。如果在搜尋結果中插入廣告，可能會分散用戶注意力，影響資訊獲取的效率和準確性。用戶需要花更多精力去區分廣告和真實搜尋結果。
影響2：信任度可能下降
Perplexity 之前一直強調透明和不含廣告，這是其與 Google 等傳統搜尋引擎的區別之一。現在推出廣告計劃，可能會讓部分用戶對其信任度下降，覺得背離了最初的承諾。
一些用戶在 Reddit 揚言若 Perplexity 推出廣告，他們就會取消訂閱
影響3：個性化程度可能降低
如果廣告定位不準確，可能會給用戶推送與其搜尋無關的內容，降低了Perplexity 搜尋結果的個性化程度。
影響4：免費使用受限
目前 Perplexity 的基礎功能是免費的，未來可能會將部分付費內容或高級功能設置在廣告牆之後，限制了消費者的免費使用權限。
結語
Perplexity 作為一款新型 AI 搜尋引擎，展現了巨大的潛力和創新能力。它不僅在技術上超越了傳統搜尋引擎，還在用戶體驗方面設立了新的標準。隨著 AI 技術的不斷進步，Perplexity 有望繼續領先於搜尋引擎市場，為用戶提供更加智能、精準的搜尋服務。