2024年3月12日，Midjourney 推出新功能“ Character Reference ”（角色參考）的測試，代表著在人工智能圖像生成領域的一大步。這項創新功能類似於既有的“ Style Reference ”（風格參考），但不同之處在於它專注於根據“角色參考”圖像來匹配角色，而非僅僅匹配參考風格。此功能允許用戶透過在提示命令後加上--cref URL並附上角色圖像的 URL 來使用角色參考，從而使生成的角色能更貼近用戶所提供的參考圖像。用戶還可以透過 --cw 命令來調整參考強度，範圍從100到0不等，以此來控制生成圖像的細節程度，從臉部、頭髮到服裝等各方面的匹配度。
此功能主要設計用於使用 Midjourney 生成的角色圖像，並非針對真實人物或照片。它在處理真人圖像時可能會產生扭曲，這與普通圖像提示的處理方式相似。這意味著，雖然 cref 功能與常規圖像提示在操作上相似，但它更專注於角色特徵，而非逐一複製如雀斑、痣或T恤上的標誌等細節。
進階功能方面， Midjourney 支援使用多個 URL 來融合來自多個圖像的資訊或角色，這類似於使用多個圖像或風格提示。在 Web Alpha 版本上，用戶可以拖動或粘貼圖像至想像欄，並通過選擇三個圖標之一來設定圖像是作為圖像提示、風格參考還是角色參考使用。若要將圖像用於多個類別，則可按住 Shift 鍵選擇適用的選項。
值得注意的是，儘管此功能目前處於 alpha 測試階段，且隨著 Midjourney V6 正式進入 beta 階段，功能可能會有所變化，但 Midjourney 團隊鼓勵用戶分享他們對於此新功能的想法及反饋。這顯示了 Midjourney 對於社群反饋的重視，並期待此功能能夠幫助用戶更加自由地構建故事和世界。
Midjourney 的 “ Character Reference ” 功能為 AI 圖像生成領域帶來了新的可能性，尤其是在創建一致性角色和故事講述方面。隨著技術的不斷發展和完善，期待看到更多創新功能的推出，以及它們將如何幫助創作者擴展他們的創意邊界。
官方使用說明
1.在提示後鍵入--cref URL，其中包含指向字元影像的 URL
2.可以使用 --cw 將引用“ strength ”從100修改為0
3.strength 100（--cw 100）是預設值，使用面部、頭髮和衣服
4.强度為0（--cw 0）時，它只會專注於面部（適合換裝/換發等）
5.可以使用多個 URL 來混合多個影像中的資訊/字元，如 --cref URL1 URL2（這類似於多個影像或樣式提示）實際測試
讓我們先用上一篇文章 Midjourney 最新更新：引入「一致風格」功能，增強藝術生成體驗 的女主角作為例子：
我們使用以下的 Prompt 進行測試
Prompt: 冬季的日本八幡平，一個35歲清新脫俗的日本岩手縣美麗女導遊，她身穿滑雪服裝，在滑雪坡道上拍照。燦爛的陽光從她的背後照射。特寫鏡頭。
In Hachimantai, Japan in winter, a 35-year-old fresh and refined beautiful female tour guide from Iwate Prefecture, Japan, is taking pictures on the ski slopes. The bright sun shines from behind her. Close-up. --ar 16:9 --cref https://s.mj.run/NueRyP4V_No --v 6.0 參考圖像
預設值 cw=100
由產生的圖像觀察，雖然官方表示處理真人圖像時可能會產生扭曲，但是實際上使用並沒有出現這樣的情形，人物的臉蛋及輪廓、服裝、背景接高度近似原圖。
讓我們繼續調整 cw 看看不同的變化效果：
CW = 70
服裝開始改變，開始露出部份的雪景。
CW = 50
雪景的比例明顯增加，身上穿的衣服也開始調整成雪地的穿著。
CW = 30
太陽的光線更加強烈，已經很明顯地是雪地的背景。
CW = 0
背景及身上的穿著已經完全符合 Prompt ，只保留原女主角的臉部。
融合二張照片
我們用另外一個簡單的 Prompt 融合兩張風格跟 Midjourney 明顯不同，由 Leonardo 所創造出來的圖像測試其融合效果。因為跳脫了 Midjourney 創作的風格框架，這樣會比較符合讀者在現實工作使用時的狀況：
Prompt: 東京年輕女子街拍
Tokyo Young Women's Street Shoot. --ar 9:16 --cref https://s.mj.run/7UIyBjFr-Uk https://s.mj.run/tpdDDGjIAvo --v 6.0原圖( Leonardo )
輸出( Midjourney )
從輸出看得出確實是融合了我們提供的兩張圖的女主角風格，但是或許是這兩個女主角的臉蛋不太一致，輸出的結果並不是特別美麗。因此我們改以第二張圖像做單張的嘗試。
輸出單張 ( Midjourney )
在筆者嘗試的過程中，當 Midjourney 碰到非它生成的參考圖像時，確實有時會出現身體動作不自然的情形，但狀況不嚴重，多嘗試幾次即可。我們可以看到生成的圖像人物的髮型、眼睛、嘴唇、臉龐的確參考原始圖像的風格，但是也呈現了很明顯的 Midjourney 風格。有些讀者可能不太想要這麼強烈的平台風格，只想要擷取原始圖像的臉蛋，所以讓我們再試試去除 Midjourney 的風格，並使用 cw=0 參數：
以上是筆者實際測試的結果展示，各位讀者可以根據需要，參考筆者的參數呈現做出適合自己工作狀況的圖像。