Midjourney 於2025年6月17日宣布正式啟用 V7 Style Reference 系統（簡稱 sref V7） 為預設功能，強調這項更新將成為所有 V7 圖像生成任務的標準參數，標誌著在 AI 繪圖技術上的重大進化。透過全新的 sref V7 引擎，Midjourney 表示該系統如今能更「智慧」地解析圖像風格，不僅能精確捕捉光影處理、質感與色調語彙，對於 prompt 與參考圖風格相異時仍具高容錯與適應能力，顯著降低了以往使用風格參考時常見的「主題洩漏（subject leakage）」問題，確保創作者仍能以既有風格輸出新內容而不致混入未預期物件或人物，提升產出品質與穩定度。
We've released the new V7 version of Style References and moodboards. It's smarter and more precise than ever. There's also a new –sref random with significantly more variation to explore. If you want to fall back to the old system or sref codes please use –sv 4. Have fun! pic.twitter.com/orjcMpEslq
— Midjourney (@midjourney) June 16, 2025
此外，Midjourney 本次更新特別推出 --sref random 模式，允許系統於風格庫中隨機選擇貼合但更為多樣的新風格，並自動轉換生成一組獨特 sref 編碼，賦予創意以意想不到的突破，既保留設計趣味也促進風格嘗試。對於偏好延續舊版風格碼的使用者，Midjourney 同時提供雙選項：一是切換至 V6 模型，二是在 V7 指令中加入 --sv 4 參數，即可呼叫舊版風格參考模型，維持原本風格一致性。
值得注意的是，此次 sref V7 的升級不只對單圖風格輸出有所加值，也同步優化了「moodboards 心情板」功能，其準確度與風格調和力皆有明顯提升，意味多圖 moodboard 的整體風格一致性更加穩定，專業設計應用將受益匪淺。若先前未曾嘗試 Style Reference 功能，用戶只需於網頁端將參考圖拖放至提示列風格區，或於 Discord/dev 指令中以 --sref <URL> 加入參考圖，即可喚起 V7 模型依照參考圖樣式進行圖像生成，使文字 prompt 與圖像風格達成高層次整合。
Midjourney 官方也持續鼓勵使用者將新創作品分享到 sref-showcase 頻道，並於 ideas‑and‑features 提出回饋意見，顯示 Midjourney 團隊希望與創作者形成即時互動與產品共創模式。整體而言，本次 V7 style reference 的正式上線與全面預設，不僅提升了 AI 繪圖 在風格應用與創作者體驗上的專業程度，也穩固了 Midjourney 在 AI 藝術創新領域的領導地位。
當前 Midjourney V7 模型於 2025 年 4 月 4 日才正式發布，內建已包含更快的渲染速度、畫質細節與多參數兼容性，也同步引入 Draft Mode、語音提示與 Omni Reference 等新功能，這次 sref V7 更新無疑為其核心競爭力再添重磅利器，讓使用者在 prompt 操作與風格一致性追求上，能更精準、更省力、更富創造性。
對於設計師與創作者而言，這意味 Midjourney 不僅是 AI 繪圖 的工具，更具備近乎「視覺風格控制中樞」之定位。在生成速度與品質同步優化後，V7 style reference 的亮相應該會成為推動 AI 圖像技術在商業、廣告、品牌設計與視覺藝術領域應用的重要動力。儘管目前仍可透過設定呼叫舊版風格，但顯而易見地，Midjourney 正試圖透過一套更新更智慧的風格參考體系，將原先依賴文字描述或 moodboard 整合的技術，提升為一種更具預測性與延展性的視覺控制機制，進一步鞏固平台效益，吸引更多專業／半專業創作者長期投入與創作。