自 2023 年推出 AI Overviews(原稱 SGE)以來，Google 搜尋逐步從傳統的連結列表轉向以生成式 AI 為核心的「答案引擎」模式。2025 年 3 月宣布 AI Mode，目前已在美國全面推出(筆者註：台灣也已正式推出 AI Overviews，但 AI Mode 可能還要等等)，成為搜尋體驗中的中樞功能。
AI Overviews 已觸及超過 15 億用戶月次使用量。儘管可即時提供精準概覽，但也帶來製造廣告曝光的新管道，Google 已開始測試在 AI 回答中放置贊助內容( AI Overviews、AI Mode )。
隨著這股浪潮湧入，所有內容創作者與行銷人必須重新思考 SEO 策略：除了關鍵字排名，還須讓內容在 AI 生成回應中獲得優勢曝光。
理解 Google 的 AI 搜尋架構與動機
AI Mode vs AI Overviews：兩種不同的曝光場域
- AI Overviews：由 Gemini 模型生成摘要回覆，並附帶多個來源連結，用於快速解答常見查詢。
- AI Mode：更進階的對話式搜尋體驗，支援深入追問、多步推理及多模態輸入，並與 Gmail、地圖等產品串連。
Google 的 AI 內容整合目標
- 提升使用者黏著度與廣告效益
- 維持競爭優勢
- 平衡內容創作者利益
SEO 最佳化策略：在 AI 搜尋中脫穎而出
方法一：建立卓越 E‑E‑A‑T 架構，讓 Google AI「可信」
Google 強調 E‑E‑A‑T 原則( Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness )是 AI 判斷內容可信度與引用建議的核心。
實務建議
- 提供實際案例分享、操作紀錄、客戶見證
- 作者需具備領域資歷
- 引用具公信力的網站
- 公開資料來源與研究報告
方法二：內容結構設計迎合生成式摘要框架
AI 回答常使用：
- 簡潔開頭摘要
- 條列或標題式分段
- 深度解說中段
- 資料來源引用
實務建議
- 開頭明確解題(40‑60字內摘要)
- 使用H2/H3條列分段
- 每段聚焦單一主題
- 加粗重要句子
- 明確引用出處(即使不外顯)
方法三：技術層面強化—Robots 標記與結構化數據
Google 提供內容控制技術以協助管理 AI 顯示範圍。
實務建議
- 使用
indexifembedded控制 AI 可見性 - 避免 robots.txt 阻止重要內容
- 使用結構化數據 Schema：FAQ、HowTo、Article、Breadcrumb 等
方法四：保持內容更新與時效性
AI 對資訊時效性的要求提高，過時內容將降低顯示概率。
實務建議
- 為內容加註發布與更新時間
- 定期回顧與修訂老舊文章
- 標示版本與修改紀錄
方法五：多模態資料內容提升抓取價值
Google AI Mode 支援圖片、影片、表格等多媒體分析。
實務建議
- 圖片加 alt 屬性與說明
- 影片加 Rich Snippet、時間戳、上傳者資訊
- 表格標示 Dataset 結構與 caption
方法六：優化追問體驗，提升對話串留存機率
AI Mode 支援連續追問，讓內容可被反覆引用。
實務建議
- 設計 FAQ 形式的追問清單
- 每段末尾加入引導語句
- 建立話題導覽索引表
方法七：避免 AI 回應中的幻覺( hallucination )
錯誤答案會傷害信任感與網站公信力。
實務建議
- 明確標示資料來源
- 避免模糊語句(如：「研究顯示」)
- 提供可驗證原始資料(PDF、數據集)
方法八：主動監控與測試內容效果
Google 提供工具讓站長檢測內容在 AI 搜尋的表現。
實務建議
- 使用 Search Console 觀察 AI Overviews 表現
- 使用 URL Inspection API 驗證可抓取性
- 比對內容優化前後曝光差異
全方位策略總覽表格
| 目標維度 | 操作要點 |
|---|---|
| E‑E‑A‑T 強化 | 作者資訊、專業資格、權威來源、真實案例 |
| 結構化內容設計 | 摘要段落、分段標題、粗體重點、FAQ 結構 |
| 技術 SEO 優化 | Robots 標籤、indexifembedded、Schema 應用 |
| 資訊新鮮度 | 加註時間、內容更新、版本紀錄 |
| 多模態支援 | alt 圖片、Rich Snippet 影片、Dataset 表格 |
| 防範幻覺 | 資料明示、避免模糊句、公開來源 |
| 追問路徑設計 | FAQ 延伸、話題導覽、層層鋪陳 |
| 成效監控 | Search Console、API 工具、效果 A/B 測試 |
前瞻觀察與應對策略
趨勢一：AI 回答插入廣告機會增多
未來將進一步擴大 AI 中的贊助內容展現。
建議：結合關鍵字廣告與原創內容設計，提高流量轉化。
趨勢二：出版商爭取補償與授權
內容授權制度可能成為 Google 後續政策方向。
建議：評估是否提供授權或 opt-out 控制權，提前準備應對機制。
趨勢三：多模態搜尋權重提升
圖片與影片搜尋比重增高。
建議：增設圖表與影片資產，並強化語意與結構標示。
趨勢四：訊息來源「接地性( Grounding )」逐步開放控制
未來可能開放 Grounding API 控制來源資料。
建議：預研 API 使用條件與內容曝光原則，規劃私有來源保護策略。
結語
Google AI 模式帶來前所未有的挑戰與機會。內容創作者若能掌握：
- AI 上的語意結構規則
- E‑E‑A‑T 的實踐方式
- 技術與內容雙向優化
便能在這場內容競爭中穩占一席。生成式 AI 搜尋的未來，仍可由創作者主導──前提是懂得如何與 AI 共存，並讓它替你說話。