OpenAI 於2025年2月26日宣布，其強大的深度研究功能將向所有付費 ChatGPT 用戶推出，包括 Plus、Team、Edu 和 Enterprise 方案的用戶。這項功能最初於 2 月初推出，僅限每月支付 200 美元的 Pro 方案用戶使用，它允許用戶指示 ChatGPT 針對幾乎任何主題創建深入的報告，並在幾分鐘內完成原本需要數小時才能完成的研究任務。

Deep research is now rolling out to all ChatGPT Plus, Team, Edu, and Enterprise users 🍾

— OpenAI (@OpenAI) February 25, 2025

深度研究功能可以自主搜尋網路並分析大量資訊，最終生成一份條理清晰、結構完整的報告。 它可以瀏覽數千個不同的來源，例如新聞文章、研究論文和線上資料庫，並提取關鍵資訊，將其整理成結構化的報告，並引用其來源。

Plus 方案的用戶每月將獲得 10 個深度研究查詢的配額。Pro 方案的用戶則享有更高的額度，每月可以使用 120 個深度研究查詢，高於之前的 100 個。 OpenAI 表示，深度研究目前「計算量非常大」，因此免費用戶可能還需要一段時間才能試用這項功能。

深度研究如何運作？

深度研究由 OpenAI 早期版本的 o3 模型提供支持，該模型專為網頁瀏覽和數據分析進行了優化。 它利用 o3 先進的推理能力，可以搜索和解釋來自網絡的大量內容，包括文本、圖像、PDF 等等，然後以滿足您需求的報告形式輸出。 深度研究也經過真實世界任務的訓練，使用與 OpenAI 第一個推理模型 o1 相同的強化學習方法，使其能夠有效地執行需要瀏覽器和 Python 工具使用的任務。

深度研究不僅可以搜尋網路資訊，還可以讀取使用者提供的檔案，例如試算表和圖片，並進行分析。 這項功能適用於所有 ChatGPT 平台，包括網頁版、iOS、Android、macOS 和 Windows。

若要使用深度研究，您只需像往常一樣在 ChatGPT 聊天框中輸入您的查詢，然後選擇「深入研究」模式。 ChatGPT 會分析您的查詢，並可能會詢問您一些後續問題，以完善研究範圍。 深度研究的其中一項創新之處，在於它會在開始研究之前，先向使用者提出一些澄清問題，以確認使用者的需求和目標，確保最終產出的報告符合預期。

與傳統的聊天機器人交流不同，深度研究在後台運作，深入網路搜尋、閱讀文本、PDF、圖像等，然後綜合結果。深度研究在運行時，側邊欄會顯示模型的思考過程和它正在訪問的網站摘要，以查找相關資訊。最終的輸出以報告的形式在聊天中顯示。

深度研究的 AI 模型不像其他的大型語言模型那樣，擁有大量的內建知識。 ¹² 相反地，深度研究更依賴於即時搜尋和分析網路上的資訊，這也讓它的產出結果更有可能保持最新的資訊，並減少「幻覺」的產生。 ¹²

透過這些步驟，深度研究能為使用者帶來多項重要優勢:

OpenAI 深度研究的優勢

深度研究提供多項優勢，使其成為研究和分析的強大工具：

• 深入分析： 深度研究超越了表面的網路搜尋，深入研究網路以收集關於所選主題的全面數據。 例如，如果需要編寫一份關於加密貨幣監管最新趨勢或 AI 對就業市場影響的詳細報告，深度研究可以處理繁重的工作，篩選大量線上資訊，並提供結構化、有洞察力的報告。
• 結構化報告： 它可以提供結構良好的研究報告，節省數小時的手動編譯和格式化時間。
• 時間效率： 可以快速訪問總結和綜合的信息，從而可以專注於分析和決策，而不是數據收集。
• 提高效率： 深度研究可以讓使用者專注於更重要的任務，同時 AI 助手處理研究的繁重工作。
• 競爭優勢： 通過最新的見解和研究保持信息優勢，讓使用者在自己的領域獲得競爭優勢。

功能增強

除了擴展訪問範圍外，OpenAI 還對深度研究進行了一些改進。ChatGPT 現在將在引用旁邊嵌入圖像，以提供「更豐富的見解」。 例如，如果使用者要求深度研究規劃一趟北海道的短期旅行，它不僅會提供度假村和觀光景點的概述，還會嵌入相關的圖片，讓使用者更直觀地了解這些景點。

該系統現在還可以更好地理解文件類型，這應該會帶來更好的文檔分析。例如，如果使用者上傳一份關於 AI 發展趨勢的 PDF 文件，深度研究可以更好地理解文件中的內容，並將其整合到研究報告中。

OpenAI 計劃在未來幾週內在這些報告中添加嵌入式圖像、數據可視化和其他分析輸出，以提高清晰度和背景資訊。