Google 25歲：從搜尋引擎到科技巨頭，Google 如何改變世界？

2023年9月4日，Google 迎來了25歲生日。這家成立於1998年的科技巨頭，在過去的25年裡，從一個搜尋引擎公司，成長為一家涵蓋硬體、軟體、雲端運算、人工智慧等領域的全球性科技公司。Google 的發展，不僅改變了人們的生活方式，也對全球經濟和社會產生了深遠的影響。

從搜尋引擎到科技巨頭

Google 的創始人 Larry Page 和 Sergey Brin 是兩位史丹佛大學的博士生。在 1996 年，他們開發了一個名為 BackRub 的搜尋引擎，該搜尋引擎根據網頁之間的鏈接關係來排序搜尋結果。在 1998 年，他們將 BackRub 更名為 Google，並將其變成了一家公司。

Google 搜尋引擎很快就成為了世界上最流行的搜尋引擎。它以其精準的搜尋結果和簡潔的界面，受到了廣大用戶的喜愛。Google 搜尋引擎的成功，為 Google 的發展奠定了基礎。

在過去的25年裡，Google 不斷地擴展其業務領域。除了搜尋引擎之外，Google 還推出了 Gmail、雲端運算、人工智慧、無人駕駛汽車等多項產品和服務。這些產品和服務，在不同的領域都取得了成功，並讓 Google 成為了一家全球性的科技巨頭。

改變世界

Google 的發展，對人們的生活方式產生了深遠的影響。Google 搜尋引擎讓人們可以快速地找到所需的信息，Gmail 讓人們可以隨時隨地收發郵件，雲端運算讓人們可以存儲和訪問大量的數據，人工智慧讓人們可以更加高效地工作和生活。

Google 的發展，也對全球經濟和社會產生了深遠的影響。Google 的廣告業務，為許多企業提供了新的營銷渠道，Google 的雲端運算服務，為許多企業提供了新的基礎設施，Google 的人工智慧技術，為許多企業提供了新的生產力工具。

未來之路

Google 在過去的25年裡取得了巨大的成功。然而，Google 也面臨著新的挑戰。在人工智慧、量子計算等新興技術領域，Google 面臨著來自其他科技巨頭的競爭。在全球經濟和社會的變化中，Google 也需要不斷地創新和變革，才能保持其領先地位。

在 Google 25歲生日之際，Google CEO Sundar Pichai 在官方部落格文章中表示：「Google 的目標是讓所有人都能獲得有用的信息和工具，讓世界變得更加美好。我們將繼續努力，在未來的25年裡，讓 Google 成為一家更加成功、更加有影響力的公司。」

以下是 Google 在過去的25年裡，在不同領域取得的部分成就：

  • 搜尋引擎：Google 搜尋引擎以其精準的搜尋結果和簡潔的界面，受到了廣大用戶的喜愛。Google 搜尋引擎已經成為了世界上最流行的搜尋引擎，每月有超過 100 億人使用。
  • 雲端運算：Google 雲端運算是世界上最大的雲端運算平台之一。Google 雲端運算為企業和個人提供了廣泛的雲端服務，包括計算、存儲、數據庫、分析、機器學習等。
  • 人工智慧：Google 在人工智慧領域是全球領先的公司之一。Google 的人工智慧技術應用於了公司的許多產品和服務中，包括搜尋引擎、翻譯、語音助手等。
  • 無人駕駛汽車：Google 是無人駕駛汽車領域的先驅公司之一。Google 的無人駕駛汽車已經在加利福尼亞州等地進行了長時間的測試。

Google 在過去的25年裡，取得了巨大的成功。在未來的25年裡，我們也樂見Google 繼續創新和變革，努力成為一家更加成功、更加有影響力的公司。

Gizmodo 的策略性轉變：從關閉西班牙語網站到全面依賴人工智能翻譯

Gizmodo en Español的作家Matías S. Zavia在Twitter發帖稱該出版物已於 8 月 29 日關閉，現在將發布自動翻譯的文章。

Gizmodo，一個由 G/O Media 所擁有的科技新聞網站，決定關閉其西班牙語版本，即 Gizmodo en Español，震撼了媒體界。這一決定不僅是對人力資源的簡單削減，而是一個戰略性的轉向，即利用人工智能（AI）將文章從英語翻譯成西班牙語。這一發展不僅引發了關於 AI 在新聞業中角色的辯論，還引發了一系列道德和法律問題。

