Google承諾在客戶人工智能版權訴訟中承擔賠償責任

Google承諾在客戶人工智能版權訴訟中承擔賠償責任

生成性人工智能(Generative AI)技術的應用範疇越來越廣,從自然語言處理到圖像生成,再到音樂創作,其潛力幾乎無窮無盡。然而,隨著這些先進技術的廣泛應用,相關的法律問題和風險也逐漸浮現。特別是在智慧財產權方面,生成性AI技術的使用往往會引發一系列複雜的法律問題,這對於企業和開發者來說是一個不小的挑戰。

在這一背景下,Google Cloud近日發布了一項新的賠償政策,旨在為使用其生成性AI產品的客戶提供智慧財產權賠償保護。這一政策的推出無疑是對生成性AI領域法律風險的一種積極回應,也是對客戶需求和擔憂的高度重視。

具體來說,Google Cloud的這一賠償政策主要包括兩個方面:一是與訓練數據有關的賠償,二是與生成模型的輸出有關的賠償。對於訓練數據方面,如果第三方聲稱Google使用的訓練數據侵犯了其智慧財產權,Google將承擔相應的法律責任。對於生成模型的輸出方面,如果客戶使用Google的生成性AI產品創造的內容被第三方指控侵權,Google也將承擔法律責任。

值得一提的是,這一賠償政策將適用於Google Workspace和Google Cloud的多個產品和服務,包括但不限於Duet AI、Vertex AI Search、Vertex AI Conversation等。然而,這些賠償措施也有其局限性和條件,只有在客戶遵循負責任的AI實踐原則的前提下才會生效。

除了Google自身的政策外,其他大型科技公司如Microsoft、Adobe等也已經推出了類似的賠償政策,這無疑為生成性AI領域的法律風險提供了一定程度的緩解。然而,這一政策也引發了一系列問題和討論,例如其適用範圍、條件限制,以及是否會成為行業標準等。

綜合來看,Google Cloud的這一賠償政策無疑是一個積極的步驟,對於推動生成性AI技術的健康發展,以及為企業和開發者提供法律保護具有重要意義。然而,這一政策也不是萬能的,仍然存在一定的局限性和條件限制,這些都是值得進一步關注和研究的方向。

紐約現代藝術博物館的革新里程碑:收藏首個生成式AI藝術作品

MoMA收藏首個生成式AI藝術作品

近期紐約現代藝術博物館(Museum of Modern Art, MoMA)宣布收藏了一件由土耳其藝術家Refik Anadol創作的生成式AI藝術作品,名為《Unsupervised—Machine Hallucinations》。這一創舉不僅標誌著現代藝術的新里程碑,同時也向世界展示了數位技術在當代藝術創作中的無限可能​。

藝術家Refik Anadol:融合科技與藝術的創新先鋒

Refik Anadol,一位土耳其出生、現居洛杉磯的藝術家和媒體設計師,以其獨特的數位藝術作品而聞名於世。他的創作風格通常融合了數據視覺化、人工智能和機器學習技術,通過創建動態的視覺環境,探索了數據、空間和人類感知之間的交互關係。

Anadol於2008年在伊斯坦布爾畢爾根特大學獲得視覺傳達設計學士學位,隨後於2012年在洛杉磯加州大學獲得設計暨媒體藝術碩士學位。他的學術背景和多元文化經歷為他的藝術創作提供了豐富的營養土壤,使他能夠在作品中揉合不同的視覺語言和文化元素。

在他的職業生涯中,Anadol已經獲得了多項藝術和設計獎項,並在全球多個知名藝術展和博物館展示過他的作品。他的創作不僅僅是視覺的呈現,更是對現代科技和藝術交融可能性的探索。他的作品通過高度互動和視覺震撼,帶給觀眾超越常規的感知體驗,也讓他成為當代數位藝術領域的重要人物。

