人工智能（ AI ）技術在近年來發展迅速，其中以文生圖（ Text-to-Image ）模型最為引人注目。作為這一領域的先驅者，Adobe 公司自 2022 年推出 Firefly 模型以來，便不斷在優化和更新。最新發布的 Firefly Image 3 模型，無疑將為創作者帶來全新的體驗和可能性。
Firefly Image 3 模型的發布，標誌著 Adobe 在 AI 創作領域邁出了重要的一步。這款模型不僅在圖像質量和細節方面有了大幅提升，還能更好地理解和匹配文字提示，為用戶提供更加個性化和高效的創作體驗
Firefly Image 3 模型介紹
Firefly Image 3 是一種基於大規模數據訓練的文生圖模型，能夠根據用戶輸入的文字描述生成相應的圖像。與前代模型相比，Firefly Image 3 採用了更大的訓練數據集和更先進的訓練方法，從而顯著提高了生成圖像的質量和準確性。
在訓練數據方面，Firefly Image 3 模型利用了包括藝術作品、自然景觀、人物肖像等多種類型的海量圖像數據。同時，Adobe 還採用了一種新的數據增強技術，通過對圖像進行旋轉、裁剪等操作，進一步擴充了訓練數據的多樣性。
在訓練方法上，Firefly Image 3 模型採用了最新的深度學習算法，能夠更好地捕捉圖像中的細節和語義信息。此外，Adobe 還引入了一種新的注意力機制，使模型能夠更準確地理解和匹配文字提示，生成更加貼合用戶需求的圖像。
為了避免生成侵犯版權或不當內容的圖像，Adobe 採取了多層審查機制。用戶生成的圖像將經過自動和人工審查，確保其合法合規。同時，Adobe 也明確表示，Firefly 生成的內容可用於商業用途，不會侵犯任何版權。
Firefly Image 3 的主要特點
提高圖像畫質和細節
相比之前的版本，Firefly Image 3 模型生成的圖像在畫質和細節方面有了顯著提升。無論是人物肖像、風景還是物品，都能呈現出更加清晰、細膩的細節，讓圖像看起來更加真實和生動。
改善文字理解和風格匹配
Firefly Image 3 模型能夠更好地理解用戶輸入的文字提示，準確捕捉其中的關鍵資訊和語義。同時，模型還能自動分析提示中的風格描述，並將其應用到生成的圖像中，使圖像的風格更加符合用戶的期望。
優化參考圖像利用
在生成圖像時，用戶還可以提供參考圖像作為輔助。Firefly Image 3 模型能夠更好地利用參考圖像中的結構和風格信息，使生成的圖像在構圖和風格上更加接近參考圖像，同時還能根據文字提示進行創新和變化。
提升文字生成質量
除了生成高質量的圖像外，Firefly Image 3 模型還能夠生成清晰、準確的文字。無論是在圖像中插入文字，還是生成帶有文字的圖像，Firefly Image 3 都能確保文字的可讀性和一致性，為用戶提供更好的視覺體驗。
Firefly Image 3 的應用場景
作為一款強大的 AI 創作工具，Firefly Image 3 模型在多個領域都有廣泛的應用前景：
創意設計和概念構思
設計師可以利用 Firefly Image 3 快速生成各種概念圖像和視覺靈感，為設計項目提供豐富的創意來源。無論是產品設計、廣告設計還是插畫設計，都能從中獲益。
廣告和行銷視覺內容
行銷人員可以使用 Firefly Image 3 生成吸引眼球的廣告視覺內容，包括海報、Banner 和社交媒體圖像等。這不僅能夠提高行銷效率，還能為品牌帶來更加個性化和創新的視覺體驗。
插畫和漫畫創作
漫畫家和插畫師可以利用 Firefly Image 3 快速生成人物、場景和道具等元素，為他們的作品提供豐富的視覺素材。這不僅能夠節省時間，還能激發更多的創意靈感。
教育和培訓資料製作
教師和培訓師可以使用 Firefly Image 3 生成各種教學圖像和視覺輔助材料，為學生提供更加生動、形象的學習體驗。這對於抽象概念的解釋和理解尤其有幫助。
如何使用 Firefly Image 3
通過 Firefly 網站使用
用戶可以直接訪問 Adobe 的 Firefly 網站，線上使用 Firefly Image 3 模型。只需輸入文字提示和參考圖像（可選），即可生成所需的圖像。
整合至 Photoshop 和 InDesign
Adobe 還將 Firefly Image 3 模型整合到了 Photoshop 和 InDesign 等創作軟體中。用戶可以在這些軟體內直接調用 AI 生成圖像的功能，無需切換到其他應用程式。
