LinkedIn 正在推出新的功能和演算法更新，以幫助用戶連接到更加精準的目標受眾，並在幾個月甚至幾年後推廣他們的最佳內容。
LinkedIn 演算法的主要變化
LinkedIn的演算法更新主要集中在提升內容的長期價值和針對性。根據 Search Engine Journal 的報導， LinkedIn 正在開發一個新的「建議貼文」功能，旨在將相關內容推薦給特定受眾，即使是在內容最初分享後的幾個月或幾年。這標誌著LinkedIn對於內容分發方式的一個重大轉變，從過去的即時新聞動態，轉向更加注重內容的長期價值和目標受眾的精準匹配。
LinkedIn 表示，他們首要任務是目標價值，而不是大眾覆蓋範圍。他們解釋平台上的自然覆蓋率一直在波動，而有意義的聯繫比觀看次數或追蹤者等虛榮指標更重要。
對用戶的影響
這些變化對於數位行銷人員及 LinkedIn 創作者來說，意味著需要重新思考他們的 LinkedIn 策略。以下是幾個關鍵點：
- 質量優於數量：隨著 LinkedIn 更加重視長期有價值的內容，應該專注於創建能夠長時間提供價值的高質量內容，而不是頻繁發布大量低質量貼文。
- 針對性內容：利用 LinkedIn 新的演算法變化，創建針對特定受眾群體的內容將變得更加重要。這意味著需要深入了解目標受眾，並創建能夠引起他們興趣和反響的內容。
- 避免演算法「黑客技巧」： LinkedIn 警告用戶不要試圖利用所謂的演算法「黑客技巧」來提高內容的可見性。相反，應該專注於創建真正有價值的內容。
如何適應變化
為了適應這些變化，數位行銷人員及 LinkedIn 創作者應該：
- 深入研究目標受眾：了解目標受眾的需求和興趣，並根據這些資訊創建內容。
- 創建有價值的內容：專注於創建能夠長期提供價值的內容，例如專業知識分享、行業見解和有用的建議。
- 利用多種內容格式：探索不同的內容格式，如文章、影片和圖片，以吸引不同類型的受眾。
- 持續優化策略：根據內容的表現和受眾反饋，持續調整和優化 LinkedIn 策略。
LinkedIn 的演算法變化提供了新的機會，但也要求更加專注於創建有深度和針對性的內容。透過適應這些變化，我們將可以更有效地利用 LinkedIn 來達到行銷目標。