Unsupervised—Machine Hallucinations:一幅永不停息的數字畫卷

這件作品利用先進的AI技術,對MoMA超過200年的藝術收藏進行解讀和轉化,並在一個大約24×24英尺的大型媒體牆上不斷生成新的藝術形式。作品的每一個畫面都是獨一無二的,展示了AI如何透過學習過去的藝術,創造出新的視覺表達。通過這件作品,Anadol挑戰了傳統藝術創作的界限,將藝術創作的可能性推向了新的高度​。

MoMA的革新收藏:標誌著數位藝術的主流接受

MoMA的這一收藏行動,不僅僅是對Refik Anadol個人藝術成就的認可,更是對整個數字藝術領域的重要肯定。MoMA作為全球頂尖的藝術機構之一,其每一個收藏決定都具有指標性意義。通過收藏《Unsupervised—Machine Hallucinations》,MoMA將數字藝術正式納入其永久收藏的行列,顯示了主流藝術界對於數字藝術和AI技術的積極接受。

數位行銷的新視野:AI與藝術的完美結合

對於數位行銷人士而言,MoMA的這一革新收藏提供了寶貴的洞見。它展示了如何通過科技,尤其是人工智能技術,為傳統領域帶來新的可能性和視覺表達。生成式AI藝術作品能夠提供無限的創意和視覺效果,為品牌和市場行銷活動提供了全新的創意空間。

未來:數字藝術的無限可能

隨著區塊鏈技術和NFT的興起,數位藝術已成為新的投資和收藏熱點。MoMA的這一舉動不僅推動了數位藝術的主流接受,也為未來的藝術創作和市場行銷提供了新的方向和思考。人工智能的進一步發展和應用,將會為藝術和市場行銷領域帶來更多的創新和可能性​。

結語

MoMA通過收藏Refik Anadol的《Unsupervised—Machine Hallucinations》,向世界展示了數位藝術的美和力量,也展示了科技與藝術的完美結合。這不僅是一次視覺的享受,更是一次思考未來市場行銷可能性的契機。隨著科技的進步,未來的市場行銷將會有更多創新的可能,也將有更多令人驚喜的呈現。

Google Ads 向全球所有客戶推出 Demand Gen

Google Ads rolls out Demand Gen to all customers.

Google Ads近日宣布將推出一種全新的廣告活動類型——Demand Gen。這一重大變革意味著 Google 將取代其現有的 Discovery campaigns,以更好地適應使用者搜尋模式的變化。這一決定無疑將對廣告商和數位行銷專家產生深遠影響。

影片來源:Google Ads

Demand Gen 的開發背景

隨著網絡使用者行為和搜尋模式的不斷變化,Google Ads 也在積極調整其廣告產品組合。Demand Gen 的推出正是基於這種需要,目的是為了更精確地捕捉到潛在客戶的需求,並提供更為個性化的廣告內容。

Beta 測試階段

目前,Demand Gen 處於開放 Beta 測試階段,主要對象是大型支出帳戶。Google 希望通過這種方式收集更多的數據,以便在正式推出之前進行更多的優化。值得注意的是,由於這一階段主要針對高支出帳戶,因此對於中小型企業來說,可能需要等待一段時間才能全面接觸到這一新型廣告活動。

Demand Gen 的主要特點

與 Performance Max 不同,Demand Gen 不允許用戶輸入關鍵字,這意味著廣告商需要通過其他方式來定位他們的目標受眾。實際上,Demand Gen 更接近於社群網路(如 Facebook 和 Instagram)上的廣告活動,因為它主要依賴於用戶行為和偏好,而非簡單的關鍵字匹配。

廣告展示平台

Demand Gen 的廣告將不會出現在 Google 的搜尋或購物網路上。相反,這些廣告將主要集中在 YouTube Shorts、YouTube instream videos、Discover Network 以及 Gmail 等平台。這一點對於廣告商來說具有重要意義,因為它意味著他們需要調整自己的廣告策略,以適應這些特定平台的需求。

