Google Search Console 如何計算 Google 搜尋中 AI 模式 ( AI Mode ) 與 AI 摘要 ( AI Overviews ) 的曝光數/點擊數/排名

Google Search Console 如何計算 Google 搜尋中 AI 模式( AI Mode )與 AI 摘要( AI Overviews ) 的曝光數/點擊數/排名
中文語音摘要

一、什麼是 AI Overviews 與 AI Mode?

Google 從 2023 年起,逐步將 AI 能力整合進搜尋體驗,推出「AI Overviews」(原名 SGE),並在 2025 年進一步推出「AI Mode」。

• AI Overviews

AI Overviews 是一種會出現在搜尋結果頁頂端的摘要,會從多個網站彙整資訊並給出合成回覆,同時附帶「來源連結」讓使用者選擇深入閱讀。

• AI Mode

AI Mode 是更進階的互動搜尋模式,支援後續追問與多重角度展開。它會將使用者問題拆解成多個子查詢,同步進行訊息搜尋與綜合,是 AI Overviews 的升級版。

Google 正在以漸進且策略性的方式,把 AI 摘要功能深度整合進搜尋體驗,目的不只是提升使用者效率,更欲讓站長能夠在新的 AI 架構下持續獲得數據洞察。

二、Google Search Console 中新增 AI 指標的背景與時程

2025 年 6 月中旬,Google 正式宣布「AI Mode 流量」(包括曝光數、點擊數、平均排名)會被納入 Search Console 的 Performance 報表中,而非作為獨立項目呈現。

  • AI Mode 資料將直接混在「Web」類別中,不可篩選獨立呈現。
  • 曝光、點擊、排名規則與傳統搜尋一致。

這一次更新代表 Google 開始正視 AI 搜尋對網站流量影響,讓站長得以掌握更完整的流量來源;但同時也提示「資料分析難度提升」,因為要將 AI 與傳統流量整合分析需更多費心。

三、曝光數( Impressions )如何計算?— AI 摘要與 AI 模式差異

1. AI Overviews 的曝光規則

  • 系統認定使用者「看見或理應看見」來源連結時,就計算為一次曝光。
  • 無論連結是否實際滑動到視窗內,只要 AI 摘要區塊顯示,且來源網站連結包含其中,即視為曝光。

2. AI Mode 的曝光邏輯

  • 類似 AI Overviews,但當使用者觸發互動式 AI 回答時,每個子查詢都視為單次曝光。
  • 若後續追問產生新回答,每一次都會分開計算曝光與排名。

AI Mode 因為可生成多輪互動,曝光數往往比靜態 AI Overviews 還要高;但流量也因此更零散、多次被歸類為不同「查詢」。

四、點擊數( Clicks )如何統計?— 導流來源識別與資料歸屬

點擊的定義與傳統搜尋基本一致:當使用者點擊來源頁面連結,並跳轉至該網站時,即記為一次點擊。

三種 AI 點擊歸屬特性:

  1. 多來源合成: 一個 AI 摘要可能同時引用 3~5 個網站,使用者可能同時點擊多個連結。
  2. 延遲點擊: 使用者在閱讀 AI 回答後才點擊來源,仍視為來自該查詢的點擊。
  3. AI Mode 多輪互動: 每輪回應帶出新連結,每一點擊皆歸屬該次子查詢。

AI 讓點擊數不再是單一路徑導流結果。SEO 團隊若要判斷是否來自 AI 回答區,需結合 Google Looker Studio、自訂維度等進階工具。

五、排名( Position )在 AI 環境中的定位邏輯

Google 說明,AI Overviews 與 AI Mode 中的排名計算方式如下:

  • 若你的網頁被 AI 回答引用,則視為「在該查詢中被列為結果之一」,依該 AI 區塊內的連結位置,換算成排名。

實例說明:

  • AI Overviews:若為 AI 區塊中第 1 個連結,則計為第 1 名;第 3 個則為第 3 名。
  • AI Mode:每一輪互動皆為獨立查詢,連結排名依照該回合內的位置計算。

AI 的引用邏輯偏重語意匹配與可信度來源,因此即使非傳統 SEO Top 3 網站,只要內容品質佳,仍可能被選為 AI 回答的一部分。

六、資料分類與報表應用:如何在 Performance Report 做細分分析

AI Mode 流量與 Web 整體流量合併呈現,站長需使用以下方式進行推論與辨識:

1. 查詢模式觀察

  • 若查詢帶有「哪一種最好」、「怎麼做」、「推薦」等語氣,極可能來自 AI 觸發。

2. 點擊率( CTR )異常變化

  • AI 回答可能降低或提高 CTR,視使用者是否已被摘要滿足判斷。

3. 匯出資料 + Looker 分析

  • 將 GSC 查詢、CTR、排名匯出後,於 Looker Studio 製作報表分析,找出 AI 導流趨勢。

雖目前無法直接過濾「來自 AI 區塊」的資料,但透過語氣模式與異常 CTR 分析,可合理推測其影響範圍。

七、實務優化操作與常見問題

如何讓我的網站出現在 AI Overviews 中?

  • 專注 E-E-A-T(專業性、權威性、可信度與實際經驗)
  • 強化段落邏輯與語意完整度
  • 使用 Q&A 格式,明確回答問題

AI Mode 的排名是否能與傳統 SEO 同步追蹤?

不完全能。每次對話皆為新查詢,僅能追蹤單一回應的排名,無法橫跨追問關聯分析。

如何從查詢中判斷哪些是 AI 觸發結果?

觀察語氣,例如:「哪一款最好」、「怎麼選」等語句。這些查詢多為 AI 模型觸發關鍵。

AI Overviews 對網站流量是好事還是壞事?

兩面刃。若被引用則能獲得高可見度,但若回答已滿足使用者需求,也可能導致點擊減少。

如何優化內容以對應 AI 搜尋?

  • 使用清楚段落與 H2 標題
  • 強調實用、直接的解答
  • 融入第一手見解或經驗內容

八、未來觀察:GA4、內容行銷轉型與品牌再定義

GA4 與 AI 導流整合建議:

  • 使用自訂維度追蹤 AI 語義查詢
  • 追蹤 CTA 行為與高意圖流量差異
  • 與 GSC 交叉分析,辨識查詢趨勢

品牌策略轉型:

  • 建立權威內容中心而非雜亂部落格
  • 製作清晰作者頁面與社群連動
  • 將 SEO × PR × AI 結合為三合一曝光策略
進一步閱讀
  1. 突破 Google AI 搜尋( AI Overviews )的 SEO 策略
  2. Google 搜尋引擎的 AI 革命:邁向個人化搜尋新紀元?
  3. 2025年1月 Google 搜尋質量評估器指南更新:AI 內容的影響
  4. 2024 Google 搜尋的未來:SEO 將與 AI 深度結合
  5. Google 搜尋引入生成式 AI(SGE) 重塑使用者體驗