2024年4月23日, Midjourney 在其官方 Discord 頻道宣佈推出 ” exploring the latent space of visual styles “(探索視覺功能潛在空間)測試演算法。這個新演算法旨在為每一個用戶提供一個簡單有趣的工具。 Midjourney 表示這是對其底層算法的測試,他們將在未來為這個功能創造更先進的工具。
使用方法
在 prompt 後增加 ––sref random 即可獲得完全隨機的樣式。
實際測試
讓我們用一個簡單的 prompt 來測試其隨機效果
Candid photo of a beautiful Japanese woman in the Tokyo street. --ar 16:9 --s 200 --sref random --v 6.0
我們一共下了四次相同的指令,輸出如下:
結果一
結果二
結果三
結果四
從輸出結果可以看到,透過這個指令可以生成風格差異相當大的結果。如果生成的圖片中有令讀者滿意的風格,則可以接著使用 ––sref url 指令進行後續的圖像生成工作。
進階用法
sref random 參數也可以結合角色參考功能參數 cref 使用,在同樣人物樣貌的基礎上產生各種不同風格的變化,同時利用 sw 和 cw 控制風格強度。公式如下:
Prompt + ––serf random + ––cref url + ––sw (0-100) + ––cw (0-100)
我們利用首圖的女主角再進行風格變化,輸入以下指令:
Candid photo of a beautiful Japanese woman in the Tokyo street. --ar 16:9 --s 200 --sref random --cref https://s.mj.run/zqGbpL1SeMg --sw 100 --cw 0 --v 6.0
輸出結果如下:
各位讀者也可以再試試不同的 sw 及 cw 參數組合觀察輸出效果的差異。
快速複製特定風格創造新圖像
2024年4月27日, Midjourney 官方宣佈推出針對 sref random 的新功能” sref code “,只要在 Prompt 後輸入由 sref random 產生圖像的唯一 seed 號碼,就可以延續該 seed 的風格。
我們使用上方左上角的那張圖,到官網個人頁面中 copy 該圖的 seed 號碼,如下圖:
取得 Seed id 號碼1872264792,然後測試一個新的 prompt :
Prompt:A Japanese office lady in the big office. ––sref 1872264792 ––ar 16:9 ––v 6.0 ––s 50
輸出結果:
我們可以看到輸出的結果與上方的參考圖像是一致的。這功能對於需要快速輸出相同風格的用戶來說是相當方便的。