Gannett，一家美國的大型報紙出版商，近日暫停了其使用人工智能（AI）工具 LedeAI 來撰寫高中體育報導的實驗。這一決定不僅在社群媒體上引發了廣泛的討論，也讓整個新聞產業開始重新思考人工智能在新聞生成中的角色和限制。
Gannett 公司早在今年 6 月就開始謹慎地探索生成型人工智能（Generative AI）的應用，並計劃將其整合到出版系統中。該公司強調，這種技術將不會自動部署，而會在人類監督下運行。這種謹慎的態度反映了新聞業對於人工智能技術的雙重看法。一方面，人工智能被認為可以提高效率，減少記者的繁瑣工作；另一方面，過度依賴這種技術也可能帶來資訊準確性的問題。
然而，儘管有著謹慎的初衷，Gannett 的這一實驗在最近因為多個問題而受到了社群媒體的嘲諷。其中一個報導中出現了如“[[WINNING_TEAM_MASCOT]]”這樣的錯誤代碼，顯示出 AI 工具在生成文章時出現了嚴重的錯誤。這些報導被批評為重複性高、缺乏關鍵細節，並且語言使用怪異。這一系列的問題讓人們開始質疑，即使是在人類監督下，人工智能是否真的能夠準確地生成新聞內容。
對此，Gannett 公司表示，他們已經暫停了在所有本地市場使用 LedeAI 的實驗。LedeAI 的 CEO Jay Allred 也對這些問題表示遺憾，並承諾會立即修正這些問題。他表示：「我們收到的反饋是有效的，我們產生的報導確實存在合法的問題。」Allred 進一步指出，他們相信內容自動化是地方新聞室未來的一部分，這種服務可以為讀者和社區提供他們原本無法獲得的資訊，同時也能釋放記者和編輯去做更有影響力的真正新聞工作。
這一事件也引發了對於人工智能在新聞產業中應用的更廣泛的討論。一些專家指出，生成型 AI 的局限性，包括傾向於產生帶有確定性外觀的錯誤資訊，對於一個要求準確性的行業來說是特別有問題的。這些觀點進一步凸顯了，儘管人工智能被視為新聞業未來的一部分，但如何平衡人工智能和人類審查之間的關係，以及如何確保資訊的準確性和可靠性，仍然是一個需要解決的重要問題。
Gannett 的這一事件不僅是一個單一公司的挫敗，也是整個新聞產業在接受和適應新技術時所面臨的普遍挑戰。它提醒未來想要應用人工智能的企業或個人，無論技術多麼先進，人的審查和判斷仍然是不可或缺的一環。因此，如何在保證資訊準確性和可靠性的前提下，合理地利用人工智能技術，將是新聞產業未來發展的重要課題。