決策背景與執行過程

2023 年 8 月 29 日，Gizmodo en Español 正式關閉，而這一消息是通過視頻通話告知其員工的。這種大規模裁員的方式近年來越來越普遍。Gizmodo en Español 的小型編輯團隊主要負責撰寫原創文章和從 Gizmodo 的英語版網站翻譯文章。如今，西班牙語網站上的新文章都附帶一個免責聲明，稱內容已經由機器自動翻譯，並可能因為機器翻譯的細微差異而存在輕微的不同。

社會與讀者反應

AI 的引入並未如人們所想的那樣順利。讀者回報指出，一些文章一開始是用西班牙語寫的，但突然間就變成了英語。這種不一致性讓人質疑 AI 生成翻譯的質量和可靠性。這一點在社群媒體上引發了廣泛的討論，讀者和專家都對這種做法提出了質疑。

媒體行業的更大背景

Gizmodo 的這一舉動並不是孤立的。事實上，這是一個更大趨勢的一部分，即新聞組織正在積極嘗試使用生成性 AI 來產生內容。G/O Media 早在 2023 年 7 月就開始在 Gizmodo 上發布由 AI 寫成的文章。然而，這些最初的嘗試並不成功，充滿了事實錯誤，這導致了內部的不滿和對更多謹慎行動的呼籲。

倫理和法律問題

在新聞業中使用 AI 會引發一系列倫理問題，尤其是在錯誤發生時，誰應該對此負責。根據法律專家的看法，如果一篇由 AI 生成的文章包含錯誤，但在文章底部有一個關於其由 AI 生成的免責聲明，那麼該組織可能不會為這些錯誤承擔法律責任。然而，這種做法是否道德，仍是一個有待討論的問題。

結語與前瞻

Gizmodo 用 AI 替換人工翻譯員的決定是一個時代的縮影。這一決策可能會帶來成本節省的優勢，但它也揭示了一個更大的問題：隨著 AI 在媒體行業的應用越來越廣泛，我們將如何確保質量和道德標準？這是一個需要媒體行業、法律專家和社會各界共同面對和解決的問題。

ChatGPT使用者行為出現變化：SparkToro報告指出流量下降29%，協助程式設計成主要用途

ChatGPT使用者行為出現變化，SparkToro報告指出流量下降29%

Photo by Markus Spiske on Unsplash

ChatGPT在數個月以來吸引了大量的科技媒體和專業人士的關注。然而，根據SparkToro的最新研究，這種熱潮似乎有所降溫。

使用者訪問量下降：一個值得關注的現象

自今年五月以來，OpenAI的網站流量下降了29.15%，這一變化引發了多種解釋和猜測。一方面，有觀點認為專業或常規用戶的使用量仍然在增加或保持在一個相對高的水平；另一方面，有人認為這一下降可能與學術用途有關，特別是在美國、加拿大和其他有夏季假期的國家。

然而，這些理論在數據面前似乎都不成立。SparkToro與Datos的合作研究顯示，無論是3-10次/月的訪問設備，還是11次以上/月的訪問設備，都出現了明顯的下降。這意味著，無論是新用戶還是老用戶，ChatGPT的吸引力都在下降。

主要用途：協助程式設計

協助程式設計是ChatGPT最大的使用場景，佔所有提示序列的29.14%。這一發現與ChatGPT在程式設計相關任務中的出色表現相吻合。事實上，ChatGPT在這一領域的應用已經得到了廣泛的認可和好評。從簡單的代碼編寫和格式設置，到更複雜的錯誤檢測和代碼優化，ChatGPT都能提供高效和準確的協助。

其他用途與趨勢

除程式設計外，教育、內容創作、銷售和行銷也是主要用途。值得注意的是，”SEO”出現在2.39%的所有提示序列中，這一發現相當令人驚訝。這可能意味著行銷專業人士正在尋找新的方式來優化網站和提高搜尋引擎排名。此外，”遊戲”也出現在4.66%的提示序列中，顯示出ChatGPT在娛樂和創意領域也有一定的應用空間。

結語：多變的使用行為與未來的挑戰

ChatGPT的使用行為正在經歷顯著變化，這不僅反映在用戶訪問量的下降，也表現在用途的多樣性上。對於行銷專業人士而言，了解這些變化和趨勢對於制定更有效的行銷策略至關重要。隨著生成性AI技術的不斷發展和應用領域的擴大，如何維持和提升用戶的長期參與將成為一個重要的挑戰。

本文參考了SparkToro的研究，詳細數據和分析可參考原文。對於希望深入了解ChatGPT和生成性AI的行銷專業人士，這份研究提供了寶貴的洞見。

Meta考慮推出付費版Facebook和Instagram以避免廣告：歐洲監管影響與商業模式調整

Meta考慮在歐洲推出付費版本的Facebook和Instagram

圖片來源：unsplash

根據紐約時報的報導，Meta Platforms, Inc.（簡稱Meta）正考慮推出一種新的商業模式，以應對歐洲監管機構對其廣告業務的審查。根據多位知情人士透露，該公司計劃在歐洲推出付費版本的Facebook和Instagram，讓用戶有選擇避免看到廣告。

