Google 2025年3月14日宣布為其旗艦 AI 模型 Gemini 帶來重大更新，其中最引人注目的便是其深度研究（Deep Research）功能的升級，並開放給所有使用者免費試用。這項舉措不僅展現了 Google 在人工智能領域的持續投入與創新，更預示著未來資訊檢索與知識探索方式的潛在變革。Gemini 作為 Google 最先進的 AI 模型，自推出以來便備受關注，其不同版本如標準版和進階版（Gemini Advanced）旨在滿足不同使用者的需求。而深度研究功能，作為 Gemini 中一項專為深入資訊收集與整合而設計的特色功能，此次的升級與免費開放，無疑將吸引更廣泛的使用者群體體驗其強大的能力。這項決策的重要性在於它降低了進階 AI 研究能力的門檻，使得更多個人和組織能夠接觸並利用這項技術。同時，這也引發了關於 AI 工具在資訊獲取和知識生產領域將如何發展，以及 Google 如何在競爭激烈的 AI 市場中定位自己的諸多思考。
We're upgrading Deep Research in @GeminiApp with Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental – and now all users can try it at no cost.
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) March 13, 2025
From planning and searching to synthesizing findings, it can create even more insightful reports on just about any topic in minutes. →… pic.twitter.com/3ISsg0kWsn
Gemini Deep Research 功能升級：更強大、更智慧
本次 Gemini 深度研究功能的升級核心在於採用了 Google 最新的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型。這個新型模型被設計成一個能夠將複雜問題分解為一系列中間步驟的「鏈式思考系統」，從而顯著提升了其推理能力和回應品質。根據 Google 的描述，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是一個「增強的推理模型，能夠展示其思考過程，以提高效能和可解釋性」。這項技術的進步直接提升了深度研究在各個階段的表現，包括研究規劃、網路搜尋、資訊推理分析以及報告生成。
具體而言，本次升級在以下幾個方面顯著改善了研究流程：
- 規劃與搜尋能力提升： 新模型具備更強的邏輯推理能力，能夠更好地理解使用者提出的研究主題，並制定更有效的研究計畫，將複雜的問題分解為更容易處理的步驟。在實際執行搜尋時，Gemini 能夠更智慧地判斷哪些資訊來源更具相關性和可靠性。
- 推理與分析能力強化： 升級後的模型能夠更深入地理解和分析從不同來源收集到的資訊，並有效地整合這些資訊，從而提供更全面的研究結果。這種能力的提升使得 Gemini 不僅僅是簡單地提供資訊，更能理解資訊之間的關聯，並進行更深層次的分析。
- 報告品質顯著提高： 深度研究現在能夠生成更高品質、更詳細且更具洞察力的多頁報告。這些報告不僅內容更豐富，結構也更加清晰，有助於使用者快速掌握研究主題的核心內容。
- 研究過程透明化： 一項引人注目的新功能是，Gemini 在進行網路瀏覽和資訊搜尋時，會即時展示其思考過程。這種透明化的設計讓使用者能夠了解 AI 是如何一步步完成研究任務的，有助於建立使用者對 AI 研究結果的信任感。
- 更長的上下文視窗： 對於 Gemini Advanced 的使用者，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型還提供了高達 100 萬個 tokens 的上下文視窗。這意味著 Gemini 可以處理和分析更大規模的資料集，使得使用者能夠解決更複雜的研究問題。
Google 強調，透過展示 AI 的「思考過程」，旨在提高使用者對 AI 如何得出結論的理解和信任。此外，持續升級底層模型至更先進的版本，例如 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，表明 Google 致力於提供最前沿的 AI 研究能力，並在快速發展的 AI 領域保持競爭力。
人人皆可體驗：免費試用詳情
Google 此次將升級後的深度研究功能開放給所有 Gemini 使用者免費試用。這項策略旨在讓更多使用者能夠親身體驗進階 AI 研究工具的強大功能，而無需立即訂閱付費版本(根據其他網友的分享，免費試用的使用者每月可以體驗深度研究功能5次)。
與之相對的是，Gemini Advanced 的訂閱使用者將享有更廣泛的深度研究使用權限。這意味著付費用戶可以更頻繁地使用該功能，並可能在處理更複雜或更大規模的研究專案時獲得更高的優先權(每天可以使用深度研究功能20次)。