成功因素

成功運用 Demand Gen 的關鍵在於能夠創造出高質量的影片和圖像廣告。由於缺乏關鍵字輸入功能,廣告的成功更多地依賴於視覺元素和創意內容。此外,擁有豐富的初始數據集也是非常重要的,因為 Google 將使用這些數據來生成更為精確的 lookalike audiences。

專家建議

專家建議在 Demand Gen 正式推出的最初 3 到 6 個月內,廣告商應謹慎使用。這是因為新產品往往會有一些初始的問題需要解決,而這一階段的數據也可能不夠穩定。因此,最好是先觀察一段時間,收集足夠的數據和見解,再決定是否全面投入。

其他觀點

Search Engine Land 網站指出,Demand Gen 的最佳實踐包括了一系列的遷移和使用步驟。這些步驟不僅有助於廣告商更有效地運用這一新型廣告活動,還能確保他們能夠在短期內實現良好的投資回報。

未來展望

Demand Gen 的推出無疑將對數位廣告產生深遠的影響。隨著更多的數據和案例研究不斷出現,這一新型廣告活動有望成為未來數位廣告策略的重要組成部分。

結語

總體來說,Demand Gen 的推出是 Google Ads 在適應變化中的又一重要步驟。雖然目前還有許多未知數,但這一新型廣告活動已經顯示出巨大的潛力。對於廣告商和數位行銷專家來說,保持對 Demand Gen 的持續關注將是非常重要的。

最新AI聊天機器人排行榜:ChatGPT vs Claude

ChatGPT vs Claude

人工智能(AI)聊天機器人已經成為各行各業不可或缺的一部分。從客戶服務到個人助理,這些先進的機器人模型不僅提供了更高效的工作流程,也大大提升了用戶體驗。近日,Large Model Systems Organization(LMSO)更新了其聊天機器人排行榜,呈現ChatGPT和Claude AI模型之間的激烈競爭。

ChatGPT的優勢與局限

GPT-4在排行榜上的領先地位

GPT-4,由OpenAI開發,持續在LMSO的排行榜上佔據領先地位。其Arena Elo Rating達到了1181,遠超其他競爭對手。這一成就不僅證明了GPT-4在自然語言處理(NLP)領域的優越性,也突顯了其在多種應用場景中的可靠性。

GPT-3.5與免費版本ChatGPT的表現

儘管GPT-4表現出色,GPT-3.5和其免費版本的ChatGPT在排行榜上的表現卻相對平庸,其Arena Elo Rating僅為1115。這一數據顯示,儘管GPT-3.5在某些方面仍具有競爭力,但與最新版本相比,其性能有所不足。

ChatGPT Plus的token處理能力

ChatGPT Plus,基於GPT-4開發,能夠處理最多8192個tokens。這一特點使其在處理短篇和中篇文本方面具有相對優勢,但在長篇文本和複雜上下文的處理上則顯得力不從心。

Claude模型的崛起

Claude模型在排行榜上的表現

來自Anthropic的Claude模型在LMSO的排行榜上表現出色,其Arena Elo Rating範圍在1119至1155之間,緊隨GPT-4之後。這一結果不僅突破了市場對ChatGPT的一家獨大的固有觀念,也為AI聊天機器人領域帶來了新的競爭力。

Claude Pro和Claude 2 LLM的特點

Claude Pro,由Claude 2 LLM驅動,能夠處理高達100,000個tokens,遠超ChatGPT Plus的處理能力。這一差異使Claude模型能夠更有效地管理大量的上下文輸入,從而提供一個更豐富的用戶體驗。

Claude模型在長對話和上下文理解方面的優勢

Claude 2在處理長對話和複雜上下文方面表現出色,顯示出對GPT模型的明顯優勢。這一特點對於需要長時間交流和深入理解的應用場景,如客戶服務和個人助理,具有重要的實用價值。