文本提示和參考圖像輸入
使用 Firefly Image 3 時，用戶需要輸入詳細的文字提示，描述所需生成的圖像內容、風格和細節。同時，也可以上傳參考圖像作為輔助，以獲得更加符合預期的結果。
生成結果的調整和修改
Firefly Image 3 生成的圖像並非一成不變，用戶可以對其進行進一步的調整和修改。例如調整圖像大小、顏色、對比度等參數，或者直接在圖像上繪畫和編輯，以獲得最終理想的作品。
實際測試
讓我們用一個較為複雜的 Prompt 測試 Firefly Image 3 在處理複雜細節和紋理上的能力，同時檢視其對人物面部特徵和表情的呈現精度。這是一個極具挑戰性的測試，因為它包含了豐富的細節和多樣的視覺元素，這些都是目前 AI 繪圖模型在處理上可能會遇到的難點。同時與先前的 Firefly Image 2 及其他目前主流的 AI 繪圖模型如 DALL-E 3 、 Midjourney V6 、 Leonardo Lightning XL 做比較，讓讀者觀察成像品質的差異。
Prompt: A beautiful 30-year-old Japanese woman is in a highly challenging environment – an ancient Japanese tea house. This woman is wearing a traditional gorgeous kimono, and the intricate floral patterns on the kimono require careful presentation. Her facial features should display subtle emotional expressions, such as a faint smile and a certain depth in her gaze. The background is the interior of the tea room, including sliding doors, wooden flooring, and a Japanese garden outside the window. This image should appear natural in the use of light and shadow, especially in the way natural light enters outside the window and reflects on various indoor objects. (一位美麗的30歲日本女性，她身處一個極具挑戰性的環境中——一個古老的日本茶室。這位女性穿著傳統的華麗和服，和服上繁複的花卉圖案需要細緻的呈現。她的臉部特徵應該顯示出微妙的情感表達，如淡淡的微笑和眼神中的某種深邃。背景是茶室內部，包括滑門、木質地板和一窗外的日本庭園。此畫面應該在光影運用上顯得自然，特別是窗外自然光線的進入方式和在室內各物件上的反射。)
Adobe Firefly Image 3
Adobe Firefly Image 2
DALL-E 3
Midjourney V6
Leonardo Lightning XL
從成像結果觀察，Adobe Firefly Image 3 在背景的畫質呈現較 Image 2 更為細緻而且在光影的處理上更為進步， Image 2 的背景在正常尺寸細看之下就會發現有些模糊並有明顯的塗抹感，但是在人物的精緻度、整體構圖方面，筆者反而覺得 Image 2 更為優異，更重要的是 Image 3 的第2張範例中，人物的臉部及手部很明顯處理失敗，而在 Image 2 中反而沒有出現這樣的情形。由於 Image 3 目前還處於預覽版階段，相信未來 Adobe 會持續優化這個版本的輸出降低成像的出錯率。
至於其他主流 AI 繪圖模型， 筆者認為 Midjourney V6 對提示詞的理解及輸出品質表現最好，人物的美感也最為強烈； Leonardo Lightning XL 是基於 Stable Diffusion 調校而成的高速生成模型，成像品質最為平衡，雖說某些畫面例如第二張圖的人物臉部輸出有些微小瑕疵，但是輸出的畫面很自然比較接近真實的攝影照片；DALL-E 3 對於提示詞的理解很完整，但是其輸出的 AI 風格最為強烈。