值得注意的是，本次升級和免費試用在全球範圍內推廣，支援超過 45 種語言 。然而，部分功能可能尚未向 Google Workspace 的商業和教育用戶開放。這可能反映了 Google 在不同使用者群體中推廣新功能時所採取的階段性策略，或者是由於針對企業用戶的產品可能需要考慮不同的技術或政策要求。
Google 提供免費試用的策略，顯然是希望吸引更廣泛的使用者群體，讓他們在沒有經濟負擔的情況下體驗深度研究的價值。然而，「每月幾次」的限制也暗示了 Google 的意圖，即在鼓勵使用者體驗的同時，也希望引導有更高使用需求的使用者訂閱 Gemini Advanced 以獲得更全面的功能。此外，針對不同使用者群體的功能開放情況，也可能預示著 Google 在 AI 功能的商業化和普及方面，會採取更精細化的策略。
整合 Google 生態系統，提升個人化體驗
本次 Gemini 的更新不僅限於深度研究功能的升級，還包括與 Google 生態系統更深度的整合，以及引入全新的個人化功能。Gemini 現在可以連接使用者的 Google 應用程式和服務，例如搜尋、日曆、記事、任務和相片。這項整合由 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型驅動，使得 Gemini 能夠根據使用者在這些應用程式中的活動提供更個人化的回應。
其中一個關鍵的個人化功能是 Gemini 可以根據使用者的搜尋歷史來調整其回應。例如，它可以根據使用者最近的餐飲搜尋記錄推薦餐廳，或根據之前的旅遊目的地提供旅行建議。Google 強調，使用者完全掌控自己的資料隱私，可以隨時斷開搜尋歷史與 Gemini 的連接。
此外，Google 還推出了名為「Gems」的實驗性功能，允許使用者自訂 Gemini，創建針對特定主題的個人化 AI 專家。使用者可以選擇 Google 預設的 Gems，也可以快速創建自己的客製化 Gems，例如翻譯工具、膳食計畫器或數學教練。這項功能也向所有使用者免費開放。
深度整合 Google 生態系統是 Gemini 相較於其他獨立 AI 工具的一個顯著優勢。對於已經廣泛使用 Google 產品的使用者而言，這種整合可以帶來更流暢和直觀的使用體驗。個人化功能的引入則表明 Google 正在努力使 AI 互動更加貼近使用者的個人需求和偏好，從而提高使用者參與度和滿意度。而 Gems 功能的推出，則進一步賦予使用者自訂和擴展 Gemini 功能的能力，使其成為一個更具彈性和適應性的工具。
深入研究能力的實際應用與優勢
升級後的 Gemini 深度研究功能為使用者帶來了諸多實際應用和顯著優勢：
- 節省研究時間： 深度研究能夠在短時間內搜尋並整合來自網路的大量資訊，大幅縮短使用者進行研究所需的時間。
- 發現更廣泛的資訊來源： 該功能有助於使用者發現他們可能原本不會找到的網路資源。
- 更有效地處理複雜的研究任務： 藉助 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型的強大能力，使用者可以更輕鬆地應對複雜的研究課題。
- 生成全面的研究報告： 深度研究能夠創建包含豐富細節和深刻見解的多頁研究報告。
這些優勢使得 Gemini 深度研究在不同領域都具有廣泛的應用潛力：
- 商業分析： 可用於競爭對手分析、市場趨勢研究、消費者行為洞察等。
- 學術研究： 協助學生和研究人員深入理解研究主題，比較不同觀點，並發現相關文獻。
- 產品比較： 幫助消費者評估不同產品的特性、性能、價格和使用者評價。
- 盡職調查： 用於調查潛在的銷售機會，分析公司的產品、融資歷史、團隊和競爭環境。
此外，Gemini 還支援將研究結果匯出到 Google 文件，方便使用者進行進一步的分析和分享。這種與 Google 生態系統的無縫整合，進一步提升了深度研究的實用價值。
透過提供具體的應用案例，Google 展示了深度研究功能在不同專業和個人情境下的實用價值和多功能性。與 Google 文件和試算表的整合簡化了研究工作流程，使得使用者能夠輕鬆地將 AI 生成的見解納入現有的文件和分析中。
市場競爭
在 AI 研究工具領域，Google 並非唯一的參與者。OpenAI 的 ChatGPT Deep Research 和 Perplexity Deep Research 等工具也提供了類似的深度研究功能 。一些比較指出，不同的工具在成本、準確性和資訊來源品質方面各有優勢。例如，Perplexity 的深度研究在免費版本中即可使用，而 ChatGPT Deep Research 則需要訂閱付費版本。有使用者認為，在學術研究方面，ChatGPT 可能比 Gemini 更能提供學術論文等更專業的資訊來源。
結語
Google 升級 Gemini 深度研究功能並開放免費試用，是一項意義重大的舉措。本次升級不僅提升了深度研究的效能和智能，使其能夠生成更高品質、更具洞察力的報告，更透過 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型實現了研究過程的透明化。免費試用的開放降低了使用者體驗進階 AI 研究能力的門檻，有望吸引更廣泛的使用者群體。此外，Gemini 與 Google 生態系統的深度整合以及個人化功能的引入，進一步提升了使用者體驗和工具的實用價值。