史丹佛大學的經濟學教授 Nicholas Bloom 最近發出了一個警告，他認為完全遠距工作的員工最有可能被人工智能取代。Bloom 教授的這種觀點引起了人們對未來勞動力市場的關注，特別是在新冠疫情後，遠距工作已經成為許多公司的常態。

Bloom 教授認為，完全遠距工作的員工，特別是那些工作內容重複且永久遠距的角色，最有可能被 AI 取代。他建議，要保護自己不被 AI 取代的最好方式是擔任需要一些面對面互動的角色，即使這種互動只發生在每隔一個月。這種觀點對於那些已經習慣於遠距工作的員工來說，無疑是一種挑戰。

完全遠距工作的員工佔美國和北歐勞動力的10%。特別是那些100%永久遠距且工作內容重複的角色，如資料輸入、客服中心、人力資源、薪資計算等，最有可能被 AI 取代。這種情況對於那些依賴這些工作的員工來說，無疑是一種威脅。

然而，人工智能的發展並不全然是壞事。在一篇名為《Generative AI at Work》的研究中，作者 Erik Brynjolfsson、Danielle Li和Lindsey R. Raymond 研究了生成式 AI 在客服工作中的應用。他們使用了來自5,179名客服代表的數據，研究了生成式 AI 對話助手的分階段引入。研究發現，使用該工具的客服代表在解決問題的速度上平均提高了14%，其中新手和低技能工作者的提高幅度達到34%，而對於經驗豐富和高技能工作者的影響則微乎其微。這些結果暗示，生成式 AI 可以提高生產力，但對不同工作者的影響存在很大的異質性。該研究還發現，AI助手可以改善客戶情緒，提高員工留任率，並可能促使員工學習。

AI 的發展也可能對全球勞動力的部分工作進行自動化。例如， OpenAI 的 ChatGPT 等生成工具可以寫程式碼、生成行銷材料、創建課程計劃等。這種情況對於那些依賴這些工作的員工來說，無疑是一種威脅。一項由高盛發布的研究發現， 生成式 AI 的出現引發了對任務自動化快速加速的擔憂，這將帶來勞動成本節省並提高生產力。儘管生成式AI的潛力存在很大的不確定性，但其生成與人類創作的內容無法區分的能力以及打破人類與機器之間的通信障礙反映了具有潛在巨大宏觀經濟影響的重大進步。如果生成式 AI 實現其承諾的功能，勞動力市場可能面臨重大破壞。根據美國和歐洲的職業任務數據，大約三分之二的現有工作面臨一定程度的 AI 自動化風險，生成式 AI 可能取代高達四分之一的現有工作。從研究中也可以看到 AI 自動化可能會影響台灣23%、中國25%、香港29%的全職勞動力。

資料來源：高盛

根據全球估算，生成式 AI 可能使18%、相當於3億全職工作受到自動化影響。好消息是，歷史上，自動化所帶來的工人流失通常會被創造新工作所抵消，新興技術創造的新職業在長期內佔據了大部分就業增長。

整體而言，人工智能的發展對於勞動力市場來說，既有威脅也有機會。對於那些希望在未來的勞動力市場中保持競爭力的員工來說，了解 AI 的發展趨勢，並根據這些趨勢調整自己的工作方式和技能，將是非常重要的。