Google 正式將 Preferred Sources 功能整合進 AI Overviews 與 AI Mode，代表 AI 搜尋開始尊重使用者指定的權威來源，而非單純仰賴演算法。這項變革不僅改變流量分配模式，更將「使用者主觀信賴」納入內容權威性的評判標準，迫使 SEO 策略必須從純技術導向轉向「人機共審」的品牌經營。
Google 將 345,000 個使用者設定的 Preferred Sources 納入 AI 生成摘要，並新增連結輪播，讓被信賴的網站能在 AI 搜尋結果中獲得更多曝光與直接流量。
SEO 策略需盤點 E-E-A-T 訊號（作者資訊、聯絡方式、原創數據），並優化內容結構（段落標題、列表、結構化資料）以符合 AI 摘要的引用偏好。
網站應透過提供獨家高價值內容（產業報告、專家訪談）與強化使用者互動，鼓勵訪客主動將網站設為 Preferred Source，以確保在 AI 搜尋時代的競爭優勢。
導言
伺服器裡的 SEO 狂熱者又來了。這次不是什麼小修小補，而是 Google 直接把「Preferred Sources」功能推進 AI 搜尋的核心地帶。截至最新統計，使用者已經設定了 345,000 個 Preferred Sources，而這些來源現在會出現在 AI Overviews 與 AI Mode 當中，還附帶全新的連結輪播（link carousels）。
這種更新，我見多了…但這次真的有點不一樣。
事件背景
Google 在 2024 年推出 Preferred Sources 功能，讓使用者可以指定自己信賴的網站作為優先搜尋來源。原本這只是傳統搜尋結果中的一項個人化設定，但根據 Search Engine Journal 的報導，Google 現在正式將這項功能擴展到生成式 AI 搜尋體驗中。
具體來說，當使用者啟用 Preferred Sources 後，這些指定來源的內容不僅會出現在一般搜尋結果，還會被納入 AI Overviews 與 AI Mode 的生成摘要中。同時，Google 也新增了連結輪播（link carousels）來展示這些來源的相關頁面。
345,000 個 Preferred Sources 這個數字看起來不大，但背後的意義遠超過表面。每一個 Preferred Sources 代表一個使用者主動選擇的信賴來源，這意味著 Google 正在從「演算法決定一切」轉向「使用者參與內容篩選」的模式。
對 SEO 策略來說，這帶來了幾個值得注意的變化。
流量分配模式正在轉變。過去，SEO 的核心目標是讓網站在一般搜尋結果中排名靠前。現在，如果網站被使用者設為 Preferred Source，它不僅會在傳統搜尋中獲得優勢，還會在 AI 生成的摘要中被優先引用。這意味著，同樣的內容可能同時出現在多個 AI 搜尋介面中，流量來源更加分散但也更加集中，集中在那些被使用者信賴的網站上。
內容權威性的定義也在改變。傳統的權威性主要來自反向連結、域名年齡等技術指標。現在，使用者的主觀信賴也成為權威性的一部分。這種「人機共審」的模式，讓 SEO 不再只是演算法的遊戲，還需要考慮真實使用者的信任度。
AI 摘要的引用機制變得更加透明。連結輪播（link carousels）的出現，讓使用者可以直接從 AI 摘要中點擊進入原始來源。這對內容創作者來說是好事，因為 AI 不再只是「吃掉」你的內容，還會把流量導回你的網站。
應對建議：現在就做的三件事
第一件事：盤點並強化你的內容權威性訊號
既然 Preferred Sources 的核心是「信賴」，那麼你的網站就需要展現出足夠的權威性訊號。這包括：清晰的作者資訊、完整的關於我們頁面、真實的聯絡方式、以及來自其他權威網站的引用與連結。不要只是寫內容，要讓 Google 和使用者都知道「這個網站值得信賴」。
具體做法：檢查網站上每個頁面的 E-E-A-T 訊號是否足夠。特別是 Google 現在強調的第一手觀點（firsthand perspectives），如果你的內容有原創研究、實戰經驗或獨家數據，請務必在頁面上明確標示。