歐洲監管環境的變化

歐洲監管機構近年來對數位平台的數據收集和廣告投放行為進行了多次審查。特別是2018年實施的一般數據保護條例（GDPR）以及最近生效的Digital Services Act，這些法律和條例不僅限制了Meta如何使用和共享用戶數據，還對其廣告業務造成了直接影響。

商業模式的調整

Meta的這一計劃是對這些監管挑戰的直接回應。根據內部消息，該公司將繼續在歐洲提供免費（並帶有廣告）的Facebook和Instagram版本，但也將推出付費版本，讓用戶可以選擇不看到廣告。這一舉措可能會幫助Meta減少來自監管機構的壓力，特別是在數據隱私方面。然而，目前尚不清楚這些付費版本的價格以及推出時間。

與蘋果的合作可能性

值得注意的是，Meta曾與蘋果公司討論過是否通過合作推出這種付費訂閱服務。然而，由於兩家公司在隱私政策和營收分潤方面的分歧，這一可能的合作最終未能實現。蘋果方面認為，Facebook和Instagram內的發文內容推廣行為實際上就是app內交易，因此有權從中收取一定比例的營收分潤。但Meta則不同意這一觀點。

結語

Meta的這一計劃反映了大型科技公司如何在面對日益嚴格的監管環境時，不得不調整其商業模式以適應新的市場現實。然而，這一策略的成功與否還需視多種因素，包括用戶的接受程度、價格設定，以及監管機構的最終態度。

Gannett 暫停使用 AI 撰寫文章

Gannett 暫停使用 AI 撰寫文章

Photo by Ashni on Unsplash

Gannett，一家美國的大型報紙出版商，近日暫停了其使用人工智能（AI）工具 LedeAI 來撰寫高中體育報導的實驗。這一決定不僅在社群媒體上引發了廣泛的討論，也讓整個新聞產業開始重新思考人工智能在新聞生成中的角色和限制。

Gannett 公司早在今年 6 月就開始謹慎地探索生成型人工智能（Generative AI）的應用，並計劃將其整合到出版系統中。該公司強調，這種技術將不會自動部署，而會在人類監督下運行。這種謹慎的態度反映了新聞業對於人工智能技術的雙重看法。一方面，人工智能被認為可以提高效率，減少記者的繁瑣工作；另一方面，過度依賴這種技術也可能帶來資訊準確性的問題。

然而，儘管有著謹慎的初衷，Gannett 的這一實驗在最近因為多個問題而受到了社群媒體的嘲諷。其中一個報導中出現了如“[[WINNING_TEAM_MASCOT]]”這樣的錯誤代碼，顯示出 AI 工具在生成文章時出現了嚴重的錯誤。這些報導被批評為重複性高、缺乏關鍵細節，並且語言使用怪異。這一系列的問題讓人們開始質疑，即使是在人類監督下，人工智能是否真的能夠準確地生成新聞內容。

對此，Gannett 公司表示，他們已經暫停了在所有本地市場使用 LedeAI 的實驗。LedeAI 的 CEO Jay Allred 也對這些問題表示遺憾，並承諾會立即修正這些問題。他表示：「我們收到的反饋是有效的，我們產生的報導確實存在合法的問題。」Allred 進一步指出，他們相信內容自動化是地方新聞室未來的一部分，這種服務可以為讀者和社區提供他們原本無法獲得的資訊，同時也能釋放記者和編輯去做更有影響力的真正新聞工作。

這一事件也引發了對於人工智能在新聞產業中應用的更廣泛的討論。一些專家指出，生成型 AI 的局限性，包括傾向於產生帶有確定性外觀的錯誤資訊，對於一個要求準確性的行業來說是特別有問題的。這些觀點進一步凸顯了，儘管人工智能被視為新聞業未來的一部分，但如何平衡人工智能和人類審查之間的關係，以及如何確保資訊的準確性和可靠性，仍然是一個需要解決的重要問題。

Gannett 的這一事件不僅是一個單一公司的挫敗，也是整個新聞產業在接受和適應新技術時所面臨的普遍挑戰。它提醒未來想要應用人工智能的企業或個人，無論技術多麼先進，人的審查和判斷仍然是不可或缺的一環。因此，如何在保證資訊準確性和可靠性的前提下，合理地利用人工智能技術，將是新聞產業未來發展的重要課題。