如何透過逐步修正prompts取得完美的ChatGPT生成結果

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隨著人工智能技術的飛速發展，ChatGPT逐漸成為行銷人員的得力助手。作為一種強大的語言生成模型，ChatGPT能夠為行銷人員提供高質量的文本內容，幫助他們節省時間和精力，提高工作效率。然而，要充分利用ChatGPT的潛力，學會選擇合適的prompts並逐步修正它們以獲得完美的生成結果是不可或缺的。

本文將為提供如何選擇合適的prompts以獲得理想的ChatGPT生成結果的方法和技巧。

如何選擇合適的prompts

明確目標與需求

在使用ChatGPT之前，先確定目標和需求。想清楚希望生成的內容類型，例如創意廣告文案、產品描述、社群媒體貼文等。明確的目標有助於選擇更具針對性的prompts。

選擇具體、清晰的prompts

選擇具體且清晰的prompts可以幫助ChatGPT更好地理解需求。避免使用模糊或過於廣泛的描述，以免生成結果偏離您的期望。例如，若需要一則關於運動鞋的廣告文案，可以使用「為一款專為跑步設計的運動鞋撰寫一則吸引人的廣告文案」，而非僅僅使用「撰寫一則運動鞋廣告」。

使用問題或指令來引導生成結果

將prompts設計成問題或指令形式，可以引導ChatGPT生成所需的內容。例如，若需要關於如何提高網站轉化率的建議，可以使用「如何提高網站轉化率？請給出五個實用建議。」這樣的問題或指令有助於獲得更具結構和針對性的生成結果。

逐步修正prompts的策略

要獲得理想的ChatGPT生成結果，可能需要進行多次嘗試和調整。以下是一些建議，讓你逐步修正prompts：

嘗試不同的表述方式

若生成結果未達到期望，嘗試用不同的方式表述prompts。這可以包括：

使用同義詞或不同語法結構，以改變生成結果的風格或重點。
增加或減少細節，以使prompts更具體或更簡潔。

限制生成結果的範圍

為確保生成結果符合需求，可以通過以下方式限制生成結果的範圍：

提供更具體的背景資訊，例如產品特點、目標受眾或行銷目標。
明確指定所需的格式或風格，例如正式/非正式、幽默/嚴肅等。

利用迭代過程

逐步修正prompts的過程可能需要多次迭代。在每次嘗試後，請仔細分析生成結果，找出不足之處，並根據反饋進行適當調整。重複以上步驟，直至達到滿意的結果。

實際案例分析

以下是一個實際案例，展示了如何選擇合適的prompts並逐步修正它們以獲得理想的ChatGPT生成結果：

案例背景

假設你是一名行銷人員，負責為一款新推出的環保手提袋撰寫吸引人的廣告文案。

初始prompt

你可能首先嘗試使用以下prompt：

撰寫一則手提袋的廣告文案。

然而，這個prompt過於簡單且缺乏具體資訊，生成結果可能不符合你的需求。

修正後的prompt

為了獲得更符合需求的生成結果，你可以修正prompt，添加更多細節：

撰寫一則環保手提袋的廣告文案，強調其耐用性、可循環再利用和時尚設計。

這個修正後的prompt提供了更多具體資訊，有助於引導ChatGPT生成更符合需求的文案。

進一步修正

若生成結果仍未達到你的期望，可以通過以下方式進一步修正prompt：

指定目標受眾，例如「針對環保意識強烈的年輕人撰寫一則環保手提袋的廣告文案，強調其耐用性、可循環再利用和時尚設計。」
添加風格要求，例如「撰寫一則充滿幽默感的環保手提袋廣告文案，強調其耐用性、可循環再利用和時尚設計。」

通過反覆嘗試和修正，你最終將獲得一則符合需求的環保手提袋廣告文案。

聰明運用ChatGPT的注意事項

在使用ChatGPT時，請注意以下幾點，以確保能充分發揮其潛力並獲得滿意的生成結果：

設定合適的生成參數

在使用ChatGPT時，適當地設定生成參數（如temperature和max_tokens）對於獲得理想結果至關重要。temperature控制生成結果的隨機性，max_tokens則限制生成結果的長度。根據需求調整這些參數，以獲得最佳效果。

清晰明確地表達需求

確保prompt清晰明確地表達了需求。提供足夠的背景資訊和具體要求，以幫助ChatGPT更好地理解意圖並生成相應的內容。

適時提供反饋

在生成過程中，適時提供反饋以修正不足。分析生成結果，找出需要改進的地方，並根據反饋調整prompts。這將有助於逐步獲得更符合需求的生成結果。

注意內容的可靠性和準確性

ChatGPT生成的內容可能存在不準確或過時的資訊。在使用生成結果時，請確保對其進行審查和驗證，以確保內容的可靠性和準確性。

保護用戶隱私

在使用ChatGPT時，請務必遵守相關隱私法規，不要將涉及個人身份或敏感資訊的內容用於生成過程。確保用戶數據的安全和隱私。

設定合適的生成參數：實例說明

假設需要生成一篇關於環保的文章，要求內容具有創意並引人入勝。為此，需要合理設定temperature和max_tokens這兩個生成參數。

設定`temperature`

temperature控制生成結果的隨機性。取值範圍為0到1，值越大，生成結果的隨機性越高，創意性也越高；值越小，生成結果越保守，越接近模型訓練數據中的內容。

較高的temperature值：若希望文章充滿創意並引人入勝，可以將temperature設定為較高的值，例如0.8。這將使生成結果更具多樣性，有助於激發讀者的興趣。
較低的temperature值：若您希望文章內容保守一些，可以將temperature設定為較低的值，例如0.2。這將使生成結果更接近模型訓練數據中的內容，但可能降低創意性。

設定`max_tokens`

max_tokens限制生成結果的長度。根據對文章篇幅的要求，合理設定max_tokens值。

較短的文章：若希望生成一篇短篇文章，可以將max_tokens設定為較小的值，例如150。這將確保生成結果篇幅較短，方便讀者快速閱讀。
較長的文章：若希望生成一篇長篇文章，可以將max_tokens設定為較大的值，例如500。這將使生成結果篇幅較長，可以涵蓋更多資訊和細節。

以下是如何在Python中使用OpenAI GPT-3 API，插入temperature和max_tokens參數。這裡使用了openai這個Python庫。

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

response = openai.Completion.create(
  engine="davinci-codex",
  prompt="實際的prompt",
  temperature=0.7,
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  echo=False
)
print(response.choices[0].text)

在上面的代碼中，prompt是要傳遞給GPT-3的輸入值，temperature是控制生成文本的隨機性的參數（較高的值會產生較多變化，較低的值則會更加保守），而max_tokens是生成文本的最大長度。可以根據需要調整這些參數。

結語

本文探討了如何聰明地運用ChatGPT，並提供了一些實用的注意事項。通過適當地調整參數、提出清晰明確的問題、多次嘗試以獲得最佳結果、保護隱私、核實生成的資訊，以及遵守道德和法律規定，可以充分利用這一強大的自然語言處理工具。正確使用ChatGPT將有助於提高工作效率，創造更豐富的內容，並在各種場景中獲得更好的回答和建議。行銷人員可以充分利用這一技術為工作帶來更多便利和創新。