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在人工智能技術的競爭日益激烈的背景下，Google正在尋找推動其人工智能研究的新途徑。今年4月，Google將其在倫敦收購的研究實驗室DeepMind與其在矽谷創立的人工智能團隊Brain合併。四個月後，這些合併的團隊正在測試一些雄心勃勃的新工具，這些工具可能將生成型AI（例如OpenAI的ChatGPT和Google自家的Bard）轉變為個人生活教練。
多元化的應用
根據《紐約時報》的報導，Google DeepMind已使用生成型AI執行至少21種不同類型的個人和專業任務，包括提供生活建議、創意、計劃指導和輔導技巧的工具。這一項目反映了Google迫切希望將自己推到AI領域前列的努力，並表明其越來越願意信任AI系統處理敏感任務。
風險與機遇
儘管Google是生成型AI的先驅，但自從OpenAI於去年11月發布ChatGPT以來，它一直被OpenAI的影子所遮蓋。此後，科技巨頭和初創公司之間在這一快速增長的領域展開了競爭。Google在過去的九個月裡一直在努力證明自己可以跟上OpenAI和其合作夥伴Microsoft的步伐，發布了Bard，改進了其AI系統，並將技術整合到其許多現有產品中，包括其搜尋引擎和Gmail。
測試與評估
Scale AI，一家與Google DeepMind合作的承包商，組建了多個工作團隊來測試這些功能，包括100多名在不同領域擁有博士學位的專家，以及更多評估工具回應的工作人員。工作人員正在測試助手回答人們生活挑戰中的親密問題的能力。例如，用戶可能會問聊天機器人：「我有一個非常親密的朋友即將在今年冬天結婚。我怎麼告訴她我無法參加她的婚禮呢？」
未來展望
儘管這些工具仍在評估中，並且公司可能決定不使用它們，但Google DeepMind的發言人表示：「我們一直與各種合作夥伴合作，評估我們的研究和產品，這是構建安全和有用技術的關鍵步驟。」此外，Google DeepMind還在最近評估了一些工具，這些工具可能使其AI進一步進入工作場所，包括生成科學、創意和專業寫作的能力，以及識別文本中的模式和提取資料的能力。
結語
Google的這一新方向既充滿機遇，也充滿挑戰。生成型AI的經濟危害和創意寫作的“去技能化”可能成為未來的問題。然而，這一項目的成功可能將AI推向新的高度，使其不僅僅是一個工具，而是一個能夠理解和回應人類需求和情感的夥伴。
參考資料