開源模型的影響

WizardLM、Vicuna 33B和LlaMA-2的表現

開源模型在AI聊天機器人領域也佔有一席之地。WizardLM,基於Meta的LlaMA-2訓練,擁有700億參數,成為頂級的開源大型語言模型(LLM)。Vicuna 33B和原始的LlaMA-2則緊隨其後。

開源模型對AI產業和社群的貢獻

開源模型不僅提供了更多的選擇和靈活性,還促進了社群參與和成本效益。由於這些模型可以在本地運行和微調,它們為AI研究人員和開發者提供了一個實驗和創新的平台。

業界和個人用戶的選擇

Claude模型與GPT-3.5的比較

儘管GPT-3.5在某些方面仍具有競爭力,但Claude模型在多個重要指標上已經超越了它。這一趨勢使得業界和個人用戶在選擇AI聊天機器人時需要更加謹慎。

如何根據需求選擇合適的AI聊天機器人

不同的業務和應用場景有不同的需求。因此,選擇一個合適的AI聊天機器人應該基於其性能、可靠性和成本效益等多個因素。這也意味著,單一的排行榜雖然提供了有用的參考信息,但不能作為唯一的選擇依據。

結語

ChatGPT和Claude在LMSO的最新排行榜上展示了他們各自的優勢和局限性,這不僅反映了AI聊天機器人領域的激烈競爭,也提醒了我們這一領域的快速變化和不確定性。

軟銀集團創辦人孫正義:我們希望成為世界上利用人工智能(AI)最多的集團

軟體銀行創辦人孫正義

10月4日,軟銀集團創辦人孫正義在東京的一場演講中,明確表達了對人工智能(AI)的高度重視,並宣稱軟銀集團希望成為世界上利用AI最多的集團。這場演講不僅揭示了孫正義對AI的深厚興趣,也為軟銀集團在這一領域的戰略布局提供了清晰的指引。

背景

軟銀集團,自1981年創立以來,一直在科技和通訊領域佔有重要地位。近年來,集團更積極投資於AI相關的創業公司,包括但不限於自動駕駛、醫療診斷和供應鏈管理等多個方面。這些投資行為凸顯了軟銀集團在人工智能領域的早期參與和持續興趣。

孫正義對AI的戰略性思考

孫正義認為,AI將是未來數十年內最具變革性的技術之一。在他的演講中,孫正義深入解析了AI作為一種戰略性資源的重要性,並提出了一系列對AI商業模型和未來趨勢的深刻看法。

  1. 戰略性資源:孫正義強調,AI不僅僅是一個技術或工具,更是一種能夠從根本上改變商業模式和價值創造過程的戰略性資源。
  2. 商業模型與未來趨勢:孫正義預測,隨著AI技術的不斷成熟,不僅會改變現有的產業結構,也將孕育出全新的商業模型和市場。

人工智能在軟銀集團的實際應用

軟銀集團目前在AI領域有多個實際的應用案例,包括:

  1. 自動駕駛:藉由投資於自動駕駛技術公司,軟銀集團希望能在這一領域建立領先地位。
  2. 醫療診斷:集團也積極投資於使用AI進行醫療診斷的創業公司,旨在提升診斷的準確性和效率。

這些實際應用不僅驗證了AI技術的商業價值,也為軟銀集團在這一領域內帶來了可觀的回報。

孫正義的願景與挑戰

孫正義對於AI的長期願景是建立一個全球性的AI生態系統,這一生態系統將涵蓋從基礎研發到應用開發,再到商業運營的全過程。然而,這樣的願景也面臨著眾多挑戰,包括技術瓶頸、數據安全和道德問題等。對此,孫正義提出了一系列解決方案,包括加強合作、提升研發能力和建立健全的監管機制。

結語

孫正義在10月4日的演講不僅凸顯了他對AI的高度重視,也為軟銀集團在這一領域的未來發展提供了清晰的方向。通過多角度的戰略布局和深度參與,軟銀集團有望在AI領域內建立起不可撼動的領先地位。

演講完整影片

【ロングバージョン】AIを世界一活用する企業に ソフトバンクGの孫氏が講演