第二件事：優化內容格式以符合 AI 摘要的引用需求
AI Overviews 與 AI Mode 在生成摘要時，偏好結構清晰、資訊密度高的內容。這意味著，你的文章需要有明確的段落標題、列表式的重點整理、以及易於擷取的關鍵數據。
具體做法：將每篇文章的核心論點濃縮成 2-3 個可獨立引用的段落。同時，確保你的內容有適當的結構化資料標記（如 FAQ Schema、HowTo Schema），這能幫助 AI 更準確地理解你的內容並將其納入摘要。
第三件事：建立使用者信賴機制，鼓勵被設為 Preferred Source
Google 的 Preferred Sources 是由使用者主動設定的，這代表你需要讓訪客願意把你加入他們的信賴清單。這不是 SEO 技術能直接解決的問題，而是品牌經營與使用者體驗的範疇。
老實說，Google 這次的更新讓我既興奮又戒慎。興奮的是，SEO 終於不再只是技術官僚的遊戲，使用者的聲音開始被納入排名機制。戒慎的是，這代表 SEO 的難度正在提升，你不能再靠黑帽手法或大量產出低品質內容來騙流量，因為使用者會直接用 Preferred Sources 來過濾你。
345,000 個 Preferred Sources 只是個開始。當越來越多人開始設定自己的信賴來源，Google 的 AI 搜尋就會越來越「個人化」。這對內容創作者來說，既是挑戰也是機會。挑戰在於，你必須同時滿足演算法和使用者的雙重標準；機會在於，一旦你獲得使用者的信賴，你的內容就會在多個 AI 搜尋介面中獲得曝光。
總結一句：SEO 的未來，不是騙過演算法，而是贏得人心。
❓ 常見問題
Preferred Sources 是什麼？對我的 SEO 策略有什麼影響？
Preferred Sources 是 Google 讓使用者指定信賴網站的個人化功能。現在它已整合進 AI Overviews，若你的網站被設為優先來源，內容將在 AI 摘要中獲得額外曝光，流量會更集中在高信任度網站。
AI Overviews 的連結輪播是什麼？對網站流量有幫助嗎？
連結輪播是 AI 摘要中展示原始來源頁面的新功能。它讓使用者能直接點擊進入你的網站，代表 AI 不再只「吃掉」內容，還會將流量導回，對被引用網站是正面的流量機會。
我該如何讓網站更容易被 AI Overviews 引用？
你需要優化內容的結構化與權威性。使用清晰的段落標題、列表式重點，並加上 FAQ Schema 等標記。同時強化 E-E-A-T 訊號，例如原創研究與第一手觀點，讓 AI 更容易擷取你的內容。
AI 新手每週該學多少內容？老實說，3 分鐘就夠了。每天學 AI 多久最有效？我自己的經驗是，與其每天硬擠 30 分鐘然後三天後放棄，不如每週固定一個時間，專注學一個能馬上用的技巧。就像你不可能一天學會穿高跟鞋，但你可以在週三下午學會怎麼站穩。
一個小提醒：AI 會說謊，你要比它聰明
吳恩達在 AI 提示詞課中提到，你可以把白板上的概念圖、複雜的收據、甚至手寫信拍照上傳，讓 AI 幫你讀。生成圖片時，多學一點視覺術語（cinematic、watercolor 這類），或乾脆請文字 AI 先幫你寫好生圖的提示詞。最有意思的是「不用寫程式就建小應用」，只要把目標、輸入、輸出講清楚，AI 就能幫你做出小工具。
但是，請永遠記住：AI 會出錯，會「幻覺」。任何 AI 給的資訊，都要自己確認來源。你給 AI 的指令越清楚，得到的結果越好。花 10 分鐘學習 Prompt 技巧，能省下數小時。如果不確定答案，請誠實說不知道，這句指令要給 AI，也要給你自己。
本週的小作業
找一個你覺得麻煩的小事，比如寫一封感謝信、規劃一週穿搭、或是幫你的貓取一個法文名字。然後用我剛剛教你的咒語，把 AI 當成你的私人助理。3 分鐘後，你會發現：原來 AI 沒有那麼可怕，可怕的是你一直沒有開始。
