2023年10月中文大模型排行,GPT-4 持續領先

2023年10月SuperCLUE中文大模型排行榜,GPT-4持續取得領先

在過去的幾年中,人工智能已從一個學術研究領域轉變為一個具有廣泛應用和商業價值的科技。其中,大模型,特別是自然語言處理(NLP)模型,如 GPT (生成預訓練變換器)系列,已成為這一轉變的關鍵驅動力。這些大模型不僅在語言理解和生成方面表現出色,而且在多個領域,包括醫療、金融、數位行銷等,都有著廣泛的應用。它們的出現不僅推動了人工智能技術的快速發展,也為企業和研究機構提供了前所未有的機會。

隨著大模型的不斷進化和優化,了解其最新的發展和排名成為了業界和學術界的重要課題,一些研究機構會定期發布他們對於各種大模型的評測供業界及大學術界作為參考。其中, SuperCLUE 是一個專注於中文語言理解基准測評(CLUE)的研究機構。其主要內容體系包括代表性的數據集、基線(預訓練)模型、語料庫、論文、工具包,以及排行榜。 SuperCLUE 的主要定位是為了更好地服務中文語言理解、任務和產業界。它作為通用語言模型測評的補充,通過搜集、整理和發布中文任務及標準化測評等方式,旨在完善基礎設施,最終促進中文NLP(自然語言處理)的發展。

根據其最近的更新, SuperCLUE 在2023年10月發布了新的榜單,涵蓋了20個國內外最具代表性的模型。這次 GPT-4 模型在各項評估標準下的表現都遠遠領先其競爭者。透過對比不同模型的得分和能力,我們將探討 GPT-4 為何能持續領先,以及這一領先地位對人工智能領域和相關行業的影響。

GPT-4 在 SuperCLUE 總排行榜上的表現

SuperCLUE中文大模型總排行榜-2023年10月

資料來源:SuperCLUE, Leggie 製表

根據 SuperCLUE 總排行榜的最新數據, GPT-4 模型在2023年10月持續保持領先地位。其總分遠超過其他競爭模型,包括 Claude2 、 GPT-3.5 等。這一優越表現主要得益於 GPT-4 在多個評估標準下的出色表現,特別是在OPEN多輪開放問題和OPT三大能力客觀题方面。

OPEN 多輪開放問題

OPEN 多輪開放問題這一評估標準下, GPT-4 的得分遠超過其他模型。這一方面主要評估模型在開放式問答任務上的能力,包括理解問題、生成合適的回答以及進行多輪對話。 GPT-4 在這方面的高得分表明其具有出色的語言理解和生成能力,這也是其能在總排行榜上保持領先地位的重要因素之一。

OPT 三大能力客觀題

OPT三大能力客觀题主要評估模型在理解、生成和推理等方面的綜合能力。根據 SuperCLUE 的數據, GPT-4 在這一方面也表現出色,得分遠高於其他競爭模型。這一高得分不僅證明了 GPT-4 在語言處理方面的優越性,也反映了其在特定任務和應用場景下的實用性和可靠性。

其他模型的表現

Claude2 、 GPT-3.5 等模型的總分和各項得分

除了 GPT-4 之外,其他模型如 Claude2 和 GPT-3.5 也在 SuperCLUE 總排行榜上有所表現,但相對較弱。 Claude2 在 OPEN 多輪開放問題和 OPT 三大能力客觀題方面的得分均低於 GPT-4 ,但在某些特定任務上表現不俗。 GPT-3.5 則在總分上稍遜一籌,主要因為其在多輪對話和推理能力方面的限制。

中國大陸的模型表現

在中國大陸的模型方面,目前尚未有能與 GPT-4 相媲美的模型出現。大多數模型在 SuperCLUE 總排行榜上的表現相對平平,主要集中在中下游位置。然而,值得注意的是,中國大陸的研究機構和企業正在積極投入資源和研發,希望能夠縮小與領先模型之間的差距。

GPT-4 領先的意義

GPT-4 的領先地位不僅是技術成就的象徵,更具有深遠的行業影響。在 AI 領域, GPT-4 的出色表現為自然語言處理技術設定了新的標準,推動了相關研究和應用的快速發展。在商業應用方面, GPT-4 的多樣性和高效性使其在多個行業,包括但不限於金融、醫療、數位行銷等,都有廣泛的應用前景。其領先地位也吸引了大量的投資和合作,進一步加速了 AI 技術在各個領域的普及和應用。

結語

儘管 GPT-4 目前領先,但 AI 領域的快速發展意味著未來仍有可能出現更強大的模型或新的技術突破。我們可以期待模型將在多模態能力、即時反應、以及更高的自適應性方面有所進步。此外,隨著更多的研究機構和企業加入競爭,模型的優化和應用將更加多元,也可能會出現專為特定行業或任務定制的大模型。